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Home My WebLink AboutAnexo - Anexo_1 Informe final VF 27 Feb.pdf Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 1 de 230 INFORME FINAL ia I �r Ingenieria g administraeion I I LICITACION REDUCIDA I 2025LD-000047-0008300001 I I CONTRATACION DE SERVICIOS PROFESIONALES PARA LA ACTUALIZACION DE PARAMETROS OPERATIVOS EN LAS METODOLOGIAS TARIFARIAS DEL SERVICIO DE TRANSPORTE REMUNERADO DE PERSONAS MODALIDAD TAXI Presentado por: Ileana Aguilar Ingenieria y Administracion S.A. ILIANA VANESSA Firmadodigitalmente por ILIANA VANESSA AGUILAR AGUILAR AGUILAR AGUILAR (FIRMA) (FIRMA) Fecha:2026.02.27 13:56:33-06'00' 2026-02-27 ZZ4kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 2 de 230 INTRODUCCION Nuestra empresa Ileana Aguilar Ingenieria y Administracion S.A., fue contratada con el fin de realizar un estudio para la actualizacion de parametros operativos y los indicadores de rendimiento y mantenimiento del servicio en las metodologias tarifarias del servicio de transporte remunerado de personas modalidad taxi. El presente documento constituye el segundo informe de avance, conforme a los requerimientos establecidos en el pliego de condiciones de la contratacion. Este estudio se fundamenta en la competencia de la ARESEP para actualizar los parametros e indicadores de rendimiento y mantenimiento, con el fin de incorporar los cambios en el entorno operativo y financiero, asi como los cambios tecnologicos y legales atinentes al servicio publico, y el compromiso de esta entidad de disponer de informacion confiable y oportuna al propiciar tarifas competitivas y accesibles a los usuarios, determinando las acciones regulatorias que garanticen el equilibrio economico a los prestadores del servicio y el adecuado desarrollo de la actividad. La finalidad del estudio es actualizar los indicadores de rendimiento y mantenimiento del servicio de taxi segun el tipo de vehiculo y base de operacion (regular y especial), que considere aspectos como la frecuencia de cambio de aceite lubricante, del filtro de aceite lubricante, del filtro de aire, de las Ilantas, del arrancador, de la bateria y otros. Este segundo informe presenta los resultados de los valores para los indicadores de rendimiento y mantenimiento, la recopilacion de la informacion se logro mediante la aplicacion de una encuesta a un tamano de muestra representativo por provincia, posteriormente estos datos fueron agrupados y analizados para obtener los valores optimos para los fines perseguidos. Ademas, se complemento con un monitoreo de 14 dias donde los taxistas hacen los reportes diarios de viajes realizados y de consumo de combustible y la aplicacion de una entrevista a talleres y agencias para determinar los parametros de frecuencias requeridos. Finalmente, mediante los datos de monitoreo recopilados, se determine el valor a utilizar como Velocidad Frontera en la aplicacion de la metodologia de costo asociada a este servicio. ZZ4kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 3 de 230 iNDICE I. DESCRIPCION DE LA CONTRATACION ...........................................................................22 1. Objetivo general ........................................................................................................22 2. Objetivos especificos.................................................................................................22 II. METODOLOGIA..............................................................................................................23 1. Tamano y distribucion de la muestra........................................................................24 2. Metodos para recoleccion de la informacion ...........................................................28 2.1 Fuentes de informacion .....................................................................................28 2.2 Aplicacion de la encuesta a taxistas...................................................................28 2.3 Monitoreo ..........................................................................................................29 2.4 Aplicacion de la encuesta a talleres y fabricantes .............................................33 2.5 Velocidad frontera .............................................................................................36 3. Metodologia de perfilado y depuracion de datos.....................................................36 3.1 Encuestas: parametros operativos e indicadores de frecuencias de cambio....36 3.2 Monitoreo: parametros operativos .................................................................112 3.2 Monitoreo: velocidad frontera ........................................................................115 4. Metodologia de calculo...........................................................................................116 4.1 Parametros operativos.....................................................................................116 4.2 Indicadores de frecuencia................................................................................118 4.3 Velocidad frontera ...........................................................................................118 III. RESULTADOS DE LOS PARAMETROS OPERATIVOS E INDICADORES DE FRECUENCIAS DE CAMBIO DE RESPUESTOS Y FRECUENCIAS DE SERVICIOS.............................................122 1. Caracterizacion de la muestra obtenida..................................................................122 1.1. Base regular: distribucion por provincia y tipo de vehiculo ............................122 1.2. Base especial: distribucion por tipo de vehiculo..............................................127 1.3. Otras caracteristicas de la muestra..................................................................130 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 4 de 230 2. Parametros operativos: de la encuesta a taxistas y el monitoreo..........................130 2.1 Cantidad de dias en operacion por mes ..........................................................131 2.2 Cantidad de kilometros recorridos diarios: totales, con y sin usuarios abordo 131 2.3 Jornada diaria de operacion (horas) ................................................................136 2.4 Cantidad de viajes por dia................................................................................137 2.5 Eficiencia de consumo de combustible (km/1).................................................138 3. Indicadores de frecuencia de cambio de repuestos: de la encuesta a taxistas......142 3.1 Vida 6til de Ilantas nuevas (km) .......................................................................142 3.2 Frecuencia de cambio de aceite Iubricante (km).............................................143 3.3 Frecuencia de cambio de filtro de aceite Iubricante (km) ...............................143 3.4 Frecuencia de cambio de filtro de aire (km) ....................................................143 3.5 Frecuencia de cambio de filtro de combustible (km) ......................................144 3.6 Frecuencia de cambio de amortiguadores (km) ..............................................144 3.7 Frecuencia de cambio de fibras de frenos (delanteras y traseras) (km) .........144 3.8 Frecuencia de cambio de faja de distribucion (km).........................................145 3.9 Frecuencia de cambio de embrague (conjunto de "clutch") (km)...................145 3.10 Frecuencia de cambio de r6tulas (km) .........................................................145 3.11 Frecuencia de cambio de regulador (km).....................................................146 3.12 Frecuencia de cambio de interruptor de ignicion (km)................................146 3.13 Frecuencia de cambio de interruptor de direccional (km)...........................147 3.14 Frecuencia de cambio de faroles principales (km).......................................147 3.15 Frecuencia de cambio de arrancador (km) ..................................................147 3.16 Frecuencia de cambio de alternador (km) ...................................................148 3.17 Frecuencia de cambio de motor de escobillas (km).....................................148 3.18 Frecuencia de cambio de rele de encendido (km) .......................................149 3.19 Frecuencia de cambio de rele arrancador (km) ...........................................149 �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 5 de 230 3.20 Frecuencia de cambio de rele de luces (km)................................................149 3.21 Frecuencia de cambio de solenoide (km).....................................................150 3.22 Frecuencia de cambio de vaporizador (km) .................................................150 3.23 Frecuencia de cambio de bateria (meses)....................................................151 4. Indicadores de frecuencia de servicios: de la encuesta a taxistas..........................151 4.1 Frecuencia de balanceo (km) ...........................................................................151 4.2 Frecuencia de alineamiento y tramado (delantero y trasero) (km) ................152 4.3 Frecuencia de afinamiento (km) ......................................................................152 4.4 Frecuencia de lavado (veces por semana o 7 dias)..........................................152 4.5 Frecuencia de encerado (veces por mes) ........................................................153 4.6 Frecuencia de engrase (meses)........................................................................153 5. Indicadores de frecuencia: de la encuesta a talleres y agencias.............................153 5.1 Vida util de llantas nuevas (km) .......................................................................154 5.2 Frecuencia de cambio de aceite lubricante (km).............................................155 5.3 Frecuencia de cambio de filtro de aceite lubricante (km) ...............................155 5.4 Frecuencia de cambio de filtro de aire (km) ....................................................156 5.5 Frecuencia de cambio de filtro de combustible (km) ......................................156 5.6 Frecuencia de cambio de amortiguadores (km) ..............................................156 5.7 Frecuencia de cambio de fibras de frenos (delanteras y traseras) (km) .........157 5.8 Frecuencia de cambio de faja de distribucion (km).........................................157 5.9 Frecuencia de cambio de embrague (conjunto de "clutch") (km)...................157 5.10 Frecuencia de cambio de rotulas (km) .........................................................158 5.11 Frecuencia de cambio de interruptor de direccional (km)...........................158 5.12 Frecuencia de cambio de faroles principales (km).......................................158 5.13 Frecuencia de cambio de arrancador (km) ..................................................159 5.14 Frecuencia de cambio de alternador (km) ...................................................159 5.15 Frecuencia de cambio de motor de escobillas (km).....................................160 �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 6 de 230 5.16 Frecuencia de cambio de rele de encendido (km) .......................................160 5.17 Frecuencia de cambio de rele arrancador (km) ...........................................161 5.18 Frecuencia de cambio de rele de luces (km)................................................161 5.19 Frecuencia de cambio de solenoide (km).....................................................162 5.20 Frecuencia de cambio de vaporizador (km) .................................................162 5.21 Frecuencia de cambio de bateria (meses)....................................................163 6. Indicadores de frecuencia de servicios: de la encuesta a talleres y agencias.........163 6.1 Frecuencia de balanceo (km) ...........................................................................163 6.2 Frecuencia de alineamiento y tramado (delantero y trasero) (km) ................164 6.3 Frecuencia de afinamiento (km) ......................................................................164 6.4 Frecuencia de lavado (veces por semana o 7 dias)..........................................165 6.5 Frecuencia de encerado (veces por mes) ........................................................165 6.6 Frecuencia de engrase (meses)........................................................................166 IV. DETERMINACION DE LA VELOCIDAD FRONTERA ....................................................167 1. Velocidad frontera para la base regular..................................................................170 2. Velocidad frontera para la base especial aeropuerto.............................................172 V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES..................................................................174 1. Conclusiones............................................................................................................174 2. Recomendaciones....................................................................................................175 VI. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS................................................................................177 VII. ANEXOS....................................................................................................................178 Anexo 1. Calculos distribucion de muestra..............................................................178 Anexo 2. Diseno de la encuesta a taxistas...............................................................218 Anexo 3. Diseno de encuesta para talleres de mantenimiento y agencias.............225 Anexo 4. Registro fisico para informacion diaria de viajes y jornadas....................228 Anexo 5. Registro fisico consumo de combustible..................................................229 Anexo 6. Infografia de apoyo...................................................................................230 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 7 de 230 INDICE DE FIGURAS Figura 1. Vista de la encuesta a taxistas desde la aplicacion. ..............................................29 Figura 2. Vista de la encuesta a talleres yfabricantes desde la aplicacion..........................35 Figura 3. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la jornada diaria de operacion del taxi (horas) reportado por taxistas encuestados— preimputacion.........................................................37 Figura 4. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias por mes que opera el taxi reportado por taxistas encuestados— preimputacion.........................................................37 Figura 5. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con la capacidad del tanque Ileno reportado por taxistas encuestados — preimputacion ............38 Figura 6. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la capacidad del tanque de combustible reportado por taxistas encuestados— preimputacion.........................................................38 Figura 7. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de viajes por dia reportado por taxistas encuestados—preimputacion.................................................................................39 Figura 8. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos sin usuario reportado por taxistas encuestados— preimputacion.........................................................39 Figura 9. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con usuario reportado por taxistas encuestados — preimputacion............................................40 Figura 10. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos totales— preimputacion ......................................................................................................................40 Figura 11. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por taxistas—preimputacion ..............................................................41 Figura 12. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de alternador reportado por taxistas— preimputacion ............................................................42 Figura 13. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por taxistas— preimputacion ...................................................42 Figura 14. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por taxistas—preimputacion ..............................................................................43 Figura 15. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por taxistas—preimputacion ..............................................................................43 Figura 16. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado portaxistas— preimputacion................................................................................................44 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 8 de 230 Figura 17. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las escobillas del motor reportado por taxistas— preimputacion.............................................44 Figura 18. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio faroles principales reportado por taxistas— preimputacion............................................................45 Figura 19. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las fibras reportado por taxistas— preimputacion ....................................................................45 Figura 20. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por taxistas— preimputacion......................................................46 Figura 21. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por taxistas— preimputacion ......................................46 Figura 22. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignicion reportado por taxistas — preimputacion.........................................47 Figura 23. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por taxistas—preimputacion ......................................................................................................47 Figura 24. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del regulador reportado por taxistas— preimputacion..............................................................48 Figura 25. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por taxistas —preimputacion......................................................48 Figura 26. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio rele para encendedor reportado por taxistas—preimputacion..................................................49 Figura 27. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por taxistas— preimputacion ................................................................49 Figura 28. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por taxistas—preimputacion..................................................................50 Figura 29. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del aceite reportado por taxistas— preimputacion....................................................................50 Figura 30. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por taxistas— preimputacion..............................................................51 Figura 31. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por taxistas—preimputacion ..............................................................................51 Figura 32. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por taxistas— preimputacion..........................................................52 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 9 de 230 Figura 33. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por taxistas— preimputacion................................................................................................52 Figura 34. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por taxistas—preimputacion...................................................................53 Figura 35. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por taxistas— preimputacion ...........................................................53 Figura 36. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del embrague reportado por taxistas— preimputacion.............................................................54 Figura 37. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la faja de distribucion reportado por taxistas— preimputacion ..............................................54 Figura 38. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por taxistas —preimputacion .........................................................55 Figura 39. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por talleres— preimputacion...............................................................56 Figura 40. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de alternador reportado por talleres— preimputacion ............................................................56 Figura 41. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por talleres— preimputacion....................................................57 Figura 42. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por talleres—preimputacion...............................................................................57 Figura 43. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por talleres—preimputacion...............................................................................58 Figura 44. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por talleres—preimputacion................................................................................................58 Figura 45. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del motor de las escobillas reportado por talleres— preimputacion.........................................59 Figura 46. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio faroles principales reportado por talleres— preimputacion............................................................59 Figura 47. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las fibras reportado por talleres— preimputacion.....................................................................60 Figura 48. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por talleres—preimputacion......................................................60 ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 10 de 230 Figura 49. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por talleres— preimputacion.......................................61 Figura 50. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignicion reportado por talleres— preimputacion.........................................61 Figura 51. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por talleres— preimputacion ......................................................................................................62 Figura 52. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por talleres— preimputacion......................................................62 Figura 53. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio rele para encendedor reportado por talleres—preimputacion..................................................63 Figura 54. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por talleres— preimputacion ................................................................63 Figura 55. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por talleres—preimputacion ..................................................................64 Figura 56. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del aceite reportado por talleres— preimputacion....................................................................64 Figura 57. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por talleres—preimputacion..............................................................65 Figura 58. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por talleres—preimputacion...............................................................................65 Figura 59. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por talleres— preimputacion ..........................................................66 Figura 60. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por talleres—preimputacion................................................................................................66 Figura 61. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de llantas reportado por talleres —preimputacion...................................................................67 Figura 62. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por talleres— preimputacion............................................................67 Figura 63. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del embrague reportado por talleres— preimputacion .............................................................68 Figura 64. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la faja de distribucion reportado por talleres— preimputacion ..............................................68 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 11 de 230 Figura 65. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por talleres— preimputacion..........................................................69 Figura 66. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de combustible reportado por talleres— preimputacion............................................69 Figura 67. Grafico de Correlacion entre los parametros operativos....................................75 Figura 68. Grafico de correlacion entre las diferentes autopartes......................................76 Figura 69. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la jornada diaria de operacion del taxi (horas) reportado por taxistas encuestados— post-imputacion ......................................................81 Figura 70. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias por mes que opera el taxi reportado por taxistas encuestados— post-imputacion ......................................................81 Figura 71. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con la capacidad del tanque Ileno reportado por taxistas encuestados — post-imputacion..........82 Figura 72. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la capacidad del tanque de combustible reportado por taxistas encuestados— post-imputacion ......................................................82 Figura 73. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de viajes por dia reportado por taxistas encuestados—post-imputacion..............................................................................83 Figura 74. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos sin usuario reportado por taxistas encuestados — post-imputacion .........................................83 Figura 75. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con usuario reportado por taxistas encuestados — post-imputacion .........................................84 Figura 76. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros totales — post- imputacion............................................................................................................................84 Figura 77. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de aceite reportado por taxistas— post imputacion.................................................................85 Figura 78. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por taxistas—post imputacion............................................................85 Figura 79. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del alternador reportado por taxistas— post imputacion..........................................................86 Figura 80. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por taxistas— post imputacion.................................................86 Figura 81. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por taxistas— post imputacion.........................................................87 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 12 de 230 Figura 82. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por taxistas—post imputacion............................................................................87 Figura 83. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por taxistas—post imputacion............................................................................88 Figura 84. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de embrague reportado por taxistas— post imputacion ..........................................................88 Figura 85. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por taxistas— post imputacion .............................................................................................89 Figura 86. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por taxistas— post imputacion .............................................................................................89 Figura 87. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de motor de las escobillas reportado por taxistas — post imputacion......................................90 Figura 88. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la faja de distribucion reportado por taxistas— post imputacion............................................90 Figura 89. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de faroles principales reportado por taxistas— post imputacion .............................................91 Figura 90. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de fibras reportado por taxistas— post imputacion..................................................................91 Figura 91. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por taxistas— post imputacion ...................................................92 Figura 92. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por taxistas— post imputacion....................................92 Figura 93. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignicion reportado por taxistas — post imputacion ......................................93 Figura 94. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por taxistas—post imputacion....................................................................................................93 Figura 95. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del regulador reportado por taxistas— post imputacion ...........................................................94 Figura 96. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por taxistas—post imputacion...................................................94 Figura 97. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de encendedor reportado por taxistas —post imputacion ..................................................95 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 13 de 230 Figura 98. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por taxistas— post imputacion..............................................................95 Figura 99. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por taxistas—post imputacion................................................................96 Figura 100. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por taxistas— post imputacion ...........................................................96 Figura 101. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por taxistas—post imputacion............................................................................97 Figura 102. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por taxistas— post imputacion........................................................97 Figura 103. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por taxistas— post imputacion ................................................................98 Figura 104. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por talleres— post imputacion............................................................98 Figura 105. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del alternador reportado por talleres— post imputacion..........................................................99 Figura 106. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de aceite reportado por talleres— post imputacion .................................................................99 Figura 107. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por talleres— post imputacion ...............................................100 Figura 108. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por talleres— post imputacion .......................................................100 Figura 109. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por talleres—post imputacion..........................................................................101 Figura 110. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por talleres—post imputacion..........................................................................101 Figura 111. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de embrague reportado por talleres— post imputacion.........................................................102 Figura 112. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado portalleres—post imputacion ...........................................................................................102 Figura 113. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por talleres—post imputacion ...........................................................................................103 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 14 de 230 Figura 114. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del motor de escobillas reportado por talleres— post imputacion .........................................103 Figura 115. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la faja de distribucion reportado por talleres— post imputacion..........................................104 Figura 116. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de faroles principales reportado por talleres — post imputacion ...........................................104 Figura 117. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de fibras reportado por talleres— post imputacion................................................................105 Figura 118. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por talleres—post imputacion .................................................105 Figura 119. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por talleres— post imputacion ..................................106 Figura 120. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por talleres—post imputacion ...........................................................................................106 Figura 121. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por talleres— post imputacion..........................................107 Figura 122. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de encendedor reportado por talleres— post imputacion .........................................107 Figura 123. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por talleres— post imputacion.....................................................108 Figura 124. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por talleres—post imputacion..............................................................108 Figura 125. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por talleres—post imputacion .........................................................109 Figura 126. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por talleres—post imputacion..........................................................................109 Figura 127. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por talleres— post imputacion......................................................110 Figura 128. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por talleres—post imputacion ..............................................................110 Figura 129. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por talleres— post imputacion .....................................................111 ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 15 de 230 Figura 130. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de combustible reportado por talleres— post imputacion .......................................111 Figura 131. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros con pasajeros reportados en el monitoreo ...............................................................................................113 Figura 132. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros sin pasajeros reportados en el monitoreo ...............................................................................................113 Figura 133. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos totales reportados en el monitoreo...............................................................................................114 Figura 134. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la eficiencia de consumo de combustible reportada en el monitoreo.................................................................................................114 Figura 135. Distribucion de Caja y bigotes para las velocidades reportados por medio de la herramienta Traccar Client.................................................................................................116 Figura 136. Aceptacion y rechazo de las encuestas por tipo de vehiculo para la Base Regular ............................................................................................................................................123 Figura 137. Costa Rica. Distribucion de la muestra total segun provincia para la base regular vehiculossedan ..................................................................................................................123 Figura 138. Costa Rica. Distribucion de la muestra total segun provincia para la base regular vehiculorural......................................................................................................................124 Figura 139. Costa Rica. Distribucion de la muestra total segun provincia para la base regular vehiculoadaptado..............................................................................................................124 Figura 140. Costa Rica. Distribucion de la muestra total segun provincia.........................125 Figura 141. Participacion real de los taxistas en el monitoreo por provincia para la Base Regular................................................................................................................................126 Figura 142. Costa Rica. Distribucion de la muestra por tipo de vehiculo para la Base Especial Aeropuerto .........................................................................................................................128 Figura 143. Participacion de los taxistas de la Base Especial Aeropuerto en el monitoreo ............................................................................................................................................129 Figura 144. Grafico de cajas para los diferentes grupos de taxi para base regular...........168 Figura 145. Grafico de cajas para los diferentes grupos de taxi para base aeropuerto ....168 Figura 146. Grafico de densidad para velocidades en base regular con un corte en percentil 45........................................................................................................................................169 Figura 147. Grafico de densidad para velocidades en base aeropuerto con un corte en percentil45.........................................................................................................................169 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 16 de 230 Figura 148. Grafico de estabilidad de los conglomerados para la base regular ................171 Figura 149. Determinacion de la velocidad Frontera entre los clusteres 1 y 2 para la base regular.................................................................................................................................171 Figura 150. Grafico de estabilidad de los conglomerados para la base aeropuerto .........172 Figura 151. Determinacion de la velocidad Frontera entre los clusteres 1 y 2 para la base aeropuerto..........................................................................................................................173 zz4+k%k Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 17 de 230 iNDICE DE TABLAS Tabla 1. Tamano de muestra por tipo de vehiculo y base ...................................................24 Tabla 2. Tamano de muestra por tipo de vehiculo y provincia, para la base regular..........25 Tabla 3. Orden de segmentos para seleccionar las bases a muestrear ...............................26 Tabla 4. San Jose. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion .................26 Tabla 5. Alajuela. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion..................26 Tabla 6. Cartago. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion..................27 Tabla 7. Heredia. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion..................27 Tabla 8. Guanacaste. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion............27 Tabla 9. Limon. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion.....................27 Tabla 10. Puntarenas. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion ..........27 Tabla 11. Costa Rica. Distribucion de la muestra seleccionada para la base especial aeropuerto, segun tipo de vehiculo .....................................................................................28 Tabla 12. Fuentes de informacion empleadas .....................................................................28 Tabla 13. Parametros ajustables de Traccar Client..............................................................30 Tabla 14. Entrevista a taxistas: distribucion inicial de los datos para los parametros op e rat ivos.............................................................................................................................71 Tabla 15. Entrevista a taxistas: distribucion inicial de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios....................................................................72 Tabla 16. Entrevista a talleres: distribucion inicial de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios....................................................................73 Tabla 17. Entrevista a taxistas: distribucion final de los datos para los parametros operativos ..............................................................................................................................................77 Tabla 18. Entrevista a taxistas: distribucion final de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios....................................................................78 Tabla 19. Entrevista a talleres: distribucion final de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios....................................................................79 Tabla 20. Costa Rica. Tamano de muestra planificado versus ejecutada para la Base Regular ............................................................................................................................................122 Tabla 21. Participacion real de los taxistas de la Base Regular en el monitoreo...............127 ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 18 de 230 Tabla 22. Costa Rica. Tamano de muestra planificado versus ejecutada para la Base Especial Aeropuerto .........................................................................................................................127 Tabla 23. Participacion real de los taxistas de la Base Regular en el monitoreo...............129 Tabla 24. Costa Rica. Distribucion de la poblacion entrevistada segun variables de interes ............................................................................................................................................130 Tabla 25. Costa Rica. Estadisticas descriptivas de la cantidad de dias en operacion del taxi por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas...........................................131 Tabla 26. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos con usuario por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas..............................132 Tabla 27. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios con usuario por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico............................132 Tabla 28. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos sin usuario por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas..............................133 Tabla 29. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios sin usuario por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico.............................133 Tabla 30. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos totales por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas...........................................134 Tabla 31. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios totales por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico ...................................134 Tabla 32. Comparacion del kilometraje productivo e improductivo medido para dos fuentes de informacion diferentes: encuestas a taxistas y monitoreo fisico .................................135 Tabla 33. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable jornada diaria de operacion para cada base y tipo de vehiculo obtenido de las encuestas a taxistas...........................136 Tabla 34. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable jornada diaria de operacion para cada base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico .....................................137 Tabla 35. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable cantidad de viajes por dia para cada base y tipo de vehiculo obtenido de las encuestas a taxistas ...................................137 Tabla 36.Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable cantidad de viajes por dia para cada base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico .............................................138 Tabla 37. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos diesel obtenido de encuestas a taxistas................................138 Tabla 38. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos gasolina obtenido de encuestas a taxistas............................139 ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 19 de 230 Tabla 39. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos que usan gas LP obtenido de encuestas a taxistas ...............139 Tabla 40. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos diesel de acuerdo con el monitoreo fisico............................140 Tabla 41. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos gasolina de acuerdo con el monitoreo fisico ........................141 Tabla 42. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos que usan Gas LP de acuerdo con el monitoreo.....................141 Tabla 43. Medidas descriptivas para la variable Ilantas nuevas ........................................142 Tabla 44. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de aceite lubricante ............................................................................................................................................143 Tabla 45. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aceite lubricante............................................................................................................................143 Tabla 46. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aire...143 Tabla 47. Medidas descriptivas para la variable amortiguadores......................................144 Tabla 48. Medidas descriptivas para la variable fibras de freno........................................144 Tabla 49. Medidas descriptivas para la variable faja de distribucion ................................145 Tabla 50. Medidas descriptivas para la variable embrague...............................................145 Tabla 51. Medidas descriptivas para la variable rotulas ....................................................145 Tabla 52. Medidas descriptivas para la variable regulador................................................146 Tabla 53. Medidas descriptivas para la variable interruptor de ignicion...........................146 Tabla 54. Medidas descriptivas para la variable interruptor direccional...........................147 Tabla 55. Medidas descriptivas para la variable faroles principales..................................147 Tabla 56. Medidas descriptivas para la variable arrancador..............................................147 Tabla 57. Medidas descriptivas para la variable alternador ..............................................148 Tabla 58. Medidas descriptivas para la variable motor de escobillas................................148 Tabla 59. Medidas descriptivas para la variable rele de encendido ..................................149 Tabla 60. Medidas descriptivas para la variable rele arrancador ......................................149 Tabla 61. Medidas descriptivas para la variable rele de luces...........................................149 Tabla 62. Medidas descriptivas para la variable solenoide................................................150 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 20 de 230 Tabla 63. Medidas descriptivas para la variable vaporizador............................................150 Tabla 64. Medidas descriptivas para la variable bateria....................................................151 Tabla 65. Medidas descriptivas para la variable balanceo.................................................151 Tabla 66. Medidas descriptivas para la variable tramado..................................................152 Tabla 67. Medidas descriptivas para la variable afinamiento............................................152 Tabla 68. Medidas descriptivas para la variable lavado.....................................................152 Tabla 69. Medidas descriptivas para la variable encerado ................................................153 Tabla 70. Medidas descriptivas para la variable engrase...................................................153 Tabla 71. Medidas descriptivas para la variable Ilantas nuevas ........................................154 Tabla 72. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de aceite lubricante ............................................................................................................................................155 Tabla 73. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aceite lubricante............................................................................................................................155 Tabla 74. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aire...156 Tabla 75. Medidas descriptivas para la variable filtro de combustible..............................156 Tabla 76. Medidas descriptivas para la variable amortiguadores......................................156 Tabla 77. Medidas descriptivas para la variable fibras de freno........................................157 Tabla 78. Medidas descriptivas para la variable faja de distribucion ................................157 Tabla 79. Medidas descriptivas para la variable embrague...............................................157 Tabla 80. Medidas descriptivas para la variable ................................................................158 Tabla 81. Medidas descriptivas para la variable interruptor direccional...........................158 Tabla 82. Medidas descriptivas para la variable faroles principales..................................158 Tabla 83. Medidas descriptivas para la variable arrancador..............................................159 Tabla 84. Medidas descriptivas para la variable alternador ..............................................159 Tabla 85. Medidas descriptivas para la variable motor de escobillas................................160 Tabla 86. Medidas descriptivas para la variable rele de encendido ..................................160 Tabla 87. Medidas descriptivas para la variable rele arrancador ......................................161 Tabla 88. Medidas descriptivas para la variable rele de luces...........................................161 Tabla 89. Medidas descriptivas para la variable solenoide................................................162 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 21 de 230 Tabla 90. Medidas descriptivas para la variable vaporizador............................................162 Tabla 91. Medidas descriptivas para la variable bateria....................................................163 Tabla 92. Medidas descriptivas para la variable balanceo.................................................163 Tabla 93. Medidas descriptivas para la variable tramado..................................................164 Tabla 94. Medidas descriptivas para la variable afinamiento............................................164 Tabla 95. Medidas descriptivas para la variable lavado.....................................................165 Tabla 96. Medidas descriptivas para la variable encerado ................................................165 Tabla 97. Medidas descriptivas para la variable engrase...................................................166 Tabla 98. Composicion de los clusteres para la velocidad frontera para la base regular..170 Tabla 99. Composicion de los clusteres para la velocidad frontera para la base aeropuerto ............................................................................................................................................172 zz4sk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 22 de 230 I. DESCRIPCION DE LA CONTRATACION Se desarrollo a nivel nacional el estudio tecnico que permitira actualizar los parametros operativos a indicadores de rendimiento y de mantenimiento conforme a las metodologias tarifarias del servicio de transporte remunerado de personas modalidad taxi, para las bases de operacion regular y especial (Aeropuerto Internacional Juan Santamaria). 1. Objetivo general Realizar un estudio tecnico del servicio de transporte de personas modalidad taxi en las bases de operacion regular y especial, para actualizar los valores de los parametros operativos y los indicadores de rendimiento y de mantenimiento del servicio de taxi regulado, como insumo para la aplicacion de las metodologias tarifarias vigentes. 2. Objetivos especificos a. Realizar los estudios tecnicos para actualizar los valores de los parametros operativos vigentes del servicio de taxi regulado segun el tipo de vehiculo y base de operacion (regular y especial), que considere la cantidad de dias en operacion por mes,jornada diaria, cantidad de viajes por dia, cantidad de kilometros diarios en que el taxi es y no es utilizado (con usuarios abordo). b. Realizar los estudios tecnicos para actualizar los indicadores de rendimiento del consumo de combustible por distancia para cada tipo de vehiculo y cada tipo de combustible para las bases de operacion regular y especial. c. Realizar los estudios tecnicos para actualizar los valores de los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios para cada tipo de vehiculo que brinda el servicio de taxi en las bases de operacion regular y especial. El estudio en campo para la aplicacion de las encuestas a taxistas se ejecuto en el periodo del 22 de septiembre al 17 de octubre de 2025, y para los talleres y agencias del 23 al 29 de octubre de 2025 y el 13 de noviembre de 2025. ZZ4Sk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 23 de 230 METODOLOGIA El presente documento corresponde al informe final que contempla la recoleccion de informacion para el calculo de parametros operativos e indicadores sobre frecuencias de cambio y de servicio que se describen a continuacion: Parametros operativos Se determine para cada base de operacion (regular o especial) —tipo de vehiculo: • Cantidad de dias en operacion por mes. • Cantidad de kilometros recorridos diarios (total). • Cantidad de kilometros recorridos diarios en que el vehiculo Ileva usuarios a bordo. • Cantidad de kilometros recorridos diarios en que el vehiculo no Ileva usuarios. • Jornada diaria de operacion del servicio. • Eficiencia de consumo por tipo de combustible (km/L). Frecuencias de cambio • Llantas nuevas • Interruptor de ignicion • Aceite lubricante • Interruptor de direccional • Filtro de aceite lubricante • Faroles principales • Filtro de aire • Arrancador • Filtro de combustible • Alternador • Amortiguadores • Motor de escobillas • Fibras de frenos (delanteras y • Rele de encendido traseras) . Rele arrancador • Faja de distribucion . Rele de luces • Embrague (conjunto de "clutch") • Solenoide • Rotulas • Vaporizador • Regulador • Bateria Frecuencias de servicios • Balanceo • Alineamiento y tramado (delantero y trasero) • Afinamiento • Lavado • Encerado • Engrase ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 24 de 230 1. Tamano y distribucion de la muestra Para recolectar la informacion necesaria que permitira la actualizacion de los parametros operativos y los indicadores de rendimiento y mantenimiento del servicio de taxi regulado, se aplicaron dos estrategias en especifico dirigida a los taxistas: a) Aplicacion de un cuestionario de forma presencial (entrevista). b) Monitoreo a traves de una aplicacion movil. Para determinar la cantidad de entrevistas por realizar,se establecio, por parte de ARESEP, un tamano muestra por tipo de vehiculo y base, ver la siguiente tabla: Tabla 1.Tamano de muestra por tipo de vehiculo y base Par6metro Base Regular Base Aeropuerto . . Poblacion (N) 8.028 854 550 61 36 Nivel de Confianza 90 90 90 90 90 Precision (A) 5 7,50 7,50 7,50 10 Tasa de Respuesta (R) 95 95 95 95 95 Tamano de muestra (n) 276 111 104 43 25 Fuente:Pliego de condiciones Licitad&Reducida 2025LD-000047-0008300001 Para el caso de la base de operacion regular, se solicito que el tamano de muestra (minimo) para cada tipo de vehiculo se distribuyera proporcionalmente seg6n la cantidad de vehiculos asignados en cada provincia del pals seg6n la informacion provista por el CTP, de forma que, en la Tabla 2, se muestra dicha distribucion proporcional por provincia y tipo de vehiculo. Del calculo que se obtiene, se redondea a la cantidad entera inmediata superior. Cabe destacar que la muestra total recolectada en campo incluyo 817 taxis, de los cuales, resultaron validos 805 registros como consecuencia del proceso de depuracion que identifico registros duplicados (ver Metodologia de perfilado y depuracion de datos). En el Capitulo III se presenta y discute la muestra objetivo contra la muestra ejecutada en campo para la base regular (Tabla 20). Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 25 de 230 Tabla 2.Tamano de muestra por tipo de vehiculo y provincia, para la base regular A. . . . . . Alajuela 44 25 20 Cartago 21 8 7 Guanacaste 10 14 5 Heredia 26 3 14 Limon 1 16 19 7 Puntarenas 16 29 14 San Jose 146 16 42 0. Posteriormente, para definir el area geografica donde se realizarian las encuestas, se tomo en consideracion por provincia las bases de operacion, y se clasificaron en 3 segmentos, el primero (S1) las que por peso porcentual cuentan con menos del 1% de la cantidad de taxis de la provincia, el segundo segmento (S2) corresponde a las bases que poseen de 1% a 5%, y finalmente el tercero (S3) para las bases con mayor de 5% de taxis. Se trabajo cada una de estas bases de operacion como una unidad primaria de muestreo, de forma que al Ilegar a ellas se lograra la mayor cantidad de entrevistas posibles, por to que, presupuestariamente se definio la cantidad de segmentos a visitar por provincia y zona geografica. Se aclara que se utilizo un factor proporcional al tamano de la poblacion para buscar los que contaran con mayor cantidad de poblacion de taxistas,con el objeto de lograr el cumplimiento del tamano de muestra, dentro de los segmentos seleccionados, las bases se eligieron aleatoriamente cuando no se requeria abarcar todas. En primera instancia se seleccionaron los segmentos y bases para cubrir el tamano de muestras del tipo de vehiculo Sedan, dando prioridad al Segmento 3 (S3), y se estimo proporcionalmente la cantidad de encuestas por ejecutar en cada una, asi mismo se asigno para el tipo rural y adaptado si existian en la base, posteriormente para completar las muestras del tipo rural, si resultaba necesario se seleccionaba una nueva base y en esta misma se asignaban muestras al tipo adaptado si existian, finalmente se completaba con otra base para este ultimo tipo de ser requerido. El orden de los segmentos en que se fueron seleccionando las bases se representa en la Tabla 3. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 26 de 230 Tabla 3. Orden de segmentos para seleccionar las bases a muestrear Adaptado San Jose S3 S3 S3 —S2 Alajuela S3 S3 S3 Cartago S3 —S2 S3 S3 Heredia S3 —S2 S3 S3 Guanacaste S3 S3 S3 Puntarenas S3 S3 S3 Limon S3 S3 S3 En las siguientes tablas se detalla por base de operacion la cantidad de muestras minimas por realizar, del calculo que se obtiene, se redondea a la cantidad entera inmediata superior. Cabe destacar que, esta distribucion no limita a que se pudieran realizar encuestas en otros lugares dentro de cada provincia, ademas se procuro que, en caso de existir mas de una parada en el sitio tambien se consideraran a efectos de contar con una mejor aleatoriedad de la muestra. La informacion de las paradas de taxi corresponde a los datos geograficos de los que dispone la ARESEP. En los anexos se presentan los calculos realizados para definir la proporcionalidad de la cantidad de encuestas por realizar. Tabla 4. San Jose. Distribucion de la muestra Para base regular, por ubicacion . . vehfculo San Jos6 Puriscal San San Pablo Total Marcos Sedan 146 0 0 0 146 Rural 0 10 3 4 17 Adaptado 41 2 0 0 43 Tabla 5.Alajuela. Distribucion de la muestra para base regular, por ubicacion . . vehiculo Alajuela Ciudad Grecia San Ram6n Fortuna Upala Total Quesada Sedan 32 5 5 4 0 0 46 Rural 0 8 0 7 6 6 27 Adaptado 13 3 0 5 0 0 21 ZZAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 27 de 230 Tabla 6. Cartago. Distribuci6n de la muestra Para base regular, por ubicaci6n . . • . Parafso San Rafael Tres Rios Orosi Turrialba El Tejar . Sedan 15 2 2 3 0 0 1 23 Rural 0 3 1 0 2 4 0 10 Adaptado 5 0 0 2 0 2 0 9 Tabla 7. Heredia. Distribuci6n de la muestra Para base regular, por ubicacion Santo . . vehfculo Heredia Domingo San Antonio Puerto Viejo FRfoFrio Total Sedan 23 2 2 1 0 28 Rural 0 0 0 2 2 4 Adaptado 13 1 1 0 0 15 Tabla 8. Guanacaste. Distribuci6n de la muestra para base regular, por ubicacion . . vehfculo Liberia Santa Cruz Nicoya Cahas Tilarin Total Sedan 6 2 3 1 0 12 Rural 4 3 5 0 4 16 Adaptado 4 0 2 1 0 7 Tabla 9. Lim6n. Distribuci6n de la muestra Para base regular, por ubicacion . . Sed6n 12 3 2 0 17 Rural 0 8 7 6 21 Adaptado 3 2 2 0 7 Tabla 10. Puntarenas. Distribuci6n de la muestra para base regular, por ubicacion . . • Sed6n 7 2 3 2 2 3 19 Rural 8 10 6 0 0 6 30 Adaptado 5 4 2 2 2 0 15 Para completar las muestras de la base especial, se abordaron los taxistas en la parada ubicada dentro del Aeropuerto Internacional Juan Santamaria (AIDS), la selecci6n fue aleatoria conforme a la disponibilidad de estos,velando en todo momento que no se incurra en el error de repetir la encuesta a una misma placa. En el Capitulo III se presenta y discute la muestra objetivo contra la muestra ejecutada en campo para la base especial aeropuerto (Tabla 22). �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 28 de 230 Tabla 11. Costa Rica. Distribucion de la muestra seleccionada para la base especial aeropuerto, segun tipo de vehiculo . . Objetivo Sedan 43 Microbus 25 2. Metodos para recoleccion de la informacion 2.1 Fuentes de informacion Es importante tener en cuenta que la informacion recopilada se obtuvo de diferentes fuentes. La Tabla 12 sintetiza las utilizadas para la estimacion de parametros operativos, indicadores de frecuencia y velocidad frontera Tabla 12. Fuentes de informacion empleadas • . - Parametros operativos x - - Frecuencias de cambio de repuestos x x - Frecuencias de servicios x x - Velocidad frontera - - x 2.2 Aplicacion de la encuesta a taxistas Para la recoleccion de informacion en campo (parametros operativos, la determinacion de frecuencia de cambios y servicios), se aplico un cuestionario a los prestadores del servicio (duenos o choferes de taxis) de manera presencial. Se aplico una prueba piloto de encuestas y monitoreo en un grupo reducido de taxis para depurar cuestionarios, corregir posibles errores y ajustar protocolos antes de la ejecucion masiva. La prueba se realizo en un lapso de al menos 2 horas, una parada de taxis de San Jose y se aplico la encuesta a los taxistas que confirmaron su anuencia en participar, considerando que a la fecha no habian recibido informacion sobre la elaboracion del estudio. El plazo se extendio por el lapso de 1 hora mas y en total se obtuvieron 4 encuestas. zz4+k%k Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 29 de 230 La Figura 1 muestra la vista de la aplicacion utilizada. Ademas, la estructura de la entrevista completa se anexa a este documento (ver Diseno de la encuesta a taxistas). ENCUESTA TAXISTAS Encuesta taxistas Consentimiento informado Al participar en esta encuesta,usted autoriza el use de sus datos personales Para los fines especificos del estudio que se desarrolla Para ARESEP.En conformidad con la Ley N*8968 de Proteccion de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales, garantizamos el acceso restrigido y adecuado use de los datos sensibles proporcionados.* Acepto No acepto,finaliza la encuesta Fecha y hora 08/09/2025 Q Nombre del entrevistador Provincia` v Canton' Nombre del taxista Figura 1.Vista de la encuesta a taxistas desde la aplicacion. Los parametros operativos fueron datos relacionados con la frecuencia de cambios y servicios. Con los participantes se busco recopilar la mayor cantidad de informacion y posteriormente, se complementa con la encuesta a talleres y fabricantes. 2.3 Monitoreo El estudio se complemento con el monitoreo del servicio durante un periodo de 14 dias para cada participante. Para ello se utilizo una aplicacion movil y un formulario fisico para �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 30 de 230 registrar parametros de los viajes como: kilometraje, velocidades, numero de viajes realizados y consumo de combustible. El proceso de monitoreo fue voluntario. La aplicacion de rastreo utilizada fue Traccar Client, gratuita, de bajo consumo de datos y poca bateria. Traccar Client se configura con parametros especificos que se definen de acuerdo con las necesidades de monitoreo. Los parametros se resumen en la Tabla 13. Tabla 13. Parametros ajustables de Traccar Client • principal interval Tiempo minimo entre envios d Segundos e Controla frecuencia ubicacion cuando hay movimiento. en movimiento heartbeat Tiempo entre envios cuando el Segundos Mantiene conexion dispositivo esta en reposo. en reposo Tiempo minimo entre fastest—interval actualizaciones si hay cambios Segund r os 6pida e respuesta bruscos. apida Distancia minima recorrida para Alternativa a distance Metros enviar una nueva posicion. interval stop_detection Detecta si el dispositivo esta quieto Boolean Optimiza consumo para reducir envios innecesarios. (true/false) en reposo buffer Guarda datos localmente si no hay Boolean Evita perdida de conexion. datos Aumenta precision, wakelock Mantiene el dispositivo activo para Boolean pero consume eviar suspension del rastreo. bateria En este sentido, Traccar Client se ajusto para enviar datos de ubicacion mediante dos escenarios: i. Movimiento activo o distancia: se usa el parametro distance o interval. ii. Reposo / estacionario o tempo: se usa el parametro heartbeat. Esto quiere decir que, cuando el dispositivo esta en movimiento, Traccar Client usa los parametros distance e interval para decidir cuando enviar una nueva ubicacion. Pero cuando el dispositivo esta detenido, entra en estado estacionario y usa el heartbeat como �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 31 de 230 frecuencia de actualizacion. Con ello, se mantiene cierta regularidad en el envio de datos incluso si el dispositivo no se mueve, to cual es util para saber que sigue activo y conectado. Calculo estimado de consumo de datos La configuracion actual de Traccar Client es la siguiente: • distance = 5 m • interval = 10 s • heartbeat = 60 s • fastest interval = 3 s • buffer = true • wakelock = false • stop_detection =true Supuestos: • Segun fuentes tecnicas (Adutskevich, 2023) cada envio de ubicacion = 175 bytes. • El ejemplo se hace para jornadas de monitoreo de 8 y 12 horas. • Se considerara un movimiento constante (se usa interval=10). • 1 MB z 1024 KB (Ask Any Difference, 2025). Jornada de 8 horas: • 8 h x 60 min x 6 envios/min (cada 10 s) = 2,880 envios • 2,880 x 175 bytes = 504,000 bytes z 492 KB/dia Jornada de 12 horas: • 12 h x 60 min x 6 envios/min = 4,320 envios • 4,320 x 175 bytes = 756,000 bytes z 738 KB/dia Comparacion con consumo real: Entre el 29 de agosto y el 17 de septiembre (20 dias), se registro un consumo de 4.06 MB durante pruebas realizadas con el equipo de trabajo de IAA, esto quiere decir que: • Total en KB: 4.06 MB x 1024 = 4,160 KB • Promedio diario: 4,160 KB - 20 dias = 208 KB/dia Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 32 de 230 Esto indica que el sistema esta funcionando eficientemente, probablemente gracias a: • stop_detection=true (menos envios en reposo) • buffer=true (envios agrupados) • heartbeat=60 (actualizaci6n moderada en reposo) Los choferes que aceptaron participar en el monitoreo daban su consentimiento al momento de la entrevista de manera que qued6 registrado en el cuestionario aplicado y se document6 el n6mero de ID 6nico que genera la aplicaci6n para su debido rastreo. La persona entrevistadora ayud6 a instalar y configurar la aplicacion a quienes aceptaron participar de manera voluntaria, le indicaron c6mo usarla y le aclararon dudas. Ademas, a los participantes se les entreg6 una infografia con los pasos a seguir durante los 14 dias de estudio, que tambien incluia como acceder a la aplicacion y como registrar los parametros de consumo de combustible (ver Infografia de apoyo). El monitoreo se complement6 con un registro fisico donde se detallaba la informaci6n de los viajes realizados en cada jornada y otro para registrar el consumo de combustible. Para ello, los participantes completaban diariamente el registro y se compartia por medio de una foto via WhatsApp. Los formularios se pueden consultar en el Anexo 4 y el Anexo 5. La optimizaci6n del proceso de monitoreo y use de tecnologias contempla tres niveles principales: a. Validaci6n y confiabilidad de la aplicacion Establecer protocolos para comparar los registros digitales de la aplicacion con hojas fisicas en al menos un 10% de la muestra. Incorporar pruebas de consistencia interna, como la verificaci6n de kilometraje acumulado vs n6mero de viajes reportados. Incluir supervision aleatoria de sesiones de monitoreo para detectar inconsistencias. b. Seguridad y confidencialidad de los datos Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 33 de 230 Implementar encriptacion en los registros exportados desde la aplicacion antes de almacenarlos en la base de datos central. Garantizar el cumplimiento de la Ley 8968 de proteccion de datos personales, mediante consentimiento informado, anonimizacion de datos sensibles y protocolos de acceso restringido. Generar respaldos automaticos en servidores seguros para evitar perdida de informacion. 2.4 Aplicacion de la encuesta a talleres v fabricantes Para complementar la informacion sobre la frecuencia de cambios y servicios, se aplico una encuesta a talleres de servicio y fabricantes con el fin de recopilar datos relacionados con el mantenimiento de taxis. La unidad muestral se definio a partir de los talleres reportados por los taxistas en la encuesta inicial, siempre que contaran con informacion valida y datos de contacto. Cabe senalar que, aunque a cada taxista se le consulto por el taller donde Ilevaba su vehiculo, la mayor(a indico realizar el mantenimiento por cuenta propia; otros no senalaron ningun taller y solo un pequeno porcentaje proporciono nombre y numero de contacto, to que permitio construir un marco muestral. Dado que en la contratacion no se establecio una muestra objetivo para talleres y fabricantes, la seleccion se realizo mediante un muestreo en bola de nievel, to que derivo en la conformacion de un pseudo marco muestral. Este marco presenta limitaciones para representar de manera adecuada a la poblacion objetivo,ya que no exist(a una base previa sobre la cantidad total de talleres y fabricantes disponibles para sustentar el proceso. Cabe destacar que, la informacion proveniente de esta fuente se considera un juicio experto en relacion con la frecuencia de cambio de auto partes y servicios asociados. Por to tanto, no se puede tratar como una muestra disenada para alcanzar significancia estad(stica. La informacion se compilo mediante encuestas telefonicas a los talleres y fabricantes que aceptaron ser entrevistados. A pesar de que se realizo un enorme esfuerzo por entrevistar 1 El termino bola de nieve se refiere a un metodo de muestreo donde no se conoce toda la poblacidn de interes (talleres de servicio y fabricantes) en el que los participantes iniciales colaboran a reclutar a otros participantes,generando una cadena de referencias que crece progresivamente ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 34 de 230 a la totalidad de talleres de los que se tenia informacion de contacto, hubo una gran parte que rechazo la encuesta. En una primera etapa se obtuvieron 44 registros, correspond ientes a vehiculos vinculados con la informacion proporcionada por 19 talleres y fabricantes. Posteriormente, la base se amplio a 50 registros al incorporar los datos de la marca y el estilo de los taxis reportados en la encuesta a taxistas, to que permitio asociar cada respuesta de talleres y agencias con el modelo y estilo de los vehiculos atendidos en esos establecimientos. Dado que la informacion sobre base la de operacion y el tipo de vehiculo no se abordo en la encuesta a talleres y agencias, para cada respuesta se utilizo como referencia la informacion de los taxis que indicaron asistir a ese mismo establecimiento en la encuesta a taxistas. Por ejemplo, si el "Taxi A" declaro que acude al "Taller X" y su modelo y estilo coincidian con los reportados por el taller, la respuesta del "Taller X" se vinculo al registro del "Taxi A", incorporando su base de operacion y su tipo de vehiculo. Cuando varios taxis coincidian con el mismo modelo y estilo reportado por el taller, la respuesta del establecimiento se replico tantas veces como taxis correspond ieran, de manera que cada taxi quedara representado como un registro independiente asociado a la misma fuente (taller o agencia), esto explica la ampliacion de 44 a 50 registros. Cuando las respuestas reportadas por los talleres no coincidian con las caracteristicas de los taxis registrados en la encuesta, se aplico un criterio de ajuste con el fin de preservar la coherencia de la base de datos. En estos casos, se utilizo la informacion declarada por los taxistas para asignar la base de operacion y el tipo de vehiculo mas representativos. Por ejemplo, si un taller reportaba informacion para un modelo como Toyota Hilux, pero en la encuesta no se registro ningun taxi con ese mismo modelo y estilo, dicho registro se reclasificaba dentro de la categoria de vehiculos rurales en la base regular. Mediante este procedimiento se garantizo que todas las respuestas quedaran asociadas a una tipologia definida, reduciendo inconsistencias y asegurando la trazabilidad metodologica. En caso de ser necesario, esta asociacion permite a la Intendencia disponer de un criterio experto sobre las frecuencias de cambio para practicamente cualquier vehiculo reportado en la encuesta a taxistas. Esto se lograria al vincular las marcas y modelos declarados por los taxistas con la informacion proporcionada por talleres y agencias. No obstante, en el caso de los microbuses de la base aeropuerto, no se identificaron coincidencias exactas que permitieran aplicar un criterio de asignacion equivalente, debido a que todos los contactor de talleres proporcionados por los choferes de este tipo de taxi rechazaron participar en la encuesta. En consecuencia, los microbuses de la base aeropuerto fueron excluidos del criterio experto de talleres y fabricantes, y para este segmento unicamente se reporto la informacion declarada por los taxistas encuestados. Esta limitacion no afecto a los sedanes de la base aeropuerto, ya que para ese tipo de Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 35 de 230 vehiculo si se identificaron coincidencias exactas, to que permitio mantener consistencia metodologica en su clasificacion. Finalmente, para Ilevar a cabo esta tarea se empleo una plataforma movil donde se registraron las entrevistas en linea mediante Ilamadas telefonicas, de manera que se recopilo en tiempo real toda la informacion necesaria en una base de datos por parte de la persona entrevistadora. La Figura 2 muestra la vista de la aplicacion utilizada. La estructura de la entrevista completa se muestra en el Anexo 3. ENCUESTA TALLERES Encuesta talleres a importadores A.Datos generales Fecha y hora' dd/mm/aaaa Q Nombre del entrevistador' Provincia' Canton Tipo de establecimiento' n Taller/mecanico Venta/Importador de vehiculos Lulancentro Ventas de llamas Otro Nombre del taller o importador de vehiculos' Nombre del entrevistado' Figural 2.Vista de la encuesta a talleres y fabricantes desde la aplicacion �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 36 de 230 2.5 Velocidad frontera Actualmente, la Autoridad Reguladora de los Servicios P6blicos (ARESEP) establece una velocidad frontera de 12 km/h como referencia inicial. En la presente investigacion, este parametro se determine de manera empirica mediante monitoreo a traves de la aplicacion movil. Una vez recopilada la informacion se procedio a analizar los datos registrados, utilizando la metodologia que se describe mas adelante. 3. Metodologia de perfilado y depuracion de datos En este apartado se explica la metodologia de perfilado y depuracion aplicada a cada fuente de datos que permitieron estimar los parametros operativos, los indicadores de frecuencias de cambio y la velocidad frontera. En este sentido, se exploran primero los datos obtenidos por medio de las encuestas, para los parametros operativos e indicadores de frecuencias. Posteriormente, se presentan y estudian los datos recopilados a traves del monitoreo, para los parametros operativos y la velocidad frontera. 3.1 Encuestas: parametros operativos a indicadores de frecuencias de cambio En esta seccion se presentan los escenarios antes y despues a la limpieza e imputacion de datos para los parametros operativos y los indicadores de frecuencia obtenidos a traves de las encuestas. Para ello se evaluo la informacion recopilada mediante la graficos tipo Boxplots, herramienta estadistica que permite identificar de manera visual la presencia de valores extremos en los datos previo al proceso de limpieza e imputacion, las cuales se especifican mas adelante. 3.1.A Escenario previo: parametros operativos Se presentan los graficos boxplot para la distribucion de las variables sobre parametros operativos obtenidos de la encuesta a taxistas, previo a la limpieza e imputacion de datos. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 37 de 230 25 2n . O '- t N u CJ 00 p' D- Figura 3. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la jornada diaria de operacion del taxi (horas) reportado por taxistas encuestados—preimputacion v I Figura 4. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias por mes que opera el taxi reportado por taxistas encuestados—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 38 de 230 3e-F N Cv • C v U U Figura 5. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con la capacidad del tanque Ileno reportado por taxistas encuestados—preimputacion J C . U ' Q U V 20000 n_ o of Figura 6. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la capacidad del tanque de combustible reportado por taxistas encuestados—preimputacion Nota: las variables capacidad del tanque y kilometros recorridos con el tanque Ileno se emplearon directamente para calcular la eficiencia de consumo de combustible. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 39 de 230 120 N ' v v U Figura 7. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de viaies por dia reportado por taxistas encuestados—preimputacion N Y v Y N 2 u U 0.0 Figura 8. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos sin usuario reportado por taxistas encuestados—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 40 de 230 N C� C .Q N -6 f6 .Y U DOpiI Figura 9.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con usuario reportado por taxistas encuestados—preimputacion N 0 _ Cv G .p Y O1 Y U i„o Figura 10. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos totales— preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 41 de 230 Se observa que varias distribuciones presentan un comportamiento marcadamente atipico, con rangos intercuartilicos reducidos casi a una linea. Esta situacion se explica por la presencia de valores extremos (outliers), que distorsionan la forma de la distribucion y concentran la mayoria de los datos en intervalos muy estrechos. Ante ello, fue necesario aplicar tecnicas de depuracion a imputacion —descritas mas adelante— para corregir estas distorsiones y garantizar una representacion estadistica mas adecuada de las variables, obteniendo asi parametros mas robustos y confiables para el analisis. 3.1.A Escenario previo: indicadores de frecuencia Se presentan los graficos tipo Boxplots para los indicadores de frecuencia, a partir de los resultados de la encuesta a taxistas, previo a la limpieza a imputacion de datos. 0 4e+05 n E m • U N C • m N O m • E •o Y 2e+05 Oe+00 Figura 11.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 42 de 230 5e+05 4e+05 m ' o E m 0 m 0 -2e+05 .o Y 1e+05 Oe+00 — -0 4 0 Figura 12. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de alternador reportado por taxistas—preimputacion 7,5e+0n m 0 E m U m 5.0e+06 m m 0 m E •0 Y 2.5e+06 1 0.0e+00 -0.4 Figura 13. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 43 de 230 6e+05 0 4e+05 m E m U N je uu Figura 14. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por taxistas—preimputacion 200000 150000 m 100000 50000 11 Figura 15. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 44 de 230 60 40 `o 20 � I � 0 -0.4 u.0 Figura 16. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por taxistas—preimputacion 4e+05 m 0 a m 3e+05 V m C m y O 2e+05 o Y 1et05 ue+ui.1 -0.4 -0.2 Figura 17. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las escobillas del motor reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 45 de 230 6e+05 m O- E m 0 a C , 6l (/1 O Ql • E O Figura 18.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio faroles principales reportado por taxistas—preimputacion E m m c m m O v E 0 Figura 19.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las fibras reportado por taxistas—preimputacion Informe de avance III: informe final Version Pagina 2 46 de 230 3e+05 a0 2e.05 E m u m C m N O m E ,o Y 1 e-E l U.1 -01 U.J Figura 20. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por taxistas—preimputacion Figura 21. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 47 de 230 Be+05 6e+05 0 0 E m V • m 4e+05 m 0 m E 'o Y 2e+0. Oe+00 Figura 22. Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignition reportado por taxistas—preimputacion 0 Figura 23.Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 48 de 230 5e+05 4e+05 m 0 E 3e+05 V m C , N 41 O E 2e+05 o Y 1e+F Figura 24. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del regulador reportado por taxistas—preimputacion Ge+05 0 0 n E U N 15 4e+05 m m 0 d E ,O Y 2e+05 0 1 10 Figura 25. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 49 de 230 Be+05 6e+05 m 0 a E m U m m 4e+g5 m 0 m E ° b Y 2e+05 r Oe+0i, uu Figura 26. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio rele para encendedor reportado por taxistas—preimputacion E 3e+05 U m C m tll O 2e+05 o Y 1e+05 e 0e+011 0.4 -0.2 Figura 27. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 50 de 230 3e+05 m 0 n E O C N N O N E •o Y 1e+OF OetCi- Figura 28. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por taxistas—preimputacion 0 2e+05 a E m V m C m y O m E O Y 1e+05 O -0.4 -0.2 Figura 29. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del aceite reportado por taxistas—preimputacion AV;` Version Pagina Informe cle avance III: informe final 2 51 de 230 5e+05 4e+05 N 0 a E 3e+05 U m C m N O E 2e-a= •0 Y 1e+=r 0 ue" uC Figura 30. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por taxistas—preimputacion 0 4e+05 m E N u N c , N N O m E �O Y 2e+E 0e+0: -0.4 Figura 31. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 52 de 230 3e+05 m n0 2e+OS E m U m C m N O m E O Y 1e+05 0e+010 0[ Figura 32. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por taxistas—preimputacion Figura 33. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 53 de 230 E v v 4e+05 0 v E .a Y • 2e+05 Oe+00 0.0 -- -- Figura 34.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por taxistas—preimputacion o 0 E m m `m- m 0 a E 0 Y Figura 35. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por taxistas—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 54 de 230 6e+05 0 4e+05 n E m U m C m y U m E O Y 2e+05 Oe+Oi, 0 Figura 36. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del embrague reportado por taxistas—preimputacion 0 E 0 Figura 37. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la fJa de distribucion reportado por taxistas—preimputacion ZZ& Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 55 de 230 3e.05 m 0 2et05 a E m U m C 0 W O m E •O Y 1et05 i Oet00 0.0 Figura 38. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por taxistas—preimputacion Se observa que, al igual que los parametros operativos, varias distribuciones presentan comportamientos atipicos, con rangos intercuartilicos reducidos casi a una linea. Esto ocurre por la presencia de valores extremos (outliers) que distorsionan la distribucion y concentran la mayoria de los datos en intervalos muy estrechos. En consecuencia, fue necesario aplicar medidas de depuracion a imputacion para mejorar la representacion estadistica y obtener parametros mas robustos, las cuales se describen mas adelante. Similarmente, se presentan los graficos tipo Boxplots para los indicadores de frecuencia a partir de los resultados de la encuesta a talleres, previo a la limpieza de datos. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 56 de 230 150000 E 0 E 0 Y - 0 -0.4 Figura 39. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por talleres—preimputacion 100000 75000 P Y 0 -0A Figura 40. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de alternador reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 57 de 230 100000 75000 0 E u d 50000 a 0 E •o Y 25000 0.2 it a Figura 41. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por talleres—preimputacion 0 E V N �'I III I I N` 0 N •O Y 1 i1i105 00 0 Figura 42. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 58 de 230 ze 0.0 Figura 43. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por talleres—preimputacion v v Figura 44. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 59 de 230 150000 N o iooaao a E m U m C m N O m E b Y 5000a 0 -0 a Figura 45. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del motor de las escobillas reportado por talleres—preimputacion 150000 N O E m 0 N m 100000 N O m E •o Y 50000 -0- Figura 46. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio faroles principales reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 60 de 230 100000 75000 0 0 E m U m m 50000 m 0 m E ,0 Y 25000 0 -0 d Figura 47. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las fibras reportado por talleres—preimputacion Figura 48. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por talleres—preimputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 61 de 230 200000 150000 N 0 E m U m m 100000 N U m E •0 Y 50000 0 0A Figura 49. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por talleres—preimputacion N 0 E m U m 10100000 N O m E 0 Y 50000 0 Figura 50. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignicion reportado por talleres—preimputacion ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 62 de 230 6 c E - v O Q N V v Figura 51. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por talleres—preimputacion a 100000 m E m U N C m N O N E ,o Y 60000 0 Figura 52. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por talleres—preimputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 63 de 230 150000 0 lnnnnn E m V N C N N O m E •o Y 50000 0 -0 A Figura 53. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio rele para encendedor reportado por talleres—preimputacion 0 100000 m E N U N C m N O m E U Y 50000 0 Figura 54. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por talleres—preimputacion Version Pagina nforme de avance III: informe final 64 de 230 100000 75000 m 0 n E m U m m 50000 m 0 m E o Y 25000 Figura 55. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por talleres—preimputacion 30000 0 O d E m U m m 20000 W 0 m E o Y 10000 -0 4 -02 Figura 56. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del aceite reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 65 de 230 150000 0 100000 E m U m C m N U m E O Y 50000 0 Figura 57. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por talleres—preimputacion 0 E 75000 V N C N O w 50000 E •o Y 25000 0 Figura 58. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 66 de 230 150000 m 100000 0 a E m U m C m 41 O m E 50000 Y 0 -0.4 Figura 59. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por talleres—preimputacion Figura 60. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 67 de 230 60000 N 0 E U y}III I'Jl C N N O N E O Y 20000 u: Figura 61. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por talleres—preimputacion 0 2e+05 m E m U m C m N O m E •o le+05 n_ n Figura 62. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por talleres—preimputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 68 de 230 200000 150000 m 0 n E m U m m 1(II II II'Il N O m E O Y 50000 Figura 63. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del embrague reportado por talleres—preimputacion E m V m C m y O m E O Y 1e+05 -0.4 0 C Figura 64. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la fJa de distribucion reportado por talleres—preimputacion Informe de avance III: informe final Version Pagina 2 69 de 230 40000 30000 N O E m u m m 20000 m 0 m E Y -uA -u._ u.J Figura 65. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por talleres—preimputacion 60000 N O d E m U N m 40000 N O m E o Y 20000 Figura 66. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de combustible reportado por talleres—preimputacion ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 70 de 230 3.1.13 Procedimiento aplicado Para el proceso de limpieza a imputacion se revisaron tres aspectos principales: valores perdidos (NA o en blanco), valores nulos o iguales a cero, y outliers (valores extremadamente bajos o altos). La deteccion de outliers se realizo mediante el Rango Intercuartil (IQR), clasificando un dato como fuera de rango si cumplia con las condiciones: Dato < Q1 — 1.5 * IQR o Dato > Q3 + 1.5 * IQR Cuando un participante decia desconocer alguna respuesta, esta se dejaba en blanco — to cual se registraba como un valor NA—o se completaba con ceros para luego tratarla en el analisis de datos. Por esta razon, en algunos casos los outliers se originaron por la alta presencia de valores igual a cero. Inicialmente, los valores igual a cero se marcaron como fuera de rango, y solo tras pasos adicionales se determine si correspondian a valores extremos. Por ejemplo, en la variable Solenoide se registraron 241 valores en cero, to que inicialmente provoco que el 75% de los datos fueran detectados como extremos. Para corregir esta distorsion, la limpieza se aplico en fases: primero se imputaron los valores cero como NA, luego se recalcularon los outliers y se imputaron como NA aquellos fuera de rango. Finalmente, se realizo la imputacion mediante el metodo MICE, to que permitio reincorporar varios registros que, tras eliminar unicamente los ceros, pudieron considerarse completos. Se utilize el Rango Intercuartil (IQR) para la deteccion de valores atipicos, dado que este metodo es robusto frente a valores extremos y no se ve afectado por su presencia. De esta manera, el IQR permite identificar casos fuera de rango sin que el indicador se distorsione, y tras los procesos de imputacion los limites permanecen invariables. Esto garantiza una limpieza consistente y metodologicamente confiable de los datos. Para comprender la estructura de la informacion, la Tabla 14 presenta la distribucion inicial de los parametros operativos obtenidos en las encuestas a taxistas, incluyendo tamano de muestra,valores faltantes, ceros, outliers y registros completos antes de la imputacion. De manera analoga, la Tabla 15 y la Tabla 16 muestran la distribucion inicial de los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios, segun las encuestas a taxistas y talleres mecanicos, respectivamente. El proposito de estas tablas es ofrecer una vision estructurada y defendible de los datos, facilitando la deteccion de valores fuera de rango y garantizando la coherencia del analisis posterior. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 71 de 230 Tabla 14. Entrevista a taxistas: distribuci6n inicial de los datos para los parametros operativos Outliers Jornada diaria (horas) 805 0 0 20 2,481 785 Dias por mes 805 0 2 32 4,22 771 Recorrido diario con usuarios (km) 805 88 0 47 16,77 670 Recorrido diario sin usuarios (km) 805 82 0 31 14,04 692 Recorrido diario total (km) 805 95 0 26 15,03 684 Viajes por dia (cantidad) 805 0 2 29 3,85 774 Km recorridos con capacidad de tanque Ilena 805 462 0 20 59,88 323 Capacidad tanque (L) 805 153 0 57 26,09 595 Las variables km recorridos con capacidad de tanque Ileno y capacidad del tanque no corresponden a parametros operativos, sin embargo, se utilizaron para el proceso de calculo del rendimiento de consumo de combustible. Por esta raz6n, el parametro operativo eficiencia de consumo no se reporta en la Tabla 14, dado que se determine posteriormente a la limpieza de datos, a partir de las variables descritas. Es importante senalar que, ademas de las reglas establecidas del IQR para identificar valores atipicos en los parametros operativos, se detectaron registros con inconsistencias l6gicas. Estos valores se recodificaron como NA para su posterior imputaci6n, to que explica en parte, la magnitud de los ajustes realizados sobre el conjunto de datos. En particular, los dias de trabajo reportados por encima de 30, se ajustaron al maximo mensual permitido, dado que no es posible superar el numero de dias de un mes calendario. Del mismo modo, las capacidades de tanque inferiores a 30 litros se imputaron como NA, considerando que, segun las fichas tecnicas y bajo criterio de representatividad (regla de Pareto), mas del 80% de los taxis poseen tanques de mayor capacidad. Asimismo, las horas de trabajo superiores a 24 se imputaron como NA por exceder el limite l6gico de horas posibles en un dia. Finalmente, los kil6metros recorridos con y sin usuario menores a 5 se definieron como NA, ya que distancias tan bajas no son compatibles con un use diario del vehiculo, sino que sugieren registros aislados por viaje. Esto apunta a un error de interpretaci6n de la pregunta, en el que algunos encuestados reportaron distancia por trayecto en lugar de distancia diaria. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 72 de 230 Tabla 15. Entrevista a taxistas: distribucion inicial de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios Outliers Aceite 805 63 7 129 24,72 613 Afinamiento 805 271 70 38 47,08 426 Alternador 805 430 129 10 70,68 236 Amortiguadores 805 366 124 12 62,36 303 Arrancador 805 419 131 9 69,44 246 Balanceo 805 228 48 46 40,00 483 Bateria 805 82 6 202 36,02 521 Embrague 805 409 102 8 64,47 286 Encerado 805 73 38 42 19,01 652 Engrase 805 311 242 61 76,27 191 Motor de escobillas 805 392 223 93 87,95 97 Faja distribucion 805 400 122 2 65,09 281 Faroles principales 805 467 180 13 81,99 145 Fibras 805 306 69 30 50,31 400 Filtro aceite 805 66 8 132 25,59 607 Filtro aire 805 106 11 63 22,36 636 Interruptor direccion 805 470 231 70 95,78 34 Interruptor ignicion 805 472 224 53 93,04 56 Lavado 805 50 2 3 6,83 750 Llantas 805 232 51 58 42,36 464 Regulador 805 467 177 42 85,22 119 Rele de arrancador 805 479 212 48 91,80 66 Rele de encender 805 479 221 50 93,17 55 Rele de luces 805 474 233 71 96,65 27 Rotulas 805 366 104 7 59,25 328 Solenoide2 805 486 241 78 100,00 0 Tramado 805 219 47 44 38,51 495 Vaporizador 805 483 240 80 99,75 2 2 Para la variable solenoide no se obtuvieron datos completos debido a ceros y outliers. Para corregir esta distorsion se imputaron los ceros y valores fuera de rango como NA y, posteriormente, se aplico el metodo MICE,to que permitio imputar y reincorporar varios registros considerados validos,como muestra la Tabla 18. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 73 de 230 Tabla 16. Entrevista a talleres:distribucion inicial de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios Autoparte Muestra NA Ceros Outliers Aceite 50 0 5 13 36,00 32 Afinamiento 50 0 15 0 30,00 35 Alternador 50 0 25 0 50,00 25 Amortiguadores 50 0 11 0 22,00 39 Arrancador 50 0 19 3 44,00 28 Balanceo 50 0 21 0 42,00 29 Bateria 50 0 3 0 6,00 47 Embrague 50 0 14 0 28,00 36 Encerado 50 0 32 2 68,00 16 Engrase 50 0 22 8 60,00 20 Motor de escobillas 50 0 31 5 72,00 14 Faja distribucion 50 0 10 1 22,00 39 Faroles principales 50 0 37 7 88,00 6 Fibras 50 0 10 5 30,00 35 Filtro aceite 50 0 5 13 36,00 32 Filtro aire 50 0 5 16 42,00 29 Filtro de combustible 50 0 7 0 14,00 43 Interruptor direccion 50 0 35 7 84,00 8 Interruptor ignici6n3 50 0 39 11 100,00 0 Lavado 50 0 32 5 74,00 13 Llantas 50 0 15 0 30,00 35 Regulador3 50 0 47 3 100,00 0 Rele de arrancador 50 0 31 5 72,00 14 Rele de encender 50 0 31 5 72,00 14 Rele de luces 50 0 31 5 72,00 14 Rotulas 50 0 17 5 44,00 28 Solenoide 50 0 38 9 94,00 3 Tramado 50 0 18 3 42,00 29 Vaporizador 50 0 37 10 94,00 3 3 Debido a que unicamente un taller proporciono informacion sobre estos parametros,ya que la mayoria de entrevistados indic6 desconocerlas,se descartaron los datos recopilados en la depuracion para estas variables dado que eran ceros o outliers, por esta razon no se reportaron valores completos en la distribucion inicial. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 74 de 230 3.1.0 Imputacion de valores Para abordar problemas de valores faltantes, ceros inconsistentes y valores atipicos (outliers) (extremadamente altos o bajos) en las frecuencias de cambio reportadas, se implemento el metodo de Imputacion Multiple por Ecuaciones Encadenadas (MICE), disponible como libreria en el software R, tomando en cuenta los siguientes aspectos relevantes: 1. Preservacion de la estructura multivariada: MICE modela simultaneamente las relaciones entre las 28 autopartes, manteniendo las correlaciones naturales entre los intervalos de mantenimiento. De este modo, cada imputacion resulta coherente con las demas variables plausibles y con informacion observada. 2. Robustez ante patrones complejos de missingness: los datos presentan patrones arbitrarios de valores faltantes (Missing Completely at Random - MCAR y Missing at Random - MAR), que MICE maneja adecuadamente mediante modelos especificos para cada variable. 3. Predictive Mean Matching(PMM): se empleo el metodo PMM implementado en la libreria, el cual resulta especialmente adecuado en este contexto porque: • Genera imputaciones plausibles basadas en valores observados reales • Preserva la distribucion original de los datos • Evita la creacion de valores imposibles o fuera de rango • Es robusto ante violaciones de supuestos de normalidad De forma que mantiene bondades estadisticas y se puede implementar en escenarios donde se cuenta con una cantidad alta de valores nulos, manteniendo la estructura probabilistica de los datos. 4. Inclusion de covariables relevantes: se incorporaron las variables Tipo de Vehiculo 'TipoVehi' y la Base de Operacion 'Base' como predictores, reconociendo que el patron de mantenimiento varia segun el tipo de vehiculo y la base operativa. Esto genera sinergias en el proceso de imputacion y mejora la estimacion de las variables. 5. Cuantificacion de la incertidumbre: a diferencia de metodos de imputacion unica, MICE genera multiples conjuntos de datos imputados, permitiendo cuantificar la incertidumbre al proceso de imputacion y reflejarla en los analisis posteriores. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 75 de 230 La implementacion utilizo 20 iteraciones y 5 conjuntos de imputacion, verificando la convergencia mediante examen grafico de las cadenas. Por otra parte, como se observa en la mayoria de las variables en la Tabla 14, asi como algunos casos para las variables de la Tabla 15, se observa una proporcion potencialmente alta de valores faltantes (NA) con respecto a los valores completos, por to que se considero pertinente implementar el metodo MICE con el fin de mejorar la calidad de la informacion disponible y aprovechar al maximo los datos recopilados. En este sentido, con el fin de evaluar la existencia de correlaciones entre variables que permitieran construir procesos de imputacion estadisticamente coherentes, se presentan los graficos de correlacion. La Figura 67 muestra los resultados para los parametros operativos, mientras que la Figura 68 corresponde a las frecuencias de cambio de autopartes y servicios. 0 O C A O N y A « a E o� o� o� Li o v a a v d d E E E Ei Ei y O O O y W U U Cantidad_KM 08 Capacidad 0.6 Viajesjornada 0-4 Recorrido_Vacio 0-2 Reco rrid o_Tota I 0 Recorrido Usuarios -0-2 Cantidad horas -0.4 -0.6 Dias mes taxi -0.8 Dias mes taxuta -1 Figura 67.Grafico de Correlacion entre los parametros operativos ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 76 de 230 La Figura 67 muestra un patron predominante de correlaciones con tendencia positiva o cercana al cero positivo (tonos azulados y claros) con bloques de asociacion moderada entre las variables de interes(por ejemplo, entre Recorrido Usuarios(Recorrido diario con usuarios), ViajesJornada (viajes por dia) y Cantidad KM (km recorridos con capacidad de tanque Ileno), los cuales sugieren que estas variables podrian ser buenos predictores unas de otras. El patron observado indica que las variables no son independientes,y que existe estructura relacional suficiente para que MICE pueda modelar y predecir valores faltantes con cierta precision. Asi mismo, no se observan correlaciones negativas intensas (tonos rojizos oscuros), to cual reduce el riesgo de que MICE genere imputaciones contradictorias o poco realistas. W o 0 p 0O U 'V C Y�o iU c oC °° ° .0 1 CC Em��`INyo61 �o o 10 0 � p o aEa o o m 7 m � �m ° � ° 0 � ° t cmml m �i i w �mmo C ' U (U U mda1m m cT 4ceteimL < m - C � � � J W (1) LLJ 1 Filtro aceite Afinamiento 0.8 Balanceo Tramado Llantas_KL1 0 6 Amortiguadores Fibras Faja_d istrib u cio n Arrancador ARernador Interruptor_ign iclon Faroles_principales Clutch Regulador Rotulas Lavado -0-2 Encerado engrase 0 4 Bateria Escobillas_motor Interruptor_direccion -0 6 Rele_luces Rele_encender Rele_arrancar -0 8 Selenode Vaporizador 1 Figura 68.Grafico de correlacion entre las diferentes autopartes ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 77 de 230 A partir de la Figura 68 se puede observar un patron predominante de correlaciones positivas (tonos azulados), con bloques de asociaci6n media-alta tanto entre los elementos de mantenimiento peri6dico, por ejemplo, Aceite_km, Filtro_aceite, Afinamiento, Balanceo, Llantas_KM, Amortiguadores) como entre distintos componentes electricos (Bateria, Escobillas_motor, Interruptor_direccion, Rele_luces, Rele_encender, Rele_arrancar, Selenoide, Vaporizador. Esto indica que los vehiculos que presentan intervalos de sustituci6n mas frecuentes para ciertas autopartes tienden a mostrar patrones similares en otras, to que proporciona una estructura multivariada consistente y respalda la pertinencia de aplicar el metodo MICE para la imputaci6n de valores faltantes. Los resultados de los parametros operativos tras el proceso de limpieza y depuracion se presentan en la Tabla 17. Por su parte, para los indicadores de frecuencia y servicio la Tabla 18 muestra los resultados tras el proceso de limpieza para la informaci6n proveniente de las encuestas a taxistas, y en la Tabla 19 para las encuestas a talleres. Es importante senalar que los outliers que aun se reportan corresponden a valores relativamente altos, pero considerados plausibles por los analisis internos del algoritmo PMM implementado en MICE. Este metodo, basado en ecuaciones encadenadas y coincidencias en las medias predictivas, genera imputaciones consistentes con la estructura observada de los datos. Por ello, no se considera necesario ejecutar un segundo proceso de depuracion,ya que, como se aprecia en los boxplots, las distribuciones muestran estabilidad y coherencia estadistica en los conjuntos de datos resultantes. Tabla 17. Entrevista a taxistas: distribuci6n final de los datos para los parametros operativos OutliersVariable Muestra NA Ceros Jornada diaria (horas) 805 0 0 18 787 Dias por mes 805 0 0 60 745 Recorrido diario con usuarios (km) 805 0 0 41 764 Recorrido diario sin usuarios (km) 805 0 0 18 787 Recorrido diario total (km) 805 0 0 15 790 Viajes por dia (cantidad) 805 0 0 27 778 Km recorridos con capacidad de tanque Ilena 805 0 0 0 805 Capacidad tanque (L) 805 0 0 35 770 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 78 de 230 Tabla 18. Entrevista a taxistas: distribuci6n final de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios OutliersVariable Muestra NA Ceros Aceite 805 0 0 136 669 Afinamiento 805 0 0 68 737 Alternador 805 0 0 11 794 Amortiguadores 805 0 0 60 745 Arrancador 805 0 0 14 791 Balanceo 805 0 0 72 733 Bateria 805 0 0 215 590 Embrague 805 0 0 11 794 Encerado 805 0 0 54 751 Engrase 805 0 0 145 660 Motor de escobillas 805 0 0 23 782 Faja distribuci6n 805 0 0 58 747 Faroles principales 805 0 0 29 776 Fibras 805 0 0 40 765 Filtro aceite 805 0 0 139 666 Filtro aire 805 0 0 47 758 Interruptor direcci6n 805 0 0 7 798 Interruptor ignici6n 805 0 0 17 788 Llantas 805 0 0 63 742 Lavado 805 0 0 3 802 Regulador 805 0 0 14 791 Rele de arrancador 805 0 0 21 784 Rele de encender 805 0 0 26 779 Rele de luces 805 0 0 11 794 116tulas 805 0 0 24 781 Solenoide4 805 0 0 8 797 Tramado 805 01 0 62 743 Vaporizador 805 01 0 0 805 4 Segun la Tabla 15, la variable solenoide no present6 datos completos debido a ceros y outliers. Estos valores se imputaron como NA y, posteriormente, se aplic6 el metodo MICE, to que permiti6 recuperar registros y pasar de 0 valores validos(Tabla 15)a 797(Tabla 18). ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 79 de 230 Tabla 19. Entrevista a talleres: distribucion final de los datos para los indicadores de frecuencia de cambio de repuestos y servicios OutliersVariable Muestra NA Ceros Aceite 50 0 0 15 35 Afinamiento 50 0 0 0 50 Alternador 50 0 0 0 50 Amortiguadores 50 0 0 0 50 Arrancador 50 0 0 0 50 Balanceo 50 0 0 0 50 Bateria 50 0 0 0 50 Embrague 50 0 0 0 50 Encerado 50 0 0 13 37 Engrase 50 0 0 3 47 Motor de escobillas 50 0 0 0 50 Faja distribucion 50 0 0 3 47 Faroles principales 50 0 0 0 50 Fibras 50 0 0 5 45 Filtro aceite 50 0 0 17 33 Filtro aire 50 0 0 16 34 Filtro de combustible 50 0 0 0 50 Interruptor direccion 50 0 0 0 50 Interruptor ignici6n4,5 0 0 0 0 0 Lavado 50 0 0 0 50 Llantas 50 0 0 4 46 Regulador5,6 0 0 0 0 0 Rele de arrancador 50 0 0 0 50 Rele de encender 50 0 0 0 50 Rele de luces 50 0 0 0 50 Rotulas 50 0 0 0 50 Solenoide 50 0 0 3 47 Tramado 1 50 0 0 3 47 Vaporizador 50 0 0 0 50 6 Dado que, para estas variables no se obtuvieron datos completos y solo un taller proporciono informacion (ver nota al pie 3),resulto imposible realizar imputaciones consistentes mediante las tecnicas descritas(MICE). 6 Se recomienda a la Intendencia basarse 6nicamente en los datos reportados por los taxistas. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 80 de 230 En el caso de las variables interruptor de ignicion y regulador, reportada por los talleres, no se obtuvieron respuestas validas tras el proceso de imputacion,ya que unicamente un taller proporciono informacion sobre estos componentes. La mayoria de los entrevistados manifesto desconocer estos parametros, to que dio lugar a una base de datos insuficiente para realizar imputaciones consistentes en el resto de las observaciones. Por esta razon, estas variables no fueron consideradas en el presente reporte, por to que se recomienda a la Intendencia basarse unicamente en la informacion declarada por taxistas. Por otra parte, es importante aclarar que los outliers que aun se reportan corresponden a valores que, aunque se apartan de la tendencia central, fueron considerados plausibles segun los analisis internos realizados con el algoritmo Predictive Mean Matching (PMM) implementado en MICE. Ademas, dichos valores reflejan directamente to informado por los taxistas encuestados y, en ese sentido, forman parte de la realidad capturada en el momento del estudio,constituyendo una representacion fiel de las condiciones observadas. Cabe destacar que, en R el paquete MICE con el metodo Predictive Mean Matching (PMM) imputa datos faltantes en variables continuas mediante la Coincidencia Predictiva de Medias. Este enfoque identifica en la muestra observada aquellos registros cuyo valor predicho es similar al del dato faltante y selecciona aleatoriamente uno de ellos para realizar la imputacion. De esta forma, los valores imputados mantienen la coherencia con la distribucion original de los datos y evitan generar distorsiones estadisticas. 3.1.1) Escenario posterior: parametros operativos A continuacion, se presentan los graficos eoxplots para la distribucion de las variables sobre parametros operativos una vez que ha sido aplicada la limpieza de datos. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 81 de 230 zo ro `o t v c u v 0,2 o c Figura 69. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la jornada diaria de operacion del taxi (horas) reportado por taxistas encuestados—post-imputacion N v (6 (6 U Figura 70. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias por mes que opera el taxi reportado por taxistas encuestados—post-imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 82 de 230 ao N Y v Y N 2 U U Figura 71. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con la capacidad del tanque Ileno reportado por taxistas encuestados—post-imputacion J C N U Q U U Figura 72. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la capacidad del tanque de combustible reportado por taxistas encuestados—post-imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 83 de 230 N v v (6 v Figura 73. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de viaies por dia reportado por taxistas encuestados—post-imputacion N 2 lil',' Y Ca) C Q Y N .Y V 0.2 Figura 74. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos sin usuario reportado por taxistas encuestados—post-imputacion ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 84 de 230 200 • ,_10 N O Y cu E .Q Y 100 .Y V -0.2 0.0 0.2 0.4 Figura 75. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos con usuario reportado por taxistas encuestados—post-imputacion N 0 v - E .o Y v C V Figura 76. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros totales—post- imputacion 3.1.E Escenario posterior: indicadores de frecuencia ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 85 de 230 Se muestran los graficos Boxplots para los indicadores de frecuencia segun to reportado en encuesta a taxistas. 0 c U v C v v .Q Y Figura 77. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de aceite reportado por taxistas—post imputacion 0 E v 0 E .o Y Figura 78.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 86 de 230 5e+05 4e+05 n • O E u V U1 C U1 2 2e+U v E •O Y le+05 Oe+010 0. Figura 79. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del alternador reportado por taxistas—post imputacion 3e+05 0 s E u N c v 0 N E ,O �1 Figura 80. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 87 de 230 4e+05 ti 0 E u v c ` v 0 N E .Q Y Figura 81. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por taxistas—post imputacion E i U C N O N E .Q Y Figura 82. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 88 de 230 25 0 E U v C v v cN G Figura 83. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por taxistas—post imputacion 0 E m U v v 0 E ,o Y Figura 84. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de embrague reportado por taxistas—post imputacion ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 89 de 230 12.5 10.0 N 0 s E 7.5 m u v Y C N N aNi 5.0 2. Figura 85. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por taxistas—post imputacion a N 0 £ 3 u v c v N v � 2 1 Figura 86. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina nforme de avance III: informe final Q0 de 230 5e+0c 0 E u 3e+05 G1 a, O aj 2e+05 ,O Y 1e+05 Oe+00 Figura 87. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de motor de las escobillas reportado por taxistas—post imputacion 150000 0 O E ns u a 100000 c a, O N E O Y 50000 0 Cl Figura 88. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la fJa de distribucion reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 91 de 230 5e+05 0 E U N C N O N E ,0 2e+05 Y Oe.C1 Figura 89. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de faroles principales reportado por taxistas—post imputacion 0 E U N C N 0 N E .Q Y Figura 90. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de fibras reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 92 de 230 a u v v a v Y Figura 91. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por taxistas—post imputacion 3e+05 0 2e+05 u v c v O 1e+05 •O Y Oe+00 Figura 92. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 93 de 230 ae+os 0 E V N C N O N E O Figura 93. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de ignition reportado por taxistas—post imputacion E v 0 Q v v Figura 94. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 94 de 230 5e+05 4e+05 O s E u 3e+05 v Y C N H O 2e+05 E •O ]C 1e+0. e+00 0: Figura 95. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del regulador reportado por taxistas—post imputacion 5e+�- 4e+0 O 4 m � 3e+05 v Y C 41 IA E 2e+05 ,0 Y 1e+H --OL0 Figura 96. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina nforme de avance III: informe final 95 de 230 5e+O. 0 0 3e+Oe E a u v c w 2e+O5 0 w E •o ]C 1e+05 Oe+00 Oi: Figura 97. Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de encendedor reportado por taxistas—post imputation 4e+05 h O E 3e+05 m u ar c ar 0 Y 2e+05 E .Q ]C 1e+05 n_ Figura 98. Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de lutes reportado por taxistas—post imputation Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 96 de 230 3e+05 0 E u v c v 0 av E Y Figura 99. Costa Rica. Distribuci6n Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las r6tulas reportado por taxistas—post imputaci6n 0 E u v v 0 E ,p Y -0.2 Figura 100. Costa Rica. Distribuci6n Boxplot de la cantidad de kil6metros para cambio del solenoide reportado por taxistas—post imputaci6n Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 97 de 230 150000 0 s v 100000 c v O N .Q Y 50000 Figura 101. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por taxistas—post imputacion 3e•05 0 2e<0 f9 u v c v O v E .Q Y Figura 102. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por taxistas—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 98 de 230 200000 150000 0 n E 2 V v C v O v E ,O Y -._ .. 0.2 0 1 Figura 103.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por taxistas—post imputacion Similarmente, se presentan los graficos Boxplot para los indicadores de frecuencia a partir de to reportado en encuesta a talleres luego de la imputacion. 0 E v C II„ N 0 v E -o Y Figura 104.Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para afinamiento de motor reportado por talleres—post imputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 99 de 230 100000 7s000 0 s E u V U1 C U1 2 UJ E •O Y 0.2 Figura 105. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del alternador reportado por talleres—post imputacion 3000� N O E u 2000P c v N O v E •O Y Figura 106. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de aceite reportado por talleres—post imputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 100 de 230 100000 75000 0 0 s E u v c i v O U1 E •O Y 0.2 Figura 107. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de amortiguadores reportado por talleres—post imputacion 0 E v a v E .a Y 50000 -0: -0.2 Figura 108. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del arrancador reportado por talleres—post imputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 101 de 230 a000e, 2-0OG9 0 s E u v c v 0 v E o Y Figura 109. Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de kilometros para balanceo reportado por talleres—post imputation N d Ali Figura 110. Costa Rica. Distribution Boxplot de la cantidad de meses para cambio de bateria reportado por talleres—post imputation Version Pagina nforme de avance III: informe final 102 de 230 200000 0 v v a v .a Y Figura 111. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de embrague reportado por talleres—post imputacion v 0 Q v v Figura 112. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para encerado reportado por talleres—post imputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 103 de 230 0 E v v v v - -0.2 u.0 u. Figura 113. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de meses para engrase reportado por talleres—post imputacion lHuuu 0 ,locro E v v 0 ai '0 a Y Figura 114. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del motor de escobillas reportado por talleres—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 104 de 230 200000 150000 0 E U N 7� N O N E .p Y J iI Ll LI 0.2 Figura 115. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de la faia de distribucion reportado por talleres—post imputacion 0 E U v � I 2 v E Y -02 0.2 Figura 116. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de faroles principales reportado por talleres—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 105 de 230 100000 ?5000 0 E U N C N O N _ E .p Y 0.2 Figura 117. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de fibras reportado por talleres—post imputacion 40000 30000 N Q E T U v C O v E .Q Y Figura 118. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aceite reportado por talleres—post imputacion Vprcinn Pagina nforme de avance III: informe final 106 de 230 200000 150000 0 E u v v O N .Q Y 0.2 Figura 119. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del interruptor de direccion reportado por talleres—post imputacion E v 0 Q v u v Figura 120. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de dias para lavado reportado por talleres—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 107 de 230 120000 0 s E 2 u v v OODOO 0 v E o Y Figura 121. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele del arrancador reportado por talleres—post imputacion 0 E v E 30000 v O N E ,O Y 400CICI -0,2 Figura 122. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de encendedor reportado por talleres—post imputacion Version Pagina nforme de avance III: informe final 108 de 230 120000 0 E - U N CII N O N E .p Y Figura 123. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del rele de luces reportado por talleres—post imputacion 0 E U v C N O N E .Q Y Figura 124. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de las rotulas reportado por talleres—post imputacion Version Pagina nforme de avance III: informe final 109 de 230 120000 H O E f0 u v m 80000 0 v E ,o Y Figura 125. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del solenoide reportado por talleres—post imputacion 0 E 75000 U N C OJ h 50000 E o Y Figura 126. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para tramado reportado por talleres—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 110 de 230 150000 O 100000 E m u v c v 0 Ol E 50000 Y Figura 127. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del vaporizador reportado por talleres—post imputacion 50000 0 E m u v 40000 v 0 v E ,o Y 2000L fi Figura 128. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio de Ilantas reportado por talleres—post imputacion Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 111 de 230 12000 N 0 E v v E .o Y Figura 129. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de aire reportado por talleres—post imputacion 0 E Al 0 v E o Y II Figura 130. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros para cambio del filtro de combustible reportado por talleres—post imputacion ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 112 de 230 3.2 Monitoreo: parametros operativos Para este tipo de fuente de datos se aplico el metodo del Rango Intercuartilico (IQR) descrito en la seccion 3.1.13 Procedimiento aplicado. En este sentido la deteccion de outliers se realizo clasificando un dato como fuera de rango si cumplia con las condiciones: Dato G Q1 — 1.5 * IQR o Dato > Q3 + 1.5 * IQR Todo valor que quede fuera de este intervalo se considera potencialmente atipico y pasa a revision, ya sea para su correccion (si se trata de un error evidente de registro) o para su exclusion del conjunto de datos a analizar, segun el caso. Este metodo se prefirio sobre medidas mas sensibles,como la desviacion estandar, porque el IQR no se ve afectado por valores extremos, to que resulta especialmente util cuando se trabaja con datos operativos reportados por distintos taxistas o bases (regular y especial), donde pueden aparecer registros inusualmente altos o bajos. En la practica analitica, el Rango Intercuartilico (IQR) resulta especialmente util para variables con distribuciones no normales o con subgrupos naturales en los datos. En este informe, su aplicacion dentro de categorias como tipo de vehiculo y combustible permitio identificar outliers de manera contextual, reconociendo que un valor extremo en un grupo puede ser completamente valido en otro. Este enfoque evita la eliminacion indiscriminada de observaciones y asegura que se mantenga la validez de los datos en su contexto especifico. Ademas, el use del IQR favorece una depuracion mas conservadora a informada. En lugar de eliminar automaticamente los outliers, estos se marcan para su posterior evaluacion, imputacion o analisis particular. Con ello se preserva la integridad del conjunto de datos, se mitiga el efecto de valores potencialmente erroneos y se mantiene la capacidad de analizar patrones generales sin distorsiones. Gracias a este proceso, el conjunto final de datos se consolido como representativo, consistente y libre de errores significativos Por otra parte,se presentan los Boxplots que permiten explorar visualmente los parametros operativos reportados en el monitoreo: �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 113 de 230 400 300 2 0 E200 o ! Y 100 Figura 131. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros con pasaieros reportados en el monitoreo Hu 0 , 2LU E 0 Y I 0 Li Figura 132. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros sin pasaieros reportados en el monitoreo AV;` Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 114 de 230 600 0 400 g E I 0 Y -00 0 --i 4 -02 0.0 0.4 Figura 133. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la cantidad de kilometros recorridos totales reportados en el monitoreo 30 0 20 `o n E Y 10 .9.- -0.2 1-i10 Figura 134. Costa Rica. Distribucion Boxplot de la eficiencia de consumo de combustible reportada en el monitoreo ZZAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 115 de 230 3.2 Monitoreo: velocidad frontera La informacion utilizada para determinar la velocidad frontera se obtuvo a traves de la aplicacion Traccar Client, que incluyo 759.778 registros de velocidad. Su depuracion se realizo con base en la variable tiempo que fue determinada por fecha y hora, en este sentido, se excluyeron los datos donde la velocidad registrada, en una ventana de 5 minutos, fuese consecutivamente igual a 0 km/h o sin variacion en ese periodo, bajo el supuesto de que reflejaban vehiculos estacionarios y no desplazamientos en condiciones de trafico denso o congestion. Tambien se excluyeron los registros de mas de 120 km/h, dado que estos excedian el limite de velocidad de acuerdo con la Ley por Vias Publicas y Terrestres de Costa Rica. A su vez, esto permitio eliminar valores extremos considerados como errores de calculo del sistema utilizado a traves de Traccar Client, que fueron identificados a partir de un grafico de caja y bigotes (Boxplot) en la Figura 135. El grafico de la Figura 135 muestra la distribucion de velocidades (km/h) captadas durante el monitoreo. En el eje vertical se representa la velocidad, mientras que el eje horizontal agrupa todos los valores observados. El resultado se interpreta segun el siguiente detalle: • La caja central representa el rango intercuartilico (IQR), es decir, el 50 % central de los datos (entre el primer y tercer cuartil). • La linea dentro de la caja indica la mediana de las velocidades registradas. • El simbolo "X" suele marcar el promedio (media aritmetica). • Los bigotes se extienden hasta los limites que definen los valores no atipicos (habitualmente 1.5 veces el IQR). • Los puntos dispersos por encima del rango superior corresponden a valores atipicos, que en este caso son velocidades anomalas posiblemente originadas por errores de registro o perdida momentanea de sepal GPS. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 116 de 230 c c Figura 135. Distribucion de Caja y bigotes para las velocidades reportados por medio de la herramienta Traccar Client 4. Metodologia de calculo 4.1 Parametros operativos Una vez que se realize la limpieza de los datos se procedio a calcular los parametros operativos objeto de este estudio, para cada fuente de informacion se calcularon las estadisticas descriptivas de acuerdo con la metodologia de perfilado aplicada. Para los datos provenientes de la encuesta se determine: la media, la mediana, el minimo, el maximo y la desviacion estandar. Por otro lado, para los datos provenientes del monitoreo se calculo: el promedio, la moda, la mediana, los cuartiles (1, 2 y 3), el minimo, el maximo, el rango intercuartilico y la desviacion estandar. Los resultados obtenidos se resumen en la seccion 2 del Capitulo III. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 117 de 230 Cada parametro operativo se estimo segun se indica a continuacion: • Cantidad de Was en operacion por mes: para estimar la cantidad de dias en operacion del servicio de taxi para ambas bases (regular y especial), el instrumento de recoleccion de informacion incluyo una pregunta especifica sobre el numero de dias que el vehiculo presta el servicio en un mes tipico. Esta variable permite diferenciar unidades que operan de forma continua (casi todos los dias del mes) de aquellas cuya operacion es parcial o esta sujeta a rotacion, y se utiliza posteriormente para estandarizar otras variables operativas (por ejemplo, viajes por dia o kilometros diarios). • Cantidad de kilometros recorridos diarios (con usuarios, sin usuarios y total): la estimacion de kilometros recorridos diarios con y sin usuarios se estimo a partir de dos fuentes. La primera corresponde a la aproximacion dada por los taxistas en la encuesta. Para este caso se les pregunto directamente sobre la cantidad aproximada de kilometros recorridos con y sin usuarios, por consiguiente, la suma de ambos dio como resultado la cantidad de kilometros recorridos diarios totales. La segunda fuente corresponde al monitoreo mediante registros fisicos. En este caso, los participantes registraron diariamente el odometro al inicio y al final de su jornada, asi como al comenzar y terminar cada viaje con usuarios. El recorrido total diario se calculo como la diferencia entre el marcador inicial y final de la jornada, mientras que el kilometraje con usuarios correspondio a la suma de las distancias de cada viaje reportado. Finalmente,el kilometraje sin usuarios se obtuvo de la resta entre el recorrido total y el kilometraje con usuarios. • Jornada diaria de operacion del servicio: la jornada diaria de operacion se determine directamente de la informacion brindada por los taxistas segun to reportaron en la encuesta y la informacion de monitoreo, para la cual se calculo la diferencia entre las horas de inicio y fin de la jornada reportadas en el registro fisico del monitoreo. • Cantidad de viajes por dia: este parametro se determine directamente de to reportado por los taxistas encuestados y la informacion de monitoreo. Para el caso del monitoreo, se contabilizo por fecha y placa la cantidad de viajes reportados en los registros diarios. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 118 de 230 • Eficiencia de consumo por tipo de combustible (km/1): la eficiencia de consumo por tipo de combustible se estimo a partir de dos fuentes de informacion: 1) encuestas aplicadas a taxistas y 2) registros de consumo de combustible reportados en el monitoreo mediante el registro fisico. En este sentido, a partir de la informacion suministrada por los taxistas a traves de la encuesta aplicada, la eficiencia reportada se calculo como el cociente entre la distancia en kilometros recorrida por el taxi con un tanque Ileno (variable cantidad_KM) y la capacidad del tanque expresada en litros (variable capacidad). Por otra parte, con la informacion del monitoreo obtenida mediante registros fisicos, la eficiencia se estimo a partir del reporte de consumo de combustible, calculandose como el cociente de la distancia recorrida entre recargas —segun el odometro reportado por el taxista— y el volumen de combustible suministrado, registrado en cada recarga. Cabe destacar que, se recopilaron datos sobre vehiculos electricos, los cuales representaron aproximadamente el 0,6% del total de unidades encuestadas, equivalentes a cinco vehiculos (cuatro pertenecientes a la Base Especial del Aeropuerto (BEA) y uno a la Base Regular (BR)). No obstante, dado su bajo nivel de representatividad, estos casos fueron excluidos del analisis estadistico. 4.2 Indicadores de frecuencia Una vez que se completo la imputacion de los datos de frecuencias de cambio y frecuencias de servicio se procedio a calcular sus indicadores. Para este caso el proceso de calculo consistio en determinar los estadisticos y medidas descriptivas de los indicadores de frecuencia, entre ellas: tamano de muestra, media, mediana, desviacion estandar, coeficiente de variacion, minimo y maximo. Los calculos se hicieron sobre las variables sin agrupar. 4.3 Velocidad frontera Se utilizo el software R version 4.5.1 con su entorno RStudio 2025.09.2, apoyado en las librerias tidyverse, lubridate, readxl, cluster, factorextra y dendextend. Los datos recopilados a traves del sistema Traccar Client comprendieron la informacion de 60 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 119 de 230 unidades de taxis, registrando aproximadamente 560 recorridos diarios entre el 23 de setiembre y el 23 de octubre del 2025 para un total de 759.778 registros de velocidad. El procesamiento de datos implico la aplicacion de diferentes tecnicas estadisticas, a partir de las cuales se determine que la clusterizacion resultaba como el metodo mas apropiado. Esta tecnica permite agrupar conjuntos de datos con valores similares entre si, pero distintos respecto a los pertenecientes a otros grupos, facilitando asi la identificacion de patrones de comportamiento homogeneos dentro del conjunto analizado. En particular, la determinacion de la velocidad frontera se fundamento en un analisis empirico mediante tecnicas de clustering no supervisado, evitando el use de criterios arbitrarios (como la seleccion de percentiles fijos) y garantizando que los resultados reflejaran el comportamiento real de los datos recolectados. El clustering no supervisado es una tecnica de aprendizaje automatico (machine learning) que permite identificar patrones naturales en conjuntos de datos sin etiquetas previas, buscando maximizar la similitud interna dentro de cada grupo y la diferencia entre los grupos resultantes. En este contexto el Machine learning se entiende como una herramienta que posibilita que los sistemas aprendan automaticamente a partir de los datos, identificando patrones, realizando predicciones o tomando decisiones sin requerir una programacion explicita para cada tarea especifica. El algoritmo K-means fue seleccionado por su capacidad para minimizar la suma de cuadrados de los errores (SSE), definida matematicamente por la ecuacion [ 1 j: SSE = II xi — pill' [ 1 ] Donde: - SSE = Suma de cuadrados en los Errores - x; = Observacion - µi = Centroide de la agrupacion ZZAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 120 de 230 Este calculo se basa en distancias Euclidianas' entre los elementos y centroides de cada grupo establecido, por ser la mas adecuada en espacios de datos continuos como la velocidad promedio. Lo cual, como tecnica es ampliamente utilizable debido a que refuerza la generaci6n de informacion cuando no existen grupos previamente definidos. De igual forma se logran mantener las estructuras multimodales que puede tener el conjunto de datos. Es importante agregar, que esto evita la inclusion de criterios arbitrarios o sesgos en la definici6n de los conjuntos con los que se puede trabajar. La reproducci6n del proceso se fundamenta en el algoritmo K-means, que genera de forma iterativa centroides iniciales y asigna cada observaci6n al centroide mas cercano, buscando la estabilidad y consistencia de las agrupaciones resultantes. La selecci6n del numero 6ptimo de clusteres se realiz6 mediante la aplicaci6n combinada de dos indicadores: - Metodo del codo (Elbow Method): al aplicar una tecnica no supervisada se autodefine el codo para el procesamiento de los datos utilizando la suma de cuadrados intra-cluster (WSS) para incrementar la cantidad de conglomerados. - Coeficiente de silueta: esta es una tecnica de machine learning que evalua la calidad de las agrupaciones considerando la cohesion interna y la separaci6n entre clusteres, priorizando los valores de silueta mas cercanos a 1, to que indica una mejor definicion de los conglomerados, esto se aplica por medio de la seleccion aleatoria de muestras a partir de la informacion entregada a la herramienta y construyendo una evaluaci6n de la consistencia en las diferentes sub muestras aplicadas, siendo que para este caso se utiliz6 el metodo bootstraps para este proceso. 'Se refiere a la distancia en linea recta entre dos puntos en el espacio euclidiano. Esta metrica se deriva del teorema de Pitagoras. a Tecnica estadistica de remuestreo que permite estimar la incertidumbre de una estadistica sin asumir distribuciones te6ricas.Se basa en generar multiples muestras con reemplazo a partir de los datos originales. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 121 de 230 El metodo Bootstrap, empleado se fijo en 50 re-muestreos con reemplazo, para lograr evaluar la estabilidad en los conjuntos de datos obtenidos, que dieron como resultado la cantidad apropiada de clusteres a implementar. La estabilidad de cada agrupamiento se evaluo con la metrica de Jaccard, que mide la proporcion de asignaciones coincidentes entre remuestreos. De esta forma, se escogio el numero maximo de clusteres donde los indicadores eran mayores a 0.95, por considerarla excelente, que para este caso fueron 4 clusteres. El procedimiento aplicado se explica matematicamente por medio de la ecuacion [ 2 ]: (C1,C2) = I C1 C21 [ 2 1 ] C1 U C21 Donde: - C1,C2 = Asignaciones en replicas diferentes - IC1 n C21 = Es la cantidad de elementos en ambos clusteres - IC1 U C21 = Numero de puntos en al menos un cluster De esta manera, la metrica de Jaccard permite calcular el porcentaje de observaciones que permanecen asignadas a un mismo grupo a to largo de los distintos remuestreos Bootstrap evaluados. Los resultados de este proceso se detallan en el Capitulo IV. zz4sk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 122 de 230 III. RESULTADOS DE LOS PARAMETROS OPERATIVOS E INDICADORES DE FRECUENCIAS DE CAMBIO DE RESPUESTOS Y FRECUENCIAS DE SERVICIOS 1. Caracterizacion de la muestra obtenida La recopilacion de la informacion se realizo a partir de entrevistas presenciales aplicadas a taxistas en servicio activo en todas las provincias de Costa Rica. La muestra total incluyo 817 taxis seleccionados en puntos estrategicos de alta circulacion y representatividad territorial, de los cuales, resultaron validos 805 registros como consecuencia del proceso de depuracion que identifico registros duplicados en placa. La Tabla 20 y la Tabla 22 resumen respectivamente para la Base Regular (mas adelante BR) y la Base Especial Aeropuerto (BEA en to sucesivo) el tamano de muestra objetivo versus el alcanzado. 1.1. Base regular: distribucion por provincia V tipo de vehiculo La Tabla 20 detalla el tamano de muestra objetivo contra el ejecutado para la BR. Cabe destacar que, de la muestra total, el 91,30% de los datos corresponden a la BR. Tabla 20. Costa Rica.Tamano de muestra planificado versus ejecutada para la Base Regular . • Alajuela 44 70 25 34 20 22 Cartago 21 65 8 12 7 6 Guanacaste 10 30 14 41 5 7 Heredia 26 42 3 9 14 17 Limon 16 62 19 33 7 10 Puntarenas 16 30 29 29 14 21 San Jose 146 138 16 24 42 33 0. 116 El tamano de muestra para los vehiculos tipo sedan en San Jose y adaptado en Cartago y San Jose, no se completo debido al rechazo de participacion. No obstante, esta situacion no afecta los resultados, ya que el tamano de muestra total por tipo de vehiculo fue superado en ambas bases, como se muestra en la fila de totales de la Tabla 20. En total se Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 123 de 230 abordaron 1.009 taxis de la BR, de los cuales 274 rechazaron la encuesta. La Figura 136 muestra la distribuci6n de aceptaci6n y rechazo por tipo de vehiculo para esta base. ■Acepta ■No acepta 500 437 N ;a 400 v 300 v 219 200 182 116 100 44 0 = 0 11 Sedan Rural Adaptado Tipo de vehiculo Figura 136.Aceptaci6n y rechazo de las encuestas por tipo de vehiculo para la Base Regular La distribuci6n de vehiculos de la BR por provincia evidencia patrones diferenciados segun el tipo de unidad en operaci6n: adaptado, rural y sedan. La Figura 137, la Figura 138 y la Figura 139 resumen la distribuci6n detallada Como sigue: Puntarenas Guancaste 7% 7% San Jose Heredia 31% 10% &1�, il Lim6n 14% v4i17pA, , Cartago 16% 15% Figura 137.Costa Rica. Distribuci6n de la muestra total segun provincia para la base regular vehiculos sedan ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 124 de 230 Heredia Cartago 0 7% 5/o Guanacaste 22% San Jose 13% 111 I Puntarenas Alajuela 16% 19% w lop Limon 18% Figura 138.Costa Rica. Distribucion de la muestra total seg6n provincia para la base regular vehiculo rural Guanacaste Cartago 6% 5% San Jose Limon 28% 9% 41 A Heredia 15% 4('FpAlajuela Puntarenas 19% 18% Figura 139.Costa Rica. Distribucion de la muestra total seg6n provincia para la base regular vehiculo adaptado A continuaci6n, se observa la distribuci6n por provincia seg6n tipo de vehiculo, se observa como en San Jose y Cartago es superior al 70% los taxis tipo sedan, mientas que en ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 125 de 230 Guanacaste predominan los rurales con mas de un 53%, adicionalmente la provincia con mayor representacion de adaptados es Puntarenas. 100 7 9 10 90 17 17 14 25 26 80 31 70 27 13 a) 53 60 v 50 U a° 40 78 30 20 10 0 San Jose Alajuela Cartago Heredia Guancaste Puntarenas Limon Sedan Rural Adaptado Figura 140. Costa Rica. Distribucion de la muestra total segun provincia En conjunto, los sedanes son el tipo de vehiculo mas comun en todas las provincial, to que refleja su predominancia en el servicio regular. Sin embargo, la presencia de vehiculos adaptados y rurales en provincias como Puntarenas, Guanacaste y Limon indica una adaptacion del servicio a condiciones territoriales especificas. Por otra parte, en to que respecta el monitoreo mediante registros fisicos y la aplicacion Traccar, para la BR 3,35% (27 taxis) cumplieron activamente con el envio de informacion con los registros fisicos, mientras que 3,60% (29 taxis) to hicieron mediante la aplicacion movil, tal Como se resume en la Tabla 21. Los porcentajes descritos se estimaron respecto a la muestra total, es decir, 805 taxis. Asi mismo, la Figura 141 presenta para la BR la distribucion de participacion en el monitoreo por provincia y tipo de vehiculo. ZZ4Sk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 126 de 230 ■Solo Traccar ■Solo Fisicos ■Ambos 8 7 7 6 6 Ln O 3 u 5 s v > 4 4 4 -ma 4 m 3 3 3 M 3 41 c m 22 2 2 2 2 2 2 v 2 11 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 111 1-000 100 100 000 IO 00 II 000 [�07000 0 I I 000 000 100 000 0 0 0 A R S A R S A R S A R S A R S A R S A R S Alajuela Cartago Guanacaste Heredia Limon Puntarenas San Jose Provincia y tipo de vehiculo(A:Adaptado.R: Rural.S:Sedan) Figura 141. Participacion real de los taxistas en el monitoreo por provincia para la Base Regular Tomando como ejemplo la provincia de Alajuela, la lectura del grafico de la Figura 141 se interpreta de la siguiente manera: • Vehiculos adaptados: de los que aceptaron el monitoreo en esta provincia, 1 vehiculo fue monitoreado unicamente mediante Traccar, 3 exclusivamente mediante registros fisicos, y 1 mediante ambos sistemas (Traccar y registro fisico). • Vehiculos rurales: En este grupo, 3 vehiculos fueron monitoreados solo con Traccar, 2 unicamente con registros fisicos, y 2 con ambos metodos. • Sedanes de la BR: En el caso de los sedanes registrados en la BR de Alajuela, 2 vehiculos participaron 6nicamente con Traccar,4 con registros fisicos,y 1 con ambas formas de monitoreo. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 127 de 230 Tabla 21. Participacion real de los taxistas de la Base Regular en el monitoreo Vehfculo . . . . . . Adaptado 3 0,37% 4 0,50% 2 0,25% Rural 12 1,49% 6 0,75% 2 0,25% Sedan 14 1,74% 17 2,11% 3 0,37% Total 29 3,60% 27 3,35% 7 0,87% Los porcentajes mostrados en la Tabla 21 se estimaron respecto a la muestra final de 805 taxis. 1.2. Base especial: distribucion por tipo de vehiculo La distribucion de la muestra obtenida por medio de encuestas para la BEA tuvo lugar unicamente en la provincia de Alajuela, especificamente en el Aeropuerto Internacional Juan Santamaria. Los datos recopilados para la BEA representan el 8,70% de la muestra total. La Tabla 22 resume el tamano de muestra objetivo contra el ejecutado para la BEA Tabla 22. Costa Rica.Tamano de muestra planificado versus ejecutada para la Base Especial Aeropuerto . . Vehiculo Objetivo Ejecutado Sedan 43 44 Microbus 25 26 La distribucion de la muestra obtenida por medio de encuestas para la BEA tuvo lugar unicamente en la provincia de Alajuela, especificamente en el Aeropuerto Internacional Juan Santamaria. Para este caso los tipos de vehiculos abordados fueron sedanes y microbuses, con una participacion de 63% y 37% respectivamente, tal como se detalla en la Figura 142. A,,` Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 128 de 230 Microbus 37% Sedan 63% Figura 142. Costa Rica. Distribucion de la muestra por tipo de vehiculo para la Base Especial Aeropuerto Por otra parte, la Figura 143 presenta la distribution de la participacion efectiva en el monitoreo de los taxis pertenecientes a la BEA. Segun se observa: • Mediante Traccar: participaron 14 microbuses y 17 sedanes. • Solo con registros fisicos: participaron 8 microbuses y 4 sedanes. • Con ambos metodos: participaron 4 microbuses y 1 sedan. ZZ4Nk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 129 de 230 ■Solo Traccar ■Solo fisicos _ Ambos 18 17 16 14 14 0 12 U L > 10 v 8 8 c 6 4 4 4 2 1 0 Microbus Sedan Tipo de vehiculo Figura 143. Participacion de los taxistas de la Base Especial Aeropuerto en el monitoreo Por su parte, la Tabla 23 resume la informacion de la Figura 143, donde se aprecian los porcentajes de participacion respectivos. Tabla 23. Participacion real de los taxistas de la Base Regular en el monitoreo Vehfculo . . . . . . Microbus 14 1,74% 81 0,99% 4 0,50% Sedan 17 2,11% 4 0,50% 1 0,12% Total 31 3,85% 12 1,49% 5 0,62% Los porcentajes mostrados en la Tabla 23 se estimaron respecto a la muestra final de 805 taxis. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 130 de 230 1.3. Otras caracteristicas de la muestra La muestra estuvo compuesta mayoritariamente por hombres, quienes representan el segmento predominante en el gremio de taxistas a nivel nacional. No obstante, tambien se registro participacion de mujeres taxistas, to que evidencia una presencia femenina creciente en un sector historicamente masculinizado. Respecto a la relacion laboral con el vehiculo que conducen, los encuestados se dividen principalmente entre quienes trabajan de forma independiente, siendo propietarios o arrendatarios del taxi,y quienes estan asociados a cooperativas o empresas que gestionan la flotilla. Esta distincion resulta clave para entender las formas de organizacion dentro del sector. La Tabla 24 resume to descrito con anterioridad. Tabla 24. Costa Rica. Distribucion de la poblacion entrevistada segun variables de interes Genero Femenino 11 Masculino 794 Forma de trabajo Cooperativa 211 Independiente 594 Alquila el taxi para trabajar 56 Relacion laboral Es chofer 275 Es dueno del taxi 474 2. Parametros operativos: de la encuesta a taxistas y el monitoreo Los parametros operativos determinados se derivan del procesamiento de los datos obtenidos a traves de la encuesta aplicada y el monitoreo. De esta manera, se presentan los resultados para cada parametro operativo, asi como la interpretacion necesaria para comprender la informacion presentada. Para los parametros determinados por medio de la encuesta se presentan los resultados para cada base de operacion y tipo de vehiculo mediante una tabla que resume los estadisticos y medidas descriptivas: tamano de muestra, media, mediana, desviacion estandar, el coeficiente de variacion, el minimo y maximo. Por otra parte, para los resultados obtenidos por medio del monitoreo se presenta una tabla por parametro, donde se indica el tamano de muestra, el promedio, la moda, la mediana, los cuartiles(1,2 y 3),el minimo,el maximo,el rango intercuartilico y la desviacion estandar. �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 131 de 230 2.1 Cantidad de dias en operacion por mes La Tabla 25 presentan la estimacion del parametro 2.1 Cantidad de dias en operacion por mes basandose en la encuesta a taxistas con una muestra de 805 registros. Tabla 25. Costa Rica. Estadisticas descriptivas de la cantidad de dias en operacion del taxi por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microbds Sed6n Adaptado SedSn Muestra 26 44 116 437 182 Media 18,38 20,11 27,17 26,81 27,20 Mediana 15 15 28 26 26 Desviacion 6,31 7,15 3,8 3,19 2,86 Coef.Variacion 34,33 35,55 13,99 11,90 10,51 Minimo 15 12 8 8 15 Maximo 30 30 30 30 30 2.2 Cantidad de kilometros recorridos diarios: totales, con y sin usuarios abordo Para esta variable se presentan resultados de dos fuentes: la encuesta a taxistas y el monitoreo con registros fisicos. En el caso del monitoreo, la informacion proviene de 4.520 registros de viajes recopilados durante el periodo de estudio. Para calcular el kilometraje diario por base y tipo de vehiculo, se estimo primero el kilometraje de cada unidad por dia y luego se agruparon los datos para obtener el promedio diario. Las tablas presentan como muestra la cantidad de dias por vehiculo considerados en la estimacion de este parametro. �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 132 de 230 2.2.A Kilometros recorridos diariamente con usuarios a bordo La Tabla 26 presentan los resultados del parametro 2.2.A Kilometros recorridos diariamente con usuarios a bordo basados en una muestra de 805 registros a partir de to reportado en la encuesta a taxistas. Tabla 26. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos con usuario por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 36,15 35,41 62,84 61,48 73,78 Mediana 20 16 50 60 60 Desviacion 36,05 36,96 36,71 35,88 39,37 Coef.Variacion 99,72 104,38 58,42 58,36 53,36 Minimo 5 7 5 5 6 Maximo 150 150 210 200 200 La Tabla 27 resume los resultados correspond ientes al parametro 2.2.A Kilometros recorridos diariamente con usuarios a bordo, segun la informacion recopilada mediante el monitoreo fisico. En esta tabla la muestra indica la cantidad de dias considerados para el calculo reportado, despues de agrupar los datos por base y tipo de vehiculo. Tabla 27. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios con usuario por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico Mdtrica Aeropuerto- Aeropuerto- Regular- Regular-Rural Regular-Sedin Microb6s Sed6n Adaptado Muestra 72 40 21 73 205 Promedio 105,68 106,62 76,71 79,36 35,98 Moda 100,00 109,00 64,00 40,00 21,00 Mediana 93,00 95,00 64,00 55,50 32,00 Q1 78,50 66,50 50,00 33,25 21,00 Q2 93,00 95,00 64,00 55,50 32,00 Q3 113,00 117,25 92,00 76,00 46,00 Minimo 15,00 37,00 25,00 17,00 1,30 Maximo 321,00 279,00 174,00 388,00 113,00 Rango 306,00 242,00 149,00 371,00 111,70 Rango intercuartil 34,50 50,75 42,00 42,75 25,00 Desviacion estandar 50,36 55,58 46,99 84,28 21,85 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 133 de 230 2.2.B Kilometros recorridos diariamente sin usuarios abordo La Tabla 28 muestra los resultados para el parametro 2.2.13 Kilometros recorridos diariamente sin usuarios abordo, basados en una muestra de 805 registros a partir de to reportado en la encuesta a taxistas. Tabla 28. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos sin usuario por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 4371 182 Media 33,08 27,84 48,91 44,87 45,68 Mediana 19 15,5 50 40 40 Desviacion 34,96 28,3 27,52 26,47 24,58 Coef.Variacion 105,68 101,65 56,27 58,99 53,81 Minimo 5 7 5 5 5 Maximo 150 100 150 150 150 Similarmente, la Tabla 29 resume los resultados correspondientes al parametro 2.2.13 Kilometros recorridos diariamente sin usuarios a bordo, segun la informacion recopilada del monitoreo fisico. En esta tabla la muestra indica la cantidad de dias considerados para el calculo reportado, despues de agrupar los datos por base y tipo de vehiculo. Tabla 29. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios sin usuario por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico Microb6s SedAn Adaptado 311F muestra 72 40 21 73 205 Promedio 121,10 104,12 49,24 27,46 50,79 Moda 106,00 96,00 0,00 0,00 44,00 Mediana 112,00 97,50 58,00 28,00 41,00 Q1 94,75 75,75 1,00 4,00 24,38 Q2 112,00 97,50 58,00 28,00 41,00 Q3 135,50 115,75 76,00 40,25 65,25 Minimo 15,00 35,00 0,00 0,00 0,00 Maximo 371,00 296,00 137,00 134,00 201,60 Rango 356,00 261,00 137,00 134,00 201,60 Rango intercuartil 40,75 40,00 75,00 36,25 40,88 Desviacion estandar 54,20 50,43 44,00 24,50 38,57 �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 134 de 230 2.2.0 Kilometros recorridos totales diariamente La Tabla 30 muestra los resultados para el parametro 2.2.0 Kilometros recorridos totales diariamente, basados en una muestra de 805 registros a partir de to reportado en la encuesta a taxistas. Tabla 30. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos totales por base y tipo de vehiculo obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 69,38 60,64 112,36 109,08 120,71 Mediana 40 32 100 100 108 Desviacion 69,38 58,95 51,79 58,41 54,78 Coef.Variacion 100,00 97,21 46,09 53,55 45,38 Minimo 10 14 12 10 20 Maximo 300 200 300 300 300 Por su parte, la Tabla 31 resume los resultados correspond ientes al parametro 2.2.0 Kilometros recorridos totales diariamente, segun la informacion recopilada mediante el monitoreo fisico. En esta tabla la muestra indica la cantidad de dias considerados para el calculo reportado, despues de agrupar los datos por base y tipo de vehiculo. Tabla 31. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable kilometros recorridos diarios totales por base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico ML&trica Aeropuerto- Aeropuerto- Regular- Regular- Rural Regular-Sed6n Microb6s Sed6n Adaptado Muestra 72 40 21 73 205 Promedio 225,31 210,75 125,95 105,36 86,77 Moda 177,00 190,00 81,00 80100 88,00 Mediana 203,00 197,00 127,00 80,00 80,00 Q1 177,00 150,50 81,00 63,00 56,00 Q2 203,00 197,00 127,00 80,00 80,00 Q3 242,00 240,25 161,00 108,00 105,00 Minimo 103,00 81,00 33,00 0,00 4,80 Maximo 692,00 575,00 229,00 404,00 264,00 Rango 589,00 494,00 196,00 404,00 259,20 Rango intercuartil 65,00 89,75 80,00 45,00 49,00 Desviacion estandar 91,69 95,93 53,04 79,52 46,14 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 135 de 230 2.2.1) Comparacion de kilometraje recorrido En la Tabla 32, se contrasta la informacion brindada por los taxistas encuestados versus la recopilada a traves del monitoreo con registros fisicos sobre los kilometros productivos e improductivos. Los valores obtenidos a partir de las dos fuentes —encuestas y registros fisicos— reflejan las particularidades de cada metodo de recoleccion. Las encuestas capturan la informacion brindada directamente de los conductores sobre su operacion diaria, mientras que los registros fisicos documentan recorridos efectivamente medidos durante el periodo de monitoreo. En consecuencia, es posible observar diferencias en la magnitud de los kilometros productivos e improductivos, las cuales responden al enfoque y alcance de cada fuente. Tabla 32.Comparacion del kilometraje productivo a improductivo medido para dos fuentes de informacion diferentes: encuestas a taxistas y monitoreo fisico productivosKm . . . . Base . . Adaptado 76,71 62,84 49,24 48,91 Regular Rural 79,36 73,78 27,46 45,68 Sedan 35,98 61,48 50,79 44,87 Aeropuerto Microbus 105,68 36,15 121,10 33,08 Sedan 106,62 35,41 104,12 27,84 El contraste entre los valores obtenidos mediante encuestas y los registros fisicos de monitoreo permite identificar comportamientos operativos diferenciados segun la fuente de informacion y el tipo de vehiculo. En el caso de los vehiculos adaptados de la BR, se observa una relacion equilibrada entre los kilometros con y sin usuarios, to cual sugiere una operacion estable y predecible, probablemente vinculada a recorridos previamente planificados. Los vehiculos rurales presentan un mayor volumen de kilometraje productivo, coherente con la cobertura de zonas mas extensas y con menor densidad de demanda, donde cada servicio implica trayectos de mayor longitud. Por su parte, los sedanes de la BR registran valores moderados de recorrido, con una proporcion similar entre kilometros productivos e improductivos, reflejando un patron de operacion mas urbana y concentrada. �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 136 de 230 En la BEA, los resultados muestran un comportamiento operativo particular. Tanto los microbuses como los sedanes presentan una proporcion alta de kilometraje improductivo, aspecto que responde directamente a la regulacion de abordaje exclusiva en el aeropuerto, la cual obliga a retornar sin pasajeros despues de completar un servicio. Esta condicion estructural se traduce en un mayor volumen de desplazamientos sin usuarios, especialmente en trayectos de media y larga distancia. Las diferencias observadas entre fuentes deben interpretarse dentro del marco metodologico del estudio: las encuestas recogen estimaciones basadas en la informacion que brindan de los conductores basado en su experiencia e informacion que recuerdan, mientras que los registros fisicos corresponden a mediciones de la operacion real durante el periodo de monitoreo. En conjunto, ambas fuentes son complementarias y permiten obtener una vision integral del desempeno operativo del servicio, reflejando tanto las condiciones percibidas por los prestadores como los patrones observados en la practica. 2.3 Jornada diaria de operacion (horas) La Tabla 33 muestra los resultados para el parametro 2.3 Jornada diaria de operacion (horas), basados en una muestra de 805 registros a partir de to reportado en la encuesta a taxistas. Tabla 33. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable Jornada diaria de operacion para cada base y tipo de vehiculo obtenido de las encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Aclaptaclo Sed6n Muestra 26 44 116 437 182 Media 14,54 13,70 12,09 11,78 11,97 Mediana 15 14 12 12 12 Desviacion 2,39 2,88 2,63 2,19 2,45 Coef. Variacion 16,44 21,02 21,75 18,59 20,47 Minimo 10 8 4 3 5 Maximo 18 18 18 19 20 La Tabla 34 resume los resultados correspond ientes al parametro 2.3 Jornada diaria de operacion (horas), segun la informacion recopilada mediante el monitoreo fisico. Esta se basa en una muestra total de 39 taxis, que reportaron informacion diaria durante el periodo de estudio, algunos participantes en mayor proporcion que otros. Los resultados mostrados se estimaron luego de agrupar los datos por dia, para cada base y tipo de vehiculo. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 137 de 230 Tabla 34. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable jornada diaria de operaci6n para cada base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico . . Aeropuerto- Regular- Regular-Rural Regular-Sed6n Microb6s Sedin Aclaptado M uestra 8 4 3 7 17 Promedio 15,35 15,29 13,54 11,00 11,94 Mediana 15,87 15,29 15,64 10,67 11,46 Moda 14,54 16,07 15,64 11,75 14,70 Q1 14,25 14,46 12,07 10,18 10,28 Q2 15,87 15,29 15,64 10,67 11,46 Q3 16,44 16,12 16,06 11,23 14,35 Maximo 17,08 16,28 16,47 14,48 14,90 Minimo 12,94 14,29 8,50 9,07 6,49 Rango 4,15 2,00 7,97 5,41 8,41 I QR 2,19 1,66 3,991 1,04 4,07 Desviaci6n estandar 1,57 1,03 4,381 1,73 2,35 2.4 Cantidad de viaies por dia La Tabla 35 muestra los resultados para el parametro 2.4 Cantidad de viajes por dia, basados en una muestra de 805 registros a partir de to reportado en la encuesta a taxistas. Tabla 35. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable cantidad de viaies por dia para cada base y tipo de vehiculo obtenido de las encuestas a taxistas Wtrica . . Microb6s Sed6n Adaptado Sed6n Tamano de muestra 26 44 116 437 182 Media 5,62 4,82 14,46 16,74 18,54 Mediana 5 5 12 15 18 Desviaci6n 1,60 1,66 9,27 7,97 9,65 Minimo 4 1 2 2 2 Maximo 10 10 50 50 50 Por su parte, la Tabla 36 resume los resultados para el parametro 2.4 Cantidad de viajes por dia, de acuerdo con la informaci6n recopilada mediante el monitoreo fisico. En este caso la muestra involucr6 a 39 vehiculos, que reportaron informaci6n de sus viajes durante el periodo de estudio, algunos en mayor frecuencia que otros. Los resultados mostrados se estimaron luego de agrupar los datos por dia, para cada base y tipo de vehiculo. �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 138 de 230 Tabla 36. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable cantidad de viajes por dia para cada base y tipo de vehiculo obtenido del monitoreo fisico M6trica Aeropuerto- Aeropuerto- Regular- Regular-Rural Regular-Sed6n Microb6s Sedin Adaptado Muestra 8 4 3 7 17 Promedio 5,16 5,03 14,72 13,46 13,19 Mediana 5,27 4,94 15,00 11,93 13,62 Moda 4,00 5,90 15,00 11,50 13,62 Q1 4,52 4,68 13,25 11,18 10,43 Q2 5,27 4,94 15,00 11,93 13,62 Q3 5,60 5,28 16,33 15,29 15,80 Maximo 6,36 5,90 17,67 18,50 22,69 Minimo 4,00 4,33 11,50 10,83 3,67 Rango 2,36 1,57 6,17 7,67 19,03 IQR 1,07 0,60 3,08 4,10 5,37 Desviaci6n estandar 0,82 0,66 3,09 2,95 4,66 2.5 Eficiencia de consumo de combustible (km/1) A continuaci6n, se muestran los resultados para el parametro 2.5 Eficiencia de consumo de combustible, basados en una muestra de 805 registros de la encuesta a taxistas. Se identificaron 5 vehiculos electricos, entre ellos 4 sedanes de la BEA y 1 de la BR. No obstante, se excluyeron de este analisis dado que se salian del alcance de este estudio. Asi mismo, ninguno de los participantes de la BEA en esta encuesta report6 usar sedanes diesel ni microbuses gasolina o gas LP, por esta raz6n no se incluyen en este reporte. Tabla 37. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos diesel obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Microb6s Adaptado Sed6n Muestra 26 65 120 105 Media 7,71 9,05I 8,81 8,25 Mediana 8,96 8,33 7,80 8,00 Desviaci6n 3,78 3,39 4,49 3,23 Minimo 1 6,36 2,291 2,43 4,44 Maximo 15,00 20,00 26,67 22,86 Q1 5,31 6,6 66,24 6,36 Q3 10,00 11,43 11,03 10,00 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 139 de 230 Tabla 38. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos gasolina obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Sed6n Rural M uestra 38 43 254 60 Media 7,39 8,51 8,80 8,29 Mediana 8,89 8,00 8,38 8,00 Desviacion 4,36 3,63 4,02 3,67 Minimo 5,71 2,71 3,85 3,33 Maximo 13,89 20,00 22,50 20,00 Q1 4,76 6,88 6,44 6,67 Q3 10,38 10,00 11,00 10,00 Tabla 39. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos que usan gas LP obtenido de encuestas a taxistas Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 2 8 62 17 Media 15,00 4,44 7,90 8,86 Mediana 15,00 4,79 7,65 7,89 Desviacion 7,07 1,75 3,51 4,16 Minimo 10,00 1,43 2,00 4,00 Maximo 20,00 6,51 18,52 20,00 Q1 12,50 3,25 5,83 6,36 Q3 17,50 5,61 9,38 10,00 Asi mismo, se recomienda interpretar con criterio logico los resultados de la eficiencia de consumo para vehiculos que usan gas LP,tomando en cuenta que algunas muestras pueden ser poco representativas debido a la cantidad de vehiculos reportados en la encuesta para este tipo de combustible. Por su parte, la Tabla 40, la Tabla 41 y la Tabla 42 presentan los resultados del parametro 2.5 Eficiencia de consumo para cada tipo de combustible, con base en la informacion del monitoreo fisico. La muestra incluye 315 registros diarios (diesel, gasolina y Gas LP), considerando cada recarga de combustible como unidad de medida. Ademas, las tablas detallan la cantidad de vehiculos utilizados para el calculo de la eficiencia. Cabe destacar que, el reporte de eficiencia de consumo a partir del monitoreo se hizo unicamente con los vehiculos de los participantes que aceptaron el monitoreo. Por ello, no se presentan resultados para sedanes diesel o gas LP, microbuses gasolina o gas LP de la �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 140 de 230 BEA, ni para rurales y adaptados de gas LP de la BR, ya que ningun participante utilizaba vehiculos con esas caracteristicas. La eficiencia se estimo primero para cada participante y luego para todo el periodo de estudio, agrupada por tipo de vehiculo y base de operacion. La diferencia en el numero de registros por unidad se debe a que algunos vehiculos reportaron datos en menos dias de los previstos. Asimismo, la falta de variabilidad ente las metricas para ciertos casos se explica porque solo un vehiculo de un tipo de combustible aporto datos en el periodo de monitoreo, como ocurrio con los vehiculos adaptado diesel, adaptado gasolina y rural gasolina. Tabla 40. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos diesel de acuerdo con el monitoreo fisico . . Microb6s Regular-Adaptado Regular- Rural Regular-Sed6n Cant. Vehiculos 6 1 5 6 Muestra o registros 57 12 39 59 Promedio 9,8 12,5 9,4 10,3 Moda 9,2 12,5 9,0 10,9 Mediana 12,6 12,5 10,8 11,3 Q1 8,7 12,5 8,2 9,6 Q2 9,2 12,5 9,0 10,9 Q3 10,3 12,5 10,8 11,2 Minimo 12,6 12,5 10,9 12,3 Maximo 8,3 12,5 7,8 7,3 Rango 4,3 0,0 3,1 5,1 Rango intercuartil 1,6 0,0 2,6 1,6 Desviacion estandar 1,9 0,0 1,4 1,8 �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 141 de 230 Tabla 41. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos gasolina de acuerdo con el monitoreo fisico M6trica Aeropuerto-SedSn Regular-Adaptado Regular- Rural Regular-Sed6n Cant. Vehiculos 3 1 1 5 M uestra 31 2 15 67 Promedio 28,52 10,00 11,55 8,22 Moda 22,26 10,00 11,55 4,29 Mediana 25,39 10,00 11,55 3,90 Q1 28,52 10,00 11,55 8,22 Q2 31,65 10,00 11,55 12,41 Q3 34,78 10,00 11,55 13,18 Minimo 22,26 10,00 11,55 2,74 Maximo 12,53 0,00 0,00 10,44 Rango 6,26 0,00 0,00 8,51 Rango intercuartil 8,86 - - 5,34 Desviacion estandar 2,00 1,00 1,00 4,00 Tabla 42. Costa Rica. Estadisticas descriptivas para la variable eficiencia de consumo de combustible para vehiculos que usan Gas LP de acuerdo con el monitoreo Cant. Vehiculos 3 Muestra 33 Promedio 6,99 Moda 6,20 Mediana 6,20 Q1 6,20 Q2 6,20 Q3 7,39 Minimo 8,59 Maximo 6,20 Rango 2,39 Rango intercuartil 1,19 Desviacion estandar 1,38 Factores como renovacion de la flota, utilizacion de motores con mayor rendimiento y condiciones de operacion mas estables, caracterizadas por trayectos definidos y velocidades promedio constantes favorecen eficiencias de consumo optimas. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 142 de 230 3. Indicadores de frecuencia de cambio de repuestos: de la encuesta a taxistas En este apartado se muestran los indicadores promedio de las variables de frecuencias de cambio de repuestos. Para cada indicador se presenta en una tabla los resultados por base de operaci6n y tipo de vehiculo, donde se resumen los estadisticos y medidas descriptivas: tamano de muestra, media, mediana, desviaci6n estandar, coeficiente de variaci6n, minimo y maximo. 3.1 Vida util de Ilantas nuevas (km) Tras una revisi6n exhaustiva de esta variable se concluy6 que el metodo aplicado para definir valores extremos podia permitir la inclusi6n de registros sin coherencia l6gica. De acuerdo con las recomendaciones tecnicas reportadas en la encuesta talleres, el cambio deberia situarse entre 10.000 y 50.000; sin embargo, para este caso especifico se estableci6 un rango mas amplio, tomando como valor minimo 10.000 y como valor maximo 80.000, dado que este ultimo corresponde al percentil 75 de la distribuci6n. Tabla 43. Medidas descriptivas para la variable Ilantas nuevas Aeropuerto Regular Microb(is . . Muestra 26 44 116 437 182 Media 46.730,77 41.768,18 38.262,07 39.427,00 41.585,71 Mediana 45.000,00 40.000,00 40.000,00 38.000,00 40.000,00 Desviaci6n 20.245,61 16.776,56 17.674,35 18.895,19 17.549,10 Coeficiente de variaci6n 4,33 4,02 4,62 4,79 4,22 M i n i mo 15.000,00 12.000,00 10.000,00 10.000,00 10.000,00 Maximo 80.000,00 80.000,00 80.000,00 80.000,00 80.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 143 de 230 3.2 Frecuencia cle cambio cle aceite lubricante (km) Tabla 44. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de aceite lubricante Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 4.730,77 4.738,64 4.765,52 4.547,60 4.873,63 Mediana 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 Desviaci6n 1.106,62 .924,40 1.149,37 1.172,16 1.128,71 Coeficiente de variaci6n 2,34 1,95 2,41 2,58 2,32 Minimo 2.500,00 2.500,00 2.500,00 1.000,00 1.500,00 Maximo 8.000,00 8.000,00 8.000,00 8.000,00 8.000,00 3.3 Frecuencia cle cambio cle filtro cle aceite lubricante (km) Tabla 45. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aceite lubricante Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 4.730,77 4.738,64 4.812,93 4.568,65 4.890,11 Mediana 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 Desviaci6n 1.106,62 .924,40 1.179,50 1.189,54 1.123,09 Coeficiente de variaci6n 2,34 1,95 2,45 2,6 2,3 Minimo 2.500,00 2.500,00 2.500,00 1.000,00 1.500,00 Maximo 8.000,00 8.000,00 8.000,00 8.000,00 8.000,00 3.4 Frecuencia cle cambio cle filtro cle aire (km) Tabla 46. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aire Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Adaptado SedAn Muestra 26 44 116 437 182 Media 5.500,00 6.204,55 6.131,90 6.077,57 6.431,32 Mediana 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 5.000,00 Desviaci6n 2.416,61 2.646,45 2.703,35 2.937,76 2.957,24 Coeficiente de variaci6n 4,39 4,27 4,41 4,83 4,6 Minimo 3.000,00 3.000,00 2.700,00 900,00 1.500,00 Maximo 14.000,00 14.000,00 16.000,00 15.000,00 15.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 144 de 230 3.5 Frecuencia de cambio de filtro de combustible (km) La variable filtro de combustible fue omitida por error en la encuesta aplicada a los taxistas. Por tanto, se aconseja que su determinaci6n se haga segun las siguientes dos alternativas: 1. Primera opci6n: se debe tomar como referencia la informaci6n proporcionada por los talleres, considerados como criterio experto en este parametro. Ver resultado en 5.5. Frecuencia de cambio de filtro de combustible (km). 2. Segunda opci6n: utilizar la frecuencia de cambio de otros repuestos que suelen sustituirse al mismo tiempo, como el filtro de aire o el de aceite. 3.6 Frecuencia de cambio de amortiguadores (km) Tabla 47. Medidas descriptivas para la variable amortiguadores Aeropuerto Regular Microb(is . . Muestra 26 44 116 437 182 Media 103.153,85 109.522,73 80.286,21 87.609,49 102.963,74 Mediana 85.000,00 100.000,00 60.000,00 60.000,00 71.000,00 Desviaci6n 76.405,07 71.699,14 61.821,40 72.294,62 85.169,71 Coeficiente de variaci6n 7,41 6,55 7,7 8,25 8,27 Minimo 12.000,00 8.000,00 800,00 24,00 5.000,00 Maximo 300.000,00 340.000,00 300.000,00 340.000,00 350.000,00 3.7 Frecuencia de cambio de fibras de frenos (delanteras v traseras) (km) Tabla 48. Medidas descriptivas para la variable fibras de freno Aeropuerto Regular Microb(is . . Muestra 26 44 116 437 182 Media 55.961,54 65.113,64 49.508,41 58.438,10 57.085,93 Mediana 50.000,00 50.000,00 30.000,00 45.000,00 40.000,00 Desviaci6n 35.134,58 47.717,30 50.298,21 50.788,30 50.147,81 Coeficiente de variaci6n 6,28 7,33 10,16 8,69 8,78 Minimo 8.000,00 5.000,00 36,00 36,00 3.000,00 Maximo 120.000,00 180.000,00 200.000,00 200.000,00 200.000,00 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 145 de 230 3.8 Frecuencia de cambio de faja de distribuci6n (km) Tabla 49. Medidas descriptivas para la variable faja de distribucion Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 113.269,23 93.654,55 84.913,79 84.191,78 89.387,20 Mediana 100.000,00 100.000,00 90.000,00 90.000,00 100.000,00 Desviaci6n 39.292,30 47.184,69 42.248,66 46.823,45 44.726,49 Coeficiente de variaci6n 3,47 5,04 4,98 5,56 5,00 Minimo 20.000,00 800,00 5.000,00 600,00 70,00 Maximo 200.000,00 200,000,00 200.000,00 200.008,00 200.000,00 3.9 Frecuencia de cambio de embraque (conjunto de "clutch") (km) Tabla 50. Medidas descriptivas para la variable embrague Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 184.538,46 161.568,18 122.505,17 137.009,38 126.181,32 Mediana 200.000,00 150.000,00 100.000,00 110.000,00 110.000,00 Desviaci6n 115.133,74 107.125,75 86.184,35 103.878,08 86.714,14 Coeficiente de variaci6n 6,24 6,63 7,04 7,58 6,87 Minimo 15.000,00 12.000,00 1.800,00 .100,00 8.000,00 Maximo 400.000,00 600.000,00 400.000,00 600.000,00 400.000,00 3.10 Frecuencia de cambio de r6tulas (km) Tabla 51. Medidas descriptivas para la variable r6tulas Aeropuerto_ Regular Microb6s Sed6n Adaptado SedAn Muestra 26 44 116 4371 182 Media 88.884,62 96.829,55 75.502,59 81.553,57 75.391,76 Mediana 90.000,00 85.000,00 50.000,00 60.000,00 60.000,00 Desviaci6n 59.112,99 76.107,78 66.717,25 69.134,47 64.758,18 Coeficiente de variaci6n 6,65 7,86 8,84 8,48 8,59 Minimo 5.000,00 5.000,00 1.800,00 400,00 1.800,00 Maximo 200.000,00 280.000,00 250.000,00 300.000,00 300.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 146 de 230 3.11 Frecuencia de cambio de regulador (km) Tabla 52. Medidas descriptivas para la variable regulador Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 138.934,62 108.861,36 95.925,00 101.604,58 118.523,63 Mediana 100.000,00 95.000,00 62.400,00 80.000,00 80.000,00 Desviaci6n 127.998,84 82.314,23 96.214,77 93.702,93 117.603,61 Coeficiente de variaci6n 9,21 7,56 10,03 9,22 9,92 M i n i mo 300,00 100,00 100,00 100,00 100,00 Maximo 500.000,00 300.000,00 500.000,00 500.000,00 500.000,00 3.12 Frecuencia de cambio de interruptor de ignici6n (km) Tabla 53. Medidas descriptivas para la variable interruptor de ignici6n Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 196.550,00 174.409,09 150.349,14 137.573,46 140.987,91 Mediana 200.000,00 200.000,00 180.000,00 120.000,00 120.000,00 Desviaci6n 115.770,57 74.811,49 91.186,65 98.848,89 84.867,32 Coeficiente de variaci6n 5,89 4,29 6,06 7,19 6,02 Minimo 300,00 20.000,00 300,00 300,00 1.800,00 Maximo 450.000,00 450.000,00 450.000,00 450.000,00 450.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 147 de 230 3.13 Frecuencia de cambio de interruptor de direccional (km) Tabla 54. Medidas descriptivas para la variable interruptor direccional Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 147.280,77 148.131,82 111.934,48 107.118,08 119.241,21 Mediana 190.000,00 200.000,00 100.000,00 70.000,00 120.000,00 Desviacion 79.804,47 88.953,56 89.269,24 86.618,22 88.117,51 Coeficiente de variacion 5,42 6,01 7,98 8,09 7,39 Minimo 300,00 1.800,00 1.800,00 1.800,00 300,00 Maximo 300.000,00 300.000,00 300.000,00 300.000,00 300.000,00 3.14 Frecuencia de cambio de faroles principales (km) Tabla 55. Medidas descriptivas para la variable faroles principales Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 146.884,62 92.250,18 112.866,45 111.084,04 108.328,57 Mediana 120.000,00 70.000,00 85.000,00 80.000,00 100.000,00 Desviacion 129.433,95 91.450,94 111.552,91 113.518,34 97.472,71 Coeficiente de variacion 8,81 9,91 9,88 10,22 9,00 Minimo 9.000,00 8,00 8,00 8,00 2.700,00 Maximo 600.000,00 500.000,00 600.000,00 600.000,00 500.000,00 3.15 Frecuencia de cambio de arrancador (km) Tabla 56. Medidas descriptivas para la variable arrancador Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Adaptado SedAn Muestra 26 44 116 437 182 Media 100.357,69 124.938,82 109.668,10 104.668,90 107.492,31 Mediana 100.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 Desviacion 67.853,30 94.337,34 78.859,34 75.973,63 80.971,88 Coeficiente de variacion 6,76 7,55 7,19 7,26 7,53 Minimo 300,00 8,00 2.700,00 8,00 300,00 Maximo 200.000,00 400.000,00 320.000,00 400.000,00 320.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 148 de 230 3.16 Frecuencia de cambio de alternador (km) Tabla 57. Medidas descriptivas para la variable alternador Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 99.511,54 113.659,09 96.143,10 99.281,69 114.532,97 Mediana 100.000,00 100.000,00 91.000,00 85.000,00 100.000,00 Desviaci6n 64.620,40 82.674,18 79.904,33 77.808,82 85.499,55 Coeficiente de variaci6n 6,49 7,27 8,31 7,84 7,47 Minimo 300,00 12.000,00 1.800,00 300,00 5.000,00 Maximo 200.000,00 300.000,00 500.000,00 350.000,00 500.000,00 3.17 Frecuencia de cambio de motor de escobillas (km) Tabla 58. Medidas descriptivas para la variable motor de escobillas Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 82.192,31 63.272,91 92.743,97 90.318,82 78.126,42 Mediana 20.000,00 10.000,00 17.500,00 36.000,00 10.000,00 Desviaci6n 113.995,45 97.758,00 115.414,42 98.427,02 109.123,82 Coeficiente de variaci6n 13,87 15,45 12,44 10,90 13,97 Minimo 5.000,00 5.000,00 1.800,00 1.800,00 4.000,00 Maximo 500.000,00 500.000,00 500.000,00 500.000,00 500.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 149 de 230 3.18 Frecuencia de cambio de rel6 de encendido (km) Tabla 59. Medidas descriptivas para la variable re16 de encendido Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 126.665,38 142.075,00 110.741,38 121.426,32 138.203,30 M ed i a na 135.000,00 120.000,00 120.000,00 120.000,00 150.000,00 Desviaci6n 69.949,12 88.078,14 80.609,11 90.320,02 82.991,56 Coeficiente de variaci6n 5,52 6,20 7,28 7,44 6,01 Minimo 300,00 300,00 5.000,00 300,00 5.000,00 Maximo 200.000,00 500.000,00 300.000,00 500.000,00 500.000,00 3.19 Frecuencia de cambio de reld arrancador (km) Tabla 60. Medidas descriptivas para la variable rel6 arrancador Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 157.396,15 153.340,91 129.099,14 127.127,23 134.832,97 M ed i a na 200.000,00 180.000,00 135.000,00 120.000,00 150.000,00 Desviaci6n 75.543,84 56.407,55 88.330,42 83.657,34 73.659,67 Coeficiente de variaci6n 4,80 3,68 6,84 6,58 5,46 Minimo 300,00 10.000,00 300,00 300,00 300,00 Maximo 250.000,00 200.000,00 400.000,00 500.000,00 300.000,00 3.20 Frecuencia de cambio de reld de luces (km) Tabla 61. Medidas descriptivas para la variable rel6 de luces Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Adaptado SedAn Muestra 26 44 116 437 182 Media 135.126,92 115.500,00 125.341,38 122.973,46 125.129,12 M ed i a n a 135.000,00 110.000,00 120.000,00 120.000,00 120.000,00 Desviaci6n 68.596,11 72.083,12 96.306,92 81.937,01 79.225,06 Coeficiente de variaci6n 5,08 6,24 7,68 6,66 6,33 Minimo 300,00 10.000,00 300,00 300,00 300,00 Maximo 200.000,00 200.000,00 500.000,00 500.000,00 300.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 150 de 230 3.21 Frecuencia de cambio de solenoide (km)9 Tabla 62. Medidas descriptivas para la variable solenoide Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 136.769,23 112.334,09 109.075,86 119.438,22 118.517,03 M ed i a na 180.000,00 120.000,00 100.000,00 120.000,00 120.000,00 Desviacion 79.291,01 82.864,64 79.079,27 83.660,57 80.827,00 Coeficiente de variacion 5,80 7,38 7,25 7,00 6,82 Minimo 10.000,00 2.700,00 2.700,00 2.700,00 2.700,00 Maximo 300.000,00 300.000,00 300.000,00 500.000,00 500.000,00 3.22 Frecuencia de cambio de vaporizador (km) Tabla 63. Medidas descriptivas para la variable vaporizador Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 118.347,12 118.205,36 126.684,62 125.005,45 127.931,67 M ed i a na 120.000,00 110.000,00 135.000,00 120.000,00 120.000,00 Desviacion 83.415,10 80.831,24 80.633,98 79.040,18 77.816,23 Coeficiente de variacion 7,05 6,84 6,36 6,32 6,08 Minimo 1,00 12,00 1,00 1,00 1,00 Maximo 300.000,00 300.000,00 300.000,00 300.000,00 300.000,00 9 Los datos empleados para reportar la frecuencia de cambio del solenoide se obtuvieron mediante imputacion con la tecnica MICE, ya que tras el proceso de limpieza y depuracion la mayor parte de los datos correspondian a ceros o valores fuera de rango. Ver nota al pie 2 de la pagina 33. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 151 de 230 3.23 Frecuencia de cambio de bateria (meses) Tabla 64. Medidas descriptivas para la variable bateria Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 10,92 12,50 13,30 13,63 12,75 Mediana 12,00 12,00 12,00 12,00 12,00 Desviaci6n 5,58 6,38 5,47 5,41 4,75 Coeficiente de variaci6n 5,11 5,10 4,11 3,97 3,73 Minimo 3,00 5,00 3,00 3,00 4,00 Maximo 24,00 24,00 24,00 24,00 24,00 4. Indicadores de frecuencia de servicios: de la encuesta a taxistas Similarmente al apartado anterior, se muestran los indicadores promedio de las variables de frecuencias de servicios a partir de to reportado por los taxistas en las encuestas. 4.1 Frecuencia de balanceo (km) Tabla 65. Medidas descriptivas para la variable balanceo Aeropuerto Regular Microb(is . . Muestra 26 44 116 437 182 Media 24.615,38 38.613,64 40.299,14 41.261,11 44.140,66 Mediana 20.000,00 30.000,00 30.000,00 30.000,00 33.500,00 Desviaci6n 14.325,02 34.607,58 34.882,36 35.978,05 37.133,42 Coeficiente de variaci6n 5,82 8,96 8,66 8,72 8,41 Minimo 6.000,00 1.000,00 1.600,00 6,00 3.000,00 Maximo 50.000,00 150.000,00 180.000,00 180.000,00 180.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 152 de 230 4.2 Frecuencia de alineamiento V tramado (delantero V trasero) (km) Tabla 66. Medidas descriptivas para la variable tramado Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 34.946,15 38.772,73 42.138,79 41.087,90 42.253,85 Mediana 22.500,00 30.000,00 30.000,00 30.000,00 35.000,00 Desviaci6n 31.653,30 35.510,80 39.279,70 34.775,03 34.354,93 Coeficiente de variaci6n 9,06 9,16 9,32 8,46 8,13 Minimo 600,00 1.000,00 600,00 6,00 300,00 Maximo 150.000,00 150.000,00 180.000,00 180.000,00 150.000,00 4.3 Frecuencia de afinamiento (km) Tabla 67. Medidas descriptivas para la variable afinamiento Aeropuerto Regular Microb6s Muestra 26 44 116 437 182 Media 34.784,62 39.681,82 42.634,20 40.583,27 42.480,24 Mediana 27.500,00 30.000,00 33.500,00 30.000,00 40.000,00 Desviacion 30.834,37 36.188,64 36.947,07 33.158,58 30.154,88 Coeficiente de variacion 8,86 9,12 8,67 8,17 7,10 Minimo 6.000,00 1.000,00 7,00 3,00 3,00 Maximo 150.000,00 150.000,00 180.000,00 180.000,00 150.000,00 4.4 Frecuencia de lavado (veces por semana 6 7 dias) Tabla 68. Medidas descriptivas para la variable lavado Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Adaptado SedAn Muestra 26 44 116 437 182 Media 6,5 6,36 5,09 4,85 4,85 Mediana 7,00 7,00 6,00 6,00 6,00 Desviacion 1,50 1,64 2,19 2,17 2,10 Coeficiente de variacion 2,31 2,58 4,3 4,47 4,33 Minimo 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Maximo 7,00 8,00 14,00 8,00 8,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 153 de 230 4.5 Frecuencia de encerado (veces por mes) Tabla 69. Medidas descriptivas para la variable encerado Aeropuerto Regular Microb6s SedAn Adaptado Sed6n Muestra 26 44 116 437 182 Media 3,81 4,20 3,09 3,29 2,64 Mediana 4,00 4,00 2,00 2,00 2,00 Desviacion 2,67 2,77 2,33 2,59 2,11 Coeficiente de variacion 7,01 6,60 7,54 7,87 7,99 M i n i mo 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 Maximo 10,00 12,00 12,00 12,00 12,00 4.6 Frecuencia de engrase (meses) Tabla 70. Medidas descriptivas para la variable engrase Wtrica Aeropuerto Regular Microb6s Sed6n Aclaptado Sed6n Muestra 26 44 116 437 182 Media 1,85 1,76 1,74 1,67 1,58 Mediana 2,00 1,82 1,00 1,00 1,00 Desviacion 0,97 0,96 1,09 1,08 0,93 Coeficiente de variacion 5,24 5,45 6,26 6,47 5,89 Minimo10 1,00 0,82 0,50 0,50 0,50 Maximo 5,00 5,00 5,00 5,00 5,00 5. Indicadores de frecuencia: de la encuesta a talleres y agencias A continuacion, se presenta la informacion obtenida de los talleres. Es importante recordar que,tal como se indico en el apartado 2.4 Aplicacion de la encuesta a talleres y fabricantes, los vehiculos tipo Microbus de la BEA no fueron incluidos, ya que ninguno de los talleres 10 Aun despues de depurar a imputar valores, los minimos muy bajos persisten porque reflejan la estructura estadistica original del conjunto: la imputacion corrige ausencias, pero respeta la distribucion, es decir, los valores imputados se generan siguiendo la misma tendencia, rango o dispersion que los datos reales. Por su parte, la depuraci6n elimina inconsistencias sin alterar la variabilidad real ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 154 de 230 senalados por los usuarios de estos vehiculos acepto participar en la encuesta. En consecuencia, no se encontraron coincidencias exactas para esta categoria. Por otra parte, se reitera que, en el caso de las variables interruptor de ignicion y regulador, reportada por los talleres, no se obtuvieron respuestas validas tras el proceso de imputacion,ya que unicamente un taller proporciono informacion sobre estos parametros. Es decir, la mayoria de entrevistados indico desconocerlas, to que impidio imputaciones consistentes. Debido a esta razon, las variables no se incluyen en esta seccion, por to que se sugiere a la Intendencia basarse unicamente en los datos reportados por los taxistas. Asimismo, se enfatiza que la informacion proveniente de esta fuente debe entenderse como un juicio experto respecto a la frecuencia de cambio de autopartes y servicios asociados. Por ello, no debe considerarse como una muestra disenada para alcanzar significancia estadistica, sino como un insumo tecnico de referencia. 5.1 Vida util de Ilantas nuevas (km) Tabla 71. Medidas descriptivas para la variable llantas nuevas Mkrica Aeropuerto Regular Muestra 3 41 9 34 Media 25.000,00 41.250,00 28.333,33 25.220,59 Mediana 15.000,00 30.000,00 30.000,00 25.000,00 Desviacion 17.320,51 22.500,00 11.726,04 17.455,22 Coeficiente de variacion 69,28 54,55 41,39 69,21 Minimo 15.000,00 30.000,00 15.000,00 2.000,00 Maximo 45.000,00 75.000,00 45.000,00 75.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 155 de 230 5.2 Frecuencia cle cambio cle aceite lubricante (km) Tabla 72. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de aceite lubricante Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 5.000,00 7.000,00 5.333,33 5.970,59 Mediana 5.000,00 7.000,00 5.000,00 5.000,00 Desviacion 0,00 3.464,10 1.870,83 2.315,76 Coeficiente de variacion 0,00 49,49 35,08 38,79 Minimo 5.000,00 4.000,00 3.000,00 3.000,00 Maximo 5.000,00 10.000,00 10.000,00 10.000,00 5.3 Frecuencia cle cambio cle filtro cle aceite lubricante (km) Tabla 73. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aceite lubricante Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 5.000,00 7.500,00 5.333,33 5.676,47 Mediana 5.000,00 7.500,00 5.000,00 5.000,00 Desviacion 0,00 2.886,75 1.870,83 2.084,87 Coeficiente de variacion 0,00 38,49 35,08 36,73 Minimo 5.000,00 5.000,00 3.000,00 3.000,00 Maximo 5.000,00 10.000,00 10.000,00 10.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 156 de 230 5.4 Frecuencia de cambio de filtro de aire (km) Tabla 74. Medidas descriptivas para la variable frecuencia de cambio de filtro de aire Mdtrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 8.333,33 10.000,00 12.888,89 17.117,65 Mediana 10.000,00 10.000,00 10.000,00 11.000,00 Desviaci6n 2.886,75 0,00 10.252,37 11.630,07 Coeficiente de variaci6n 34,64 0,00 79,54 67,94 Minimo 5.000,00 10.000,00 6.000,00 5.000,00 Maximo 10.000,00 10.000,00 40.000,00 40.000,00 5.5 Frecuencia de cambio de filtro de combustible (km) Tabla 75. Medidas descriptivas para la variable filtro de combustible Wtrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 21.666,67 35.000,00 24.777,78 31.088,24 Mediana 30.000,00 35.000,00 20.000,00 30.000,00 Desviaci6n 14.433,76 5.773,50 24.580,37 23.754,26 Coeficiente de variaci6n 66,62 16,50 99,20 76,41 Minimo 5.000,00 30.000,00 3.000,00 5.000,00 Maximo 30.000,001 40.000,00 80.000,00 80.000,00 5.6 Frecuencia de cambio de amortiguadores (km) Tabla 76. Medidas descriptivas para la variable amortiguadores Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 20.000,00 80.000,00 32.000,00 55.794,12 Mediana 25.000,00 80.000,00 25.000,00 40.000,00 Desviaci6n 8.660,25 23.094,01 22.682,59 30.911,19 Coeficiente de variaci6n 43,3 28,87 70,88 55,40 Minimo 10.000,00 60.000,00 4.000,00 4.000,00 Maximo 25.000,00 100.000,00 60.000,00 100.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 157 de 230 5.7 Frecuencia de cambio de fibras de frenos (delanteras y traseras) (km) Tabla 77. Medidas descriptivas para la variable fibras de freno NILstrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 10.000,00 26.250,00 20.555,56 35.382,35 Mediana 10.000,00 30.000,00 25.000,00 25.000,00 Desviacion 0,00 7.500,00 12.104,87 27.926,33 Coeficiente de variacion 0,00 28,57 58,89 78,93 Minimo 10.000,00 15.000,00 5.000,00 5.000,00 Maximo 10.000,00 30.000,00 40.000,00 100.000,00 5.8 Frecuencia de cambio de faja de distribuci6n (km) Tabla 78. Medidas descriptivas para la variable faja de distribucion Wtrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 103.333,33 53.500,00 111.888,89 93.382,35 Mediana 100.000,00 53.500,00 150.000,00 100.000,00 Desviacion 95.043,85 53.693,58 62.226,29 38.013,57 Coeficiente de variacion 91,98 100,36 55,61 40,71 Minimo 10.000,00 7.000,00 7.000,00 60.000,00 Maximo 200.000,00 100.000,00 200.000,00 200.000,00 5.9 Frecuencia de cambio de embraque (conjunto de "clutch") (km) Tabla 79. Medidas descriptivas para la variable embrague Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 103.333,33 85.000,00 130.000,00 113.764,71 Mediana 80.000,00 90.000,00 130.000,00 120.000,00 Desviacion 40.414,52 19.148,54 23.452,08 49.889,00 Coeficiente de variacion 39,11 22,53 18,04 43,85 Minimo 80.000,00 60.000,00 80.000,00 12.000,00 Maximo 150.000,00 100.000,00 150.000,00 200.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 158 de 230 5.10 Frecuencia de cambio de r6tulas (km) Tabla 80. Medidas descriptivas para la variable NILstrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 16.666,67 26.250,00 30.000,00 38.029,41 Mediana 20.000,00 25.000,00 20.000,00 27.500,00 Desviaci6n 5.773,50 11.086,78 15.206,91 30.983,36 Coeficiente de variaci6n 34,64 42,24 50,69 81,47 Minimo 10.000,00 15.000,00 15.000,00 10.000,00 Maximo 20.000,00 40.000,00 50.000,00 100.000,00 5.11 Frecuencia de cambio de interruptor de direccional (km) Tabla 81. Medidas descriptivas para la variable interruptor direccional Wtrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 28.333,33 200.000,00 100.000,00 92.205,88 Mediana 35.000,00 200.000,00 150.000,00 40.000,00 Desviaci6n 16.072,75 0,00 73.654,60 72.709,38 Coeficiente de variaci6n 56,73 0,00 73,65 78,86 Minimo 10.000,00 200.000,00 10.000,00 10.000,00 Maximo 40.000,00 200.000,00 200.000,00 200.000,00 5.12 Frecuencia de cambio de faroles principales (km) Tabla 82. Medidas descriptivas para la variable faroles principales Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 40.000,00 150.000,00 91.111,11 100.441,18 Mediana 10.000,00 150.000,00 100.000,00 100.000,00 Desviaci6n 51.961,52 57.735,03 26.666,67 60.993,89 Coeficiente de variaci6n 129,9 38,49 29,27 60,73 Minimo 10.000,00 100.000,00 20.000,00 10.000,00 Maximo 100.000,00 200.000,00 100.000,00 200.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 159 de 230 5.13 Frecuencia de cambio de arrancador (km) Tabla 83. Medidas descriptivas para la variable arrancador Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 100.000,00 65.000,00 81.111,11 83.764,71 Mediana 120.000,00 65.000,00 100.000,00 90.000,00 Desviacion 34.641,02 40.414,52 22.607,77 25.060,00 Coeficiente de variacion 34,64 62,18 27,87 29,92 Minimo 60.000,00 30.000,001 50.000,00 30.000,00 Maximo 120.000,00 1 100.000,00 1 100.000,00 120.000,00 5.14 Frecuencia de cambio de alternador (km) Tabla 84. Medidas descriptivas para la variable alternador Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 53.333,33 70.000,00 74.444,44 63.000,00 Mediana 30.000,00 75.000,00 60.000,00 75.000,00 Desviacion 40.414,52 35.590,26 20.682,79 34.901,59 Coeficiente de variacion 75,78 50,84 27,78 55,4 Minimo 30.000,00 30.000,00 50.000,00 12.000,00 Maximo 100.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 160 de 230 5.15 Frecuencia de cambio de motor de escobillas (km) Tabla 85. Medidas descriptivas para la variable motor de escobillas Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 133.333,33 40.500,00 102.222,22 90.000,00 Mediana 150.000,00 48.000,00 100.000,00 87.500,00 Desviacion 28.867,51 23.685,44 43.453,36 41.164,86 Coeficiente de variaci6n 21,65 58,48 42,51 45,74 Minimo 100.000,00 6.000,00 20.000,00 20.000,00 Maximo 150.000,00 i 60.000,00 150.000,00 150.000,00 5.16 Frecuencia de cambio de rel6 de encendido (km) Tabla 86. Medidas descriptivas para la variable rele de encendido Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 86.666,67 105.000,00 113.555,56 80.647,06 Mediana 60.000,00 105.000,00 150.000,00 75.000,00 Desviacion 55.075,71 51.961,52 56.113,97 56.267,69 Coeficiente de variacion 63,55 49,49 49,42 69,77 Minimo 50.000,00 60.000,00 12.000,00 12.000,00 Maximo 150.000,00 150.000,00 150.000,00 150.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 161 de 230 5.17 Frecuencia de cambio de rel6 arrancador (km) Tabla 87. Medidas descriptivas para la variable rele arrancador Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 104.000,00 63.750,00 95.222,22 69.029,41 Mediana 150.000,00 60.000,00 75.000,00 60.000,00 Desviaci6n 79.674,34 7.500,00 54.616,34 57.655,45 Coeficiente de variaci6n 76,61 11,76 57,36 83,52 Minimo 12.000,00 60.000,001 12.000,00 12.000,00 Maximo 150.000,00 1 75.000,001 150.000,00 150.000,00 5.18 Frecuencia de cambio de rel6 de luces (km) Tabla 88. Medidas descriptivas para la variable rel6 de luces Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 58.333,33 45.500,00 84.666,67 45.735,29 Mediana 50.000,00 55.000,00 75.000,00 50.000,00 Desviaci6n 14.433,76 22.825,42 52.294,84 34.661,40 Coeficiente de variaci6n 24,74 50,17 61,77 75,79 Minimo 50.000,00 12.000,00 12.000,00 12.000,00 Maximo 75.000,00 60.000,00 150.000,00 150.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 162 de 230 5.19 Frecuencia de cambio de solenoide (km) Tabla 89. Medidas descriptivas para la variable solenoide Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 133.333,33 80.000,00 111.111,11 91.176,47 M ed i a na 150.000,00 100.000,00 100.000,00 100.000,00 Desviacion 28.867,51 40.000,00 44.284,43 40.133,47 Coeficiente de variaci6n 21,65 50,00 39,86 44,02 Minimo 100.000,00 1 20.000,001 20.000,00 20.000,00 Maximo 150.000,00 1 100.000,00 1 150.000,00 150.000,00 5.20 Frecuencia de cambio de vaporizador (km) Tabla 90. Medidas descriptivas para la variable vaporizador Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 46.666,67 67.500,00 34.888,89 40.176,47 Mediana 35.000,00 70.000,00 10.000,00 10.000,00 Desviacion 20.207,26 28.722,81 50.597,54 46.241,44 Coeficiente de variacion 43,30 42,55 145,02 115,10 Minimo 35.000,00 30.000,00 10.000,00, 10.000,00 Maximo 70.000,00 100.000,00 144.000,00 144.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 163 de 230 5.21 Frecuencia de cambio de bateria (meses) Tabla 91. Medidas descriptivas para la variable bateria Mkrica Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 12 18 12,67 15,29 Mediana 6 18 12 12 Desviacion 10,39 6,93 7 7,23 Coeficiente de variacion 86,58 38,5 55,25 47,29 Minimo 6 12 6 6 Maximo 24 24 24 24 6. Indicadores de frecuencia de servicios: de la encuesta a talleres y agencias Similarmente al apartado anterior, se muestran los indicadores promedio de las variables de frecuencias de servicio. 6.1 Frecuencia de balanceo (km) Tabla 92. Medidas descriptivas para la variable balanceo Aeropuerto Regular Sedin Rural Muestra 3 4 9 34 Media 10.000,00 20.000,00 26.111,11 26.617,65 Mediana 10.000,00 20.000,00 25.000,00 30.000,00 Desviacion 0,00 11.547,01 10.833,33 12.893,54 Coeficiente de variacion 0,00 57,74 41,49 48,44 Minimo 10.000,00 10.000,00 10.000,00 10.000,00 Maximo 10.000,00 30.000,00 40.000,00 40.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 164 de 230 6.2 Frecuencia de alineamiento V tramado (delantero V trasero) (km) Tabla 93. Medidas descriptivas para la variable tramado Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 10.000,00 20.000,00 29.444,44 24.117,65 Mediana 10.000,00 20.000,00 30.000,00 27.500,00 Desviaci6n 0,00 11.547,01 9.824,86 12.878,84 Coeficiente de variaci6n 0,00 57,74 33,37 53,40 M i n i mo 10.000,00 10.000,00 10.000,00 10.000,00 Maximo 10.000,00 30.000,00 40.000,00 40.000,00 6.3 Frecuencia de afinamiento (km) Tabla 94. Medidas descriptivas para la variable afinamiento Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 25.000,00 37.500,00 86.111,11 74.000,00 Mediana 25.000,00 40.000,00 60.000,00 100.000,00 Desviaci6n 0,00 26.299,56 44.425,34 45.400,57 Coeficiente de variaci6n 0,00 70,13 51,59 61,35 Minimo 25.000,00 10.000,00 45.000,00 24.000,00 Maximo 25.000,00 60.000,00 150.000,00 150.000,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 165 de 230 6.4 Frecuencia de lavado (veces por semana 6 7 dias) Tabla 95. Medidas descriptivas para la variable lavado Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 3,67 2,25 2,33 4,82 Mediana 5,00 1,50 1,00 5,00 Desviaci6n 2,31 1,89 2,65 2,33 Coeficiente de variaci6n 62,94 84,00 113,73 48,34 M i n i mo 1,00 1,001 1,00 1,00 Maximo 5,00 5,001 7,00 7,00 6.5 Frecuencia de encerado (veces por mes) Tabla 96. Medidas descriptivas para la variable encerado Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 41 9 34 Media 21,33 17,00 5,56 8,15 Mediana 30,00 17,00 4,00 4,00 Desviaci6n 15,01 15,01 9,29 10,32 Coeficiente de variaci6n 70,37 88,29 167,09 126,63 M in i m o 4,00 4,00 1,00 1,00 Maximo 30,00 30,00 30,00 30,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 166 de 230 6.6 Frecuencia cle engrase (meses) Tabla 97. Medidas descriptivas para la variable engrase Aeropuerto Regular Sed6n Rural Muestra 3 4 9 34 Media 1,67 2,50 1,11 1,79 Mediana 2,00 2,50 1,00 1,00 Desviaci6n 0,58 1,73 0,33 1,59 Coeficiente de variaci6n 34,73 69,20 29,73 88,83 M i n i mo 1,00 1,001 1,00 1,00 Maximo 2,00 4,001 2,00 6,00 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 167 de 230 IV. DETERMINACION DE LA VELOCIDAD FRONTERA La tarifacion dual para el servicio de taxis (tiempo/distancia) requiere definir una velocidad frontera, que marca el cambio entre cobro por kilometro y por tiempo. En esta seccion se establece, de forma empirica, la velocidad frontera mediante tecnicas de clustering no supervisado, evitando el use de criterios arbitrarios (como percentiles fijos) y garantizando que el resultado se base en el comportamiento real de los datos recolectados. El proceso desarrollado estimo la velocidad frontera para cada base de operacion. El analisis exploratorio permitio visualizar la distribucion multimodal de las velocidades registradas, evidenciando la existencia de varios regimenes operativos. El grafico de cajas y bigotes de la Figura 144 muestra concentraciones de frecuencia tanto en velocidades bajas (asociadas al trafico o espera) como en velocidades medias y altas (circulacion normal y fluida). Este patron justifico el use de metodos de agrupamiento para identificar de forma empirica los puntos de transicion. La velocidad frontera se determine inicialmente excluyendo registros con velocidades menores a 1 km/h que no presentaran una velocidad igual o superior en el minuto anterior o posterior, con el fin de descartar datos que no correspondieran a viajes. Posteriormente, a partir de las sugerencias de la Intendencia, el analisis se ajusto para aplicar la exclusion en bloques de 5 minutos, descartando registros con velocidad igual a 0 km/h o sin variacion en ese periodo, bajo el supuesto de que reflejaban vehiculos estacionarios y no desplazamientos en condiciones de trafico denso o congestion. No obstante, tras los ajustes realizados, el calculo de la velocidad frontera condujo a los mismos resultados que en la estimacion inicial. Esto confirma que ambos criterios de exclusion de registros estacionarios son consistentes y, al mismo tiempo, evitan eliminar observaciones validas asociadas a desplazamientos en condiciones de trafico lento o congestion. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 168 de 230 100 I L 75 E Y_ V t0 -.tlacta".a Rural n Tipo de Vehiculo Figura 144. Gr6fico de cajas para los diferentes grupos de taxi para base regular L 75 a m v U m 50 Tipo de Vehiculo Figura 145. Gr6fico de cajas para los diferentes grupos de taxi para base aeropuerto Se evaluo para cada uno la velocidad donde corta el 45% para cada nivel, se obtiene el siguiente gr6fico de densidad: ZZ& Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 169 de 230 Distribuci6n General de Velocidades de Taxis Linea roja.percentil 45(8-9 km/h) I I I 0.075 I I I I 0.050 1 N I C I m O I I I I 0.025 I I I I nnn I I ^0 2 Velocidad(km/h) Figura 146. Grafico de densidad para velocidades en base regular con un corte en percentil 45 Distribuci6n General de Velocidades de Taxis Linea roja:percentil 45(14.7 km/h) I I I I 0.06 I I I I 004 I � I m I m I o I I I 0.02 50 Velocidad(km/h) Figura 147. Grafico de densidad para velocidades en base aeropuerto con un corte en percentil 45 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 170 de 230 1. Velocidad frontera para la base regular Inicialmente se evaluo el metodo clasico del "codo" para determinar el numero optimo de conglomerados. No obstante, debido a la presencia de multiples relaciones complejas en los datos, este criterio tendio a agrupar excesiva informacion en pocos clusteres. Por esta razon, se opto por utilizar el metodo de la silueta combinado con muestreo tipo bootstrap y la evaluacion mediante el indice de Jaccard. Se probaron diferentes cantidades de clusteres, desde 10 en reduccion de uno en uno. La seleccion final se realize eligiendo aquel numero de conglomerados asociado a un indice de Jaccard calificado como excelente (mayor a 0,95), con el fin de imponer un criterio de exigencia elevado. Si bien hubiera sido posible trabajar con umbrales menos estrictos, este nivel fue el definido para el presente analisis. La agrupacion realizada para la base regular determine 4 clusteres con las caracteristicas de la Tabla 98. Tabla 98.Composicion de los clusteres para la velocidad frontera para la base regular . . . 1 18,10 12.834,00 0,00 2,85 10,40 25,70 2 33,40 10.735,00 10,50 18,12 25,70 21,50 3 2,90 23.853,00 25,80 33,42 44,60 47,70 4 55180 2.578,00 44,70 55,84 103,80 5,20 Posteriormente, a partir del Indice de Jaccard se validan los clusteres obtenidos (Figura 148). ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 171 de 230 Estabilidad de Clusters-indite Jaccard Control-Buen ajuste color verde(0-85)y Aceptable ajuste color naranja 100 0.973 0943 0.964 0.995 0.75-- — — — v `m U U 30.50 O U V C 0.25 0.00 Cluster Figura 148. Grafico de estabilidad de los conglomerados para la base regular Tambien se observan conglomerados estables, por to que se establecen los clusteres definidos y la frontera entre los primeros dos (Figura 149). Analisis de Velocidad Frontera con Clustering No Supervisado 4 clusters estables 1 50000 observaciones I Jaccard promedio: 0.969 Cluster 0.2 Cluster 1 47.7% 2.9 kmlh Frontera: 2.7t%er 2 10.4 km/h 18.1 kmlh m Cluster 3 21.5% 01 33.4 kmfh Cluster 4 5 55.8.8 kmlh ,Los 1- I I it 2� 50 75 1u0 Velocidad(km/h) Metodo:K-means con validacidn bootstrap 147.8%de datos bajo cobro portiempo Figura 149. Determination de la velocidad Frontera entre los clusteres 1 y 2 para la base regular ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 172 de 230 Por to tanto, para la base regular se establece la velocidad frontera en 10,4 km/h, que representa el 47,8% de los casos en los cuales los taxis de esta base circulan. La estabilidad de Jaccard promedio fue de 0,969, considerada excelente para la distribucion de clusteres determinada. 2. Velocidad frontera para la base especial aeropuerto Para la base aeropuerto se establecieron 4 clusteres con las caracteristicas de la Tabla 99. Tabla 99.Composicion de los clusteres para la velocidad frontera para la base aeropuerto . . . 1 50,30 8.755,00 0,00 4,76 16,00 17,50 2 78,80 6.199,00 16,10 27,33 38,80 12,40 3 4,80 23.255,00 38,90 50,31 64,50 46,50 4 27,30 11.791,00 64,60 78,81 120,00 23,60 A partir del Indice de Jaccard se validan los clusteres obtenidos, Figura 150. Estabilidad de Clusters-Indice Jaccard Control-Buen ajuste color verde(0-85)y Aceptable ajuste color naranja(075) 1.00 0.983 0.963 0.968 0.993 0.75—— v `m U 0 a 0.25 000 1 = Cluster Figura 150. Grafico de estabilidad de los conglomerados para la base aeropuerto Similarmente a los casos anteriores, se observan conglomerados estables, por to que se establecen los clusteres definidos y la frontera entre los primeros dos (Figura 151). ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 173 de 230 Analisis de Velocidad Frontera con Clustering No Supervisado 4 clusters estables 1 50000 observaciones I Jaccard promedio: 0.977 Frontera: 015 16 km/h Cluster 1 Cluster 1 46.5% 4.8 km/h 0.10 Cluster 2 :223. N 27.3 kmfh C Cluster 3 0 17.5% 50.3 kmlh 1 Cluster 4 005 12.4% 78.8 km/h 000 i_ 50 75 100 125 Velocidad(km/h) M6todo:K-means con validation bootstrap 146.7%de datos bajo cobra por tiempo Figura 151. Determinaci6n de la velocidad Frontera entre los cl6steres 1 y 2 para la base aeropuerto Finalmente, para la base aeropuerto se establece la velocidad frontera en 16,0 km/h, que abarca el 46,7% de los casos en los cuales los taxis de esta base circulan. Para este caso la estabilidad de Jaccard promedio fue de 0,977 que se considerada excelente para la distribution de cl6steres establecida. zz4sk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 174 de 230 V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 1. Conclusiones Tras la ejecucion de encuestas simultaneas en campo a prestadores del servicio publico de taxi y encuestas telefonicas a talleres de servicio, se logro recopilar informacion para realizar el presente estudio tecnico, el cual permitio obtener valores actualizados para los parametros operativos vigentes del servicio de taxi regulado segun el tipo de vehiculo y base de operacion (regular y especial). Puntualmente, se concluye to siguiente: A pesar de que los valores reportados en este informe reflejan el criterio de taxistas, agencias y talleres de mantenimiento y considerando la riguridad tecnica que caracteriza a este estudio, que se respalda por la metodologia descrita en la seccion II, en algunos casos y para ciertas variables se reportan valores minimos o maximos que pueden no estar ajustados a la logica.Ante esto, es necesario senalar que aun despues de depurar a imputar datos,estos valores persisten porque reflejan la estructura estadistica original del conjunto: la imputacion corrige ausencias, pero respeta la distribucion, es decir, los valores imputados se generan siguiendo la misma tendencia, rango o dispersion que los datos reales. Mientras que la depuracion elimina inconsistencias sin alterar la variabilidad real. Por tanto, se aconseja tomar como valor decisivo la media o la mediana de las variables reportadas, asi como evaluar con criterio logico aquellos valores minimos o maximos que resulten impropios para algun parametro en especifico. En relacion a la cantidad de kilometros recorridos con y sin usuario, las diferencias entre encuestas y registros fisicos reflejan variaciones metodologicas, no necesariamente errores: las encuestas capturan la percepcion y estimaciones de los conductores, mientras que los registros fisicos documentan la operacion efectivamente medida; por ello, las diferenciaciones en la magnitud de kilometros productivos e improductivos deben interpretarse como complementarias y explicadas por el alcance y enfoque de cada fuente. En ese sentido, las particularidades operativas son consistentes con condiciones estructurales y tipo de vehiculo de cada base: en la BEA, la regulacion de abordaje exclusivo genera un mayor kilometraje improductivo en microbuses y sedanes al obligar retornos sin pasajeros. En cuanto a la jornada y viajes diarios: las variaciones observadas entre las dos fuentes de informacion (encuestas y registros fisicos) en las estimaciones de estas variables son reducidas, to que indica una concordancia practica entre las estimaciones declaradas por los conductores y las mediciones registradas en Campo para estas variables. Asi mismo, evidencia que las personas entrevistadas tienen una percepcion adecuada sobre estas variables en especifico y sus valores reales. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 175 de 230 No obstante, una proporcion relevante de entrevistados no pudo proporcionar cifras precisas sobre las frecuencias de cambio de repuestos, principalmente por desconocimiento, dado que no son los responsables directos del mantenimiento o porque les resulto dificil convertir intervalos de use en unidades de kilometraje. Esta limitacion indica una restriccion especifica del tipo de informacion solicitada a los conductores y sugiere complementar las encuestas con fuentes objetivas, como bitacoras de mantenimiento, ordenes de taller, lecturas de odometro o registros telematicos, asi como aplicar una metodologia alternativa que registre intervalos en tiempo y los convierta a kilometros mediante datos de use real. En to que respecta al calculo de la velocidad frontera, la aplicacion de tecnicas de clustering no supervisado permitio definir este parametro de manera empirica y adaptada al comportamiento real de los datos, evitando recurrir a criterios arbitrarios como percentiles fijos. El proceso desarrollado genero estimaciones especificas para cada base de operacion, to que aporta mayor solidez metodologica y credibilidad al modelo tarifario. De esta forma, la Intendencia cuenta con un insumo tecnico confiable que refuerza la transparencia y consistencia del esquema de cobro dual por tiempo y distancia. 2. Recomendaciones Para futuros estudios, se recomienda al momento de realizar la encuesta que para aquellos repuestos cuyo use util depende mas del desgaste por tiempo que del kilometraje (como motor de escobillas, faros, reles de arrancador, entre otros), la medicion se realice en funcion del tiempo o de la unidad mas sencilla de comprender para los participantes y fiable para los encuestadores. Este enfoque facilitaria estimaciones consistentes, mantendria la validez de la encuesta como herramienta de percepcion y, al mismo tiempo, mejoraria la precision de las metricas operativas. Por otra parte, para aquellos repuestos que por desconocimiento de las personas entrevistadas la informacion de frecuencias de cambio es escasa o nula, como sucedio con el regulador y el interruptor de ignicion, se recomienda a la Intendencia considerar unicamente los datos reportados por los taxistas. Para futuros estudios se aconseja a la Intendencia mantener constante comunicacion con las cooperativas y formas de organizacion de los taxistas, de modo que se pueda incentivar la participacion y facilitacion de los estudios que se Ilevan a cabo, ya que durante el desarrollo se experimento resistencia de algunos sectores en participar en las encuestas y el monitoreo realizado. Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 176 de 230 Finalmente, se recomienda a la Intendencia, utilizar la informacion de este informe para crear un marco muestral de talleres y agencias que realizan mantenimiento a taxis de ambas bases, con el proposito de que para futuros escenarios de actualizacion se pueda obtener informacion directamente del criterio experto ya identificado. ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 177 de 230 VI. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS 1. Blom,A. (2024). "Day-type clustering of travel speed data for intelligent transportation applications" [Master's thesis, KTH Royal Institute of Technology]. DiVA Portal. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1909560/FULLTEXT02.pdf 2. Cunningham, P., & Delany, S.J. (2007). "k-Nearest neighbour classifiers".Technical Report UCD-CSI-2007-4, University College Dublin. https:Hresearchrepository.ucd.ie/server/api/core/bitstreams/4a7dld52-f3f9-4c26-b7f1- 890c799c748a/content 3. Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M., &Stahl, D. (2011). "Cluster analysis" (5th ed.). Wiley. https:Hdoi.org/10.1002/9780470977811 4. Jain,A. K. (2010). "Data clustering: 50 years beyond K-means". "Pattern Recognition Letters, 31" (8), 651-666. https:Hdoi.org/10.1016/J".patrec.2009.09.011 5. James, G., Witten, D., Hastie,T., &Tibshirani, R. (2023). "An introduction to statistical learning: With applications in R" (3rd ed.). Springer. https://www.statlearning.com/ 6. Kuhn, M., &Silge,J. (2022). "Tidy modeling with R". 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Segmentacion ALAJUELA DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE AGUAS CLARAS 0 0,00% 1 BASE BAJO RODRIGUEZ 0 0,00% 1 BASE BAJOS DEL TORO 0 0,00% 1 BASE BIJAGUA 0 0,00% 1 BASE CARRILLOS 0 0,00% 1 BASE CARRIZAL 0 0,00% 1 BASE CHACHAGUA 0 0,00% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 179 de 230 ALAJUELA DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE EL AMPARO 0 0,00% 1 BASE EL PAVON 0 0,00% 1 BASE KATIRA 0 0,00% 1 BASE LA GUACIMA 0 0,00% 1 BASE LAGUNA 0 0,00% 1 BASE LAS BRISAS 0 0,00% 1 BASE LOS ANGELES 0 0,00% 1 BASE LOS CHILES 0 0,00% 1 BASE MUELLE 0 0,00% 1 BASE PITAL 0 0,00% 1 BASE RIO CUARTO 0 0,00% 1 BASE SABANILLA 0 0,00% 1 BASE SAN MATEO 0 0,00% 1 BASE SANTA ROSA 0 0,00% 1 BASE SANTO DOMINGO 0 0,00% 1 BASE TACARES 0 0,00% 1 BASE TAPEZCO 0 0,00% 1 BASE TIGRA 0 0,00% 1 BASE TURRUCARES 0 0,00% 1 BASE UPALA 0 0,00% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 180 de 230 ALAJUELA DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE VENECIA 0 0,00% 1 BASE ZAPOTAL 0 0,00% BOCA ARENAL 0 0,00% 1 BASE AGUAS ZARCAS 1 0,99% 1 BASE FLORENCIA 1 0,99% 1 BASE SAN RAFAEL 1 0,99% AM SARCHI 1 0,99% AM ZARCERO 1 0,99% AM SAN PEDRO 2 1,98% AM ATENAS 3 2,97% 1 BASE FORTUNA 4 3,96% AM OROTINA 4 3,96% AM DE GRECIA 5 4,95% AM PALMARES 5 4,95% AM CIUDAD QUESADA 8 7,92% AM NARANJO 9 8,91% ALAJUELA AM SAN RAMON 15 14,85% AM ALAJUELA 41 40,59% 101 100% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 181 de 230 ALAJUELA RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE CARRILLOS 0 0,00% 1 BASE CARRIZAL 0 0,00% 1 BASE LA GUACIMA 0 0,00% 1 BASE LAS BRISAS 0 0,00% 1 BASE SABANILLA 0 0,00% 1 BASE TURRUCARES 0 0,00% 1 BASE AGUAS CLARAS 1 0,53% 1 BASE BAJOS DEL TORO 1 0,53% 1 BASE BIJAGUA 1 0,53% 1 BASE EL AMPARO 1 0,53% 1 BASE EL PAVON 1 0,53% 1 BASE KATIRA 1 0,53% 1 BASE LAGUNA 1 0,53% 1 BASE LOS CHILES 1 0,53% 1 BASE TAPEZCO 1 0,53% BOCA ARENAL 1 0,53% 1 BASE MUELLE 2 1,06% 1 BASE SAN MATEO 2 1,06% 1 BASE SANTO DOMINGO 2 1,06% 1 BASE TACARES 2 1,06% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 182 de 230 ALAJUELA RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE TIGRA 2 1,06% AM ALAJUELA 2 1,06% AM ZARCERO 2 1,06% 1 BASE BAJO RODRIGUEZ 3 1,59% 1 BASE CHACHAGUA 3 1,59% 1 BASE FLORENCIA 4 2,12% 1 BASE LOS ANGELES 4 2,12% AM NARANJO 4 2,12% AM SAN PEDRO 4 2,12% AM SARCHI 4 2,12% 1 BASE RIO CUARTO 5 2,65% 1 BASE ZAPOTAL 5 2,65% 1 BASE SAN RAFAEL 6 3,17% 1 BASE SANTA ROSA 6 3,17% AM ATENAS 6 3,17% AM DE GRECIA 6 3,17% 1 BASE AGUAS ZARCAS 7 3,70% 1 BASE PITAL 7 3,70% 1 BASE VENECIA 7 3,70% AM OROTINA 8 4,23% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 183 de 230 ALAJUELA RURAL PESO PORCENTUAL AM PALMARES 8 4,23% 1 BASE UPALA 14 7,41% 1 BASE FORTUNA 15 7,94% ALAJUELA AM SAN RAMON 19 10,05% AM CIUDAD QUESADA 20 10,58% 189 100% ALAJUELA SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE AGUAS CLARAS 0 0,00% 1 BASE BAJO RODRIGUEZ 0 0,00% 1 BASE BAJOS DEL TORO 0 0,00% 1 BASE BIJAGUA 0 0,00% 1 BASE CHACHAGUA 0 0,00% 1 BASE EL AMPARO 0 0,00% 1 BASE EL PAVON 0 0,00% 1 BASE KATIRA 0 0,00% 1 BASE LAGUNA 0 0,00% 1 BASE LOS ANGELES 0 0,00% 1 BASE MUELLE 0 0,00% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 184 de 230 ALAJUELA SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE SAN MATEO 0 0,00% 1 BASE SANTO DOMINGO 0 0,00% 1 BASE TAPEZCO 0 0,00% 1 BASE TIGRA 0 0,00% BOCA ARENAL 0 0,00% 1 BASE LAS BRISAS 1 0,08% 1 BASE LOS CHILES 1 0,08% 1 BASE RIO CUARTO 1 0,08% 1 BASE SABANILLA 1 0,08% 1 BASE ZAPOTAL 1 0,08% 1 BASE UPALA 3 0,24% 1 BASE CARRIZAL 4 0,32% 1 BASE SANTA ROSA 4 0,32% 1 BASE LA GUACIMA 5 0,40% 1 BASE TURRUCARES 5 0,40% 1 BASE VENECIA 5 0,40% 1 BASE FLORENCIA 9 0,71% 1 BASE FORTUNA 11 0,87% 1 BASE PITAL 11 0,87% 1 BASE TACARES 11 0,87% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 185 de 230 ALAJUELA SEDAN PESO PORCENTUAL AM ZARCERO 11 0,87% 1 BASE AGUAS ZARCAS 12 0,95% 1 BASE CARRILLOS 12 0,95% AM SARCHI 16 1,27% AM SAN PEDRO 22 1,75% 1 BASE SAN RAFAEL 26 2,07% AM OROTINA 36 2,86% AM ATENAS 38 3,02% AM NARANJO 38 3,02% AM PALMARES 50 3,97% ALAJUELA AM SAN RAMON 77 6,12% AM CIUDAD QUESADA 89 7,07% AM DE GRECIA 92 7,31% AM ALAJUELA 667 52,98% 1259 100 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Alajuela Tamano Tipo Vehiculo Ciudad San Total de Alajuela Ramon Grecia Fortuna Upala Muestra Quesada ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 186 de 230 Sedan 667 89 92 77 0 0 925 44 Rural 0 20 0 19 15 14 68 25 Adaptado 41 8 0 15 0 0 64 20 3. Estimacion del Peso porcentual por base Alajuela Tipo Vehiculo Alajuela Ciudad Grecia San Fortuna Upala Quesada Ramon Sedan 72,11% 9,62% 9,95% 8,32% 0,00% 0,00% Rural 0,00% 29,41% 0,00% 27,94% 22,06% 20,59% Adaptado 64,06% 12,50% 0,00% 23,44% 0,00% 0,00% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 187 de 230 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Alajuela Tipo Total Vehiculo Ciudad San encuestas Alajuela Grecia Fortuna Upala Quesada Ramon Sedan 32 5 5 4 0 0 46 Rural 0 8 0 7 6 6 27 Adaptado 13 3 0 5 0 0 21 SAN JOSS 1. Segmentacion SAN JOSS DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL AM SAN PABLO 0 0,00% AM ASERRI 1 0,45% AM ESCAZU 1 0,45% AM SAN MARCOS 2 0,90% AM SANTA MARIA 2 0,90% AM SAN IGNACIO 3 1,36% AM SANTA ANA 3 1,36% AM COLON 5 2,26% AM SANTIAGO 6 2,71% AM SAN ISIDRO 8 3,62% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 188 de 230 AM SAN JOSE 190 85,97% 221 100% SAN JOSS RURAL PESO PORCENTUAL AM ASERRI 0 0,00% AM ESCAZU 0 0,00% AM SANTA ANA 0 0,00% AM SANTA MARIA 6 4,92% AM SAN JOSE 8 6,56% AM SAN MARCOS 10 8,20% AM SAN PABLO 11 9,02% AM COLON 13 10,66% AM SAN IGNACIO 15 12,30% AM SAN ISIDRO 26 21,31% AM SANTIAGO 33 27,05% 122 100% SAN JOSS SEDAN PESO PORCENTUAL AM SAN PABLO 1 0,02% AM SANTA MARIA 2 0,05% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 189 de 230 AM SAN IGNACIO 3 0,07% AM ESCAZU 4 0,09% AM SAN MARCOS 5 0,12% AM ASERRI 10 0,24% AM SANTIAGO 10 0,24% AM COLON 20 0,47% AM SANTA ANA 32 0,76% AM SAN ISIDRO 82 1,94% AM SAN JOSE 4058 96,00% 4227 100% 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. San lose Tipo Tamano Vehiculo San Total de San Jose Santiago Marcos San Pablo Muestra Sedan 4058 0 0 0 4058 146 Rural 0 33 10 11 54 16 Adaptado 190 6 0 0 196 42 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 190 de 230 3. Estimacion del Peso porcentual por base San Jose Tipo Vehiculo San Jose Santiago San San Pablo Marcos Sedan 100% 0% 0% 0% Rural 0% 61% 19% 20% Adaptado 97% 3% 0% 0% 4. Calculo de la cantidad de muestras por base San Jose Tipo Total Vehiculo San Jose Puriscal San San encuestas Marcos Pablo Sedan 146 0 0 0 146 Rural 0 10 3 4 17 Adaptado 41 2 0 0 43 CARTAGO 1. Segmentacion CARTAGO DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE CERVANTES 0 0100% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 191 de 230 CARTAGO DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE JUAN VINAS 0 0100% 1 BASE LA SUIZA 0 0,00% 1 BASE LLANO GRANDE 0 0,00% 1 BASE OROSI 0 0,00% 1 BASE PACAYAS 0 0,00% 1 BASE PLATANILLO 0 0,00% 1 BASE RIO AZUL 0 0,00% 1 BASE SAN DIEGO 0 0,00% 1 BASE SAN ISIDRO 0 0,00% 1 BASE SAN RAFAEL 0 0,00% 1 BASE SANTA CRUZ 0 0,00% 1 BASE TIERRA BLANCA 0 0,00% EL TEJAR 0 0,00% 1 BASE PARAISO 2 6,06% 1 BASE TURRIALBA 5 15,15% 1 BASE TRES RIOS 6 18,18% AM CARTAGO 20 60,61% 33 100% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 192 de 230 CARTAGO RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE CERVANTES 0 0,00% 1 BASE JUAN VINAS 0 0,00% 1 BASE PACAYAS 0 0,00% 1 BASE RIO AZUL 0 0,00% 1 BASE SAN DIEGO 0 0,00% 1 BASE TRES RIOS 0 0,00% AM CARTAGO 0 0,00% EL TEJAR 0 0,00% 1 BASE LLANO GRANDE 1 1,69% 1 BASE PLATANILLO 1 1,69% 1 BASE SAN ISIDRO 1 1,69% 1 BASE SANTA CRUZ 1 1,69% 1 BASE TIERRA BLANCA 2 3,39% 1 BASE LA SUIZA 3 5,08% 1 BASE SAN RAFAEL 5 8,47% 1 BASE OROSI 8 13,56% 1 BASE PARAISO 13 22,03% 1 BASE TURRIALBA 24 40,68% 59 100% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 193 de 230 CARTAGO SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE LA SUIZA 0 0,00% 1 BASE PLATANILLO 0 0,00% 1 BASE SAN ISIDRO 0 0,00% 1 BASE SANTA CRUZ 0 0,00% 1 BASE TIERRA BLANCA 0 0,00% 1 BASE CERVANTES 1 0,17% 1 BASE JUAN VINAS 1 0,17% 1 BASE OROSI 1 0,17% 1 BASE RIO AZUL 1 0,17% 1 BASE LLANO GRANDE 2 0,34% 1 BASE SAN DIEGO 2 0,34% 1 BASE PACAYAS 3 0,51% EL TEJAR 19 3,20% 1 BASE SAN RAFAEL 34 5,73% 1 BASE PARAISO 36 6,07% 1 BASE TURRIALBA 51 8,60% 1 BASE TRES RIOS 73 12,31% AM CARTAGO 369 62,23% 593 100% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 194 de 230 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Cartago Tipo Total Tamano de Vehiculo Cartago Paraiso San Tres Rios Orosi Turrialba El Tejar Muestra Rafael Sedan 369 36 34 73 0 0 19 531 21 Rural 0 13 5 0 8 24 0 50 8 Adaptado 20 0 0 6 0 5 0 31 7 3. Estimacion del Peso porcentual por base Cartago Tipo Vehiculo Cartago Paraiso San Tres Rios Orosi Turrialba El Tejar Rafael Sedan 69,5% 6,8% 6,4% 13,7% 0,0% 0,0% 3,6% Rural 0,0% 26,0% 10,0% 0,0% 16,0% 48,0% 0,0% Adaptado 64,5% 0,0% 0,0% 19,4% 0,0% 16,1% 0,0% �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 195 de 230 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Cartago Tipo Total Vehiculo Cartago Paraiso San Tres Rios Orosi Turrialba El Tejar encuestas Rafael Sedan 15 2 2 3 0 0 1 23 Rural 0 3 1 0 2 4 0 10 Adaptado 5 0 0 2 0 2 0 9 PUNTARENAS 1. Segmentacion PUNTARENAS DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE CALDERA 0 0,00% 1 BASE CHOMES 0 0,00% 1 BASE CORTES 0 0,00% 1 BASE DOMINICAL 0 0,00% 1 BASE DOMINICALITO 0 0,00% 1 BASE JICARAL 0 0,00% 1 BASE LA CUESTA 0 0,00% 1 BASE LAUREL 0 0,00% 1 BASE MAL PAIS 0 0,00% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 196 de 230 PUNTARENAS DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE MONTEZUMA 0 0,00% 1 BASE PALMA 0 0,00% 1 BASE PALMAR NORTE 0 0,00% 1 BASE PALMAR SUR 0 0,00% 1 BASE PUERTO JIMENEZ 0 0,00% 1 BASE SAN ISIDRO 0 0,00% 1 BASE SIERPE 0 0,00% 1 BASE TAMBOR 0 0,00% 1 BASE UVITA 0 0,00% AGUA BUENA 0 0,00% BASE DE OPERACION 0 0,00% DAMAS 0 0,00% SABALITO 0 0,00% 1 BASE COBANO 1 1,43% 1 BASE MONTE VERDE 1 1,43% 1 BASE PARRITA 1 1,43% PAQUERA 1 1,43% 1 BASE BUENOS AIRES 2 2,86% 1 BASE MIRAMAR 2 2,86% 1 BASE SAN VITO 2 2,86% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 197 de 230 PUNTARENAS DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL AGUIRRE 2 2,86% 1 BASE RIO CLARO 3 4,29% 1 BASE CANOAS 5 7,14% 1 BASE ESPARZA 5 7,14% 1 BASE QUEPOS 5 7,14% 1 BASE CIUDAD NEILY 6 8,57% 1 BASE GOLFITO 7 10,00% 1 BASE JACO 12 17,14% AM PUNTARENAS 15 21,43% 70 100% PUNTARENAS RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE SAN ISIDRO 0 0,00% 1 BASE CALDERA 1 0,45% 1 BASE CORTES 1 0,45% 1 BASE DOMINICALITO 1 0,45% 1 BASE LA CUESTA 1 0,45% 1 BASE PALMA 1 0,45% 1 BASE PALMAR SUR 1 0,45% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 198 de 230 PUNTARENAS RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE SIERPE 1 0,45% AGUA BUENA 1 0,45% AGUIRRE 1 0,45% BASE DE OPERACION 1 0,45% DAMAS 1 0,45% 1 BASE DOMINICAL 2 0,90% 1 BASE LAUREL 2 0,90% 1 BASE UVITA 2 0,90% SABALITO 2 0,90% 1 BASE CHOMES 3 1,35% 1 BASE MAL PAIS 3 1,35% 1 BASE MONTEZUMA 3 1,35% 1 BASE PUERTO JIMENEZ 3 1,35% 1 BASE TAMBOR 3 1,35% 1 BASE ESPARZA 4 1,80% 1 BASE PALMAR NORTE 4 1,80% 1 BASE COBANO 6 2,70% 1 BASE PARRITA 6 2,70% 1 BASE RIO CLARO 6 2,70% 1 BASE CIUDAD NEILY 7 3,15% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 199 de 230 PUNTARENAS RURAL PESO PORCENTUAL PAQUERA 7 3,15% 1 BASE CANOAS 8 3,60% 1 BASE JICARAL 8 3,60% 1 BASE MIRAMAR 8 3,60% 1 BASE BUENOS AIRES 13 5,86% 1 BASE GOLFITO 14 6,31% 1 BASE QUEPOS 14 6,31% 1 BASE MONTE VERDE 18 8,11% AM PUNTARENAS 19 8,56% 1 BASE JACO 23 10,36% 1 BASE SAN VITO 23 10,36% 222 100% PUNTARENAS SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE CALDERA 0 0,00% 1 BASE COBANO 0 0,00% 1 BASE DOMINICAL 0 0,00% 1 BASE DOMINICALITO 0 0,00% 1 BASE JICARAL 0 0,00% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 200 de 230 PUNTARENAS SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE MAL PAIS 0 0,00% 1 BASE MONTEZUMA 0 0,00% 1 BASE PALMA 0 0,00% 1 BASE PUERTO JIMENEZ 0 0,00% 1 BASE SIERPE 0 0,00% 1 BASE TAMBOR 0 0,00% 1 BASE UVITA 0 0,00% AGUA BUENA 0 0,00% AGUIRRE 0 0,00% DAMAS 0 0,00% SABALITO 0 0,00% 1 BASE CHOMES 1 0,22% 1 BASE MONTE VERDE 1 0,22% 1 BASE PALMAR SUR 1 0,22% 1 BASE SAN ISIDRO 1 0,22% 1 BASE SAN VITO 1 0,22% BASE DE OPERACION 1 0,22% PAQUERA 1 0,22% 1 BASE CORTES 2 0,44% 1 BASE LA CUESTA 2 0,44% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 201 de 230 PUNTARENAS SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE MIRAMAR 5 1,10% 1 BASE RIO CLARO 6 1,32% 1 BASE LAUREL 8 1,75% 1 BASE PALMAR NORTE 9 1,97% 1 BASE PARRITA 11 2,41% 1 BASE BUENOS AIRES 19 4,17% 1 BASE CANOAS 35 7,68% 1 BASE CIUDAD NEILY 35 7,68% 1 BASE ESPARZA 40 8,77% 1 BASE JACO 41 8,99% 1 BASE GOLFITO 45 9,87% 1 BASE QUEPOS 50 10,96% AM PUNTARENAS 141 30,92% 456 100% 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Puntarenas Tipo Tamano Vehiculo Paso Ciudad Total de Puntarenas Jaco Quepos Canoas Neilly Golfito Muestra Sedan 141 41 50 35 35 45 347 16 Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 202 de 230 Puntarenas Tipo Tamario Vehiculo Paso Ciudad Total de Puntarenas Jaco Quepos Canoas Neilly Golfito Muestra Rural 19 23 14 0 0 14 70 29 Adaptado 15 12 5 5 6 0 43 14 3. Estimacion del Peso porcentual por base Puntarenas Tipo Vehiculo Puntarenas Jaco Quepos Paso Ciudad Neilly Golfito Canoas Sedan 40,63% 11,82% 14,41% 10,09% 10,09% 12,97% Rural 27,14% 32,86% 20,00% 0,00% 0,00% 20,00% Adaptado 34,88% 27,91% 11,63% 11,63% 13,95% 0,00% 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Puntarenas Tipo Total de Vehiculo Puntarenas Jaco Quepos Paso Ciudad Golfito encuestas Canoas Neilly Sedan 7 2 3 2 2 3 19 Rural 8 10 6 0 0 6 30 Adaptado 5 4 2 2 2 0 15 AV;` Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 203 de 230 LIMON 1. Segmentacion LIMON DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE BATTAN 0 0,00% 1 BASE HEREDIANA 0 0,00% 1 BASE JIMENEZ 0 0,00% 1 BASE POCORA 0 0,00% 1 BASE PUERTO VIEJO 0 0,00% 1 BASE SIXAOLA 0 0,00% BRIBRI 0 0,00% CAHUITA 0 0,00% LA RITA 0 0,00% LA SELVA 0 0100% MATI NA 0 0,00% 1 BASE CARIARI 3 9,38% 1 BASE GUAPILES 9 28,13% AM GUACIMO 5 15,63% AM SIQUIRRES 6 18,75% AM LIMON 9 28,13% 32 100% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 204 de 230 LIMON RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE HEREDIANA 1 0,72% 1 BASE JIMENEZ 1 0,72% CAHUITA 1 0,72% LA RITA 1 0,72% LA SELVA 1 0,72% 1 BASE PUERTO VIEJO 2 1,44% 1 BASE SIXAOLA 2 1,44% MATINA 2 1,44% 1 BASE POCORA 5 3,60% BRIBRI 5 3,60% 1 BASE BATTAN 9 6,47% AM GUACIMO 14 10,07% AM LIMON 20 14,39% 1 BASE CARIARI 21 15,11% AM SIQUIRRES 24 17,27% 1 BASE GUAPILES 30 21,58% 139 100% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 20S de 230 LIMON SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE HEREDIANA 0 0,00% 1 BASE PUERTO VIEJO 0 0,00% BRIBRI 0 0,00% CAH U ITA 0 0,00% LA RITA 0 0,00% LA SELVA 0 0,00% MATINA 0 0,00% 1 BASE POCORA 2 0,43% 1 BASE SIXAOLA 2 0,43% 1 BASE BATTAN 4 0,87% 1 BASE JIMENEZ 6 1,30% AM GUACIMO 16 3,48% 1 BASE CARIARI 28 6,09% AM SIQUIRRES 34 7,39% 1 BASE GUAPILES 7S 16,30% AM LIMON 293 63,70% 460 100% Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 206 de 230 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Ti po Limon Tamano Total de Vehiculo Limon Guapiles Siquirres Cariari Muestra Sedan 293 75 34 0 402 16 Rural 0 30 24 21 75 19 Adaptado 9 6 6 0 21 7 3. Estimacion del Peso porcentual por base Tipo Limon Vehiculo Limon Guapiles Siquirres Cariari Sedan 72,9% 18,7% 8,5% 0,0% Rural 0,0% 40,0% 32,0% 28,0% Adaptado 42,9% 28,6% 28,6% 0,0% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 207 de 230 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Tipo Limon Total Vehiculo Limon Guapiles Siquirres Cariari encuestas Sedan 12 3 2 0 17 Rural 0 8 7 6 21 Adaptado 3 2 2 0 7 GUANACASTE 1. Segmentacion GUANACASTE DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE ARENAL 0 0,00% 1 BASE BAGACES 0 0,00% 1 BASE BEBEDERO 0 0,00% 1 BASE BEJUCO 0 0,00% 1 BASE BRASILITO 0 0,00% 1 BASE CARMONA 0 0,00% 1 BASE DIRIA 0 0,00% 1 BASE FILADELFIA 0 0,00% 1 BASE LA CRUZ 0 0,00% 1 BASE LA FORTUNA 0 0,00% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 208 de 230 GUANACASTE DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE PENAS BLANCAS 0 0,00% 1 BASE PLAYA HERMOSA 0 0,00% 1 BASE PUERTO CARRILLO 0 0,00% 1 BASE SAMARA 0 0,00% 1 BASE SANTA CECILIA 0 0,00% 1 BASE SANTA CRUZ 0 0,00% 1 BASE SARDINAL 0 0,00% 1 BASE TILARAN 0 0,00% ABANGARES 0 0,00% BELEN 0 0,00% GARCIA FLAMENCO 0 0,00% TAMARINDO 0 0,00% 1 BASE MATAPALO 1 4,17% 1 BASE NOSARA 1 4,17% 1 BASE CANAS 2 8,33% 1 BASE EL COCO 2 8,33% 1 BASE NICOYA 5 20,83% CENTRO LIBERIA 13 54,17% 24 100% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 209 de 230 GUANACASTE RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE BRASILITO 0 0,00% 1 BASE MATAPALO 0 0,00% 1 BASE BEBEDERO 1 0,95% 1 BASE BEJUCO 1 0,95% 1 BASE DIRIA 1 0,95% 1 BASE EL COCO 1 0,95% 1 BASE FILADELFIA 1 0,95% 1 BASE LA FORTUNA 1 0,95% 1 BASE NOSARA 1 0,95% 1 BASE PENAS BLANCAS 1 0,95% 1 BASE PLAYA HERMOSA 1 0,95% 1 BASE PUERTO CARRILLO 1 0,95% 1 BASE SARDINAL 1 0,95% BELEN 1 0,95% GARCIA FLAMENCO 1 0,95% TAMARINDO 1 0,95% 1 BASE ARENAL 2 1,90% 1 BASE CARMONA 2 1,90% 1 BASE SAMARA 3 2,86% 1 BASE SANTA CECILIA 3 2,86% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 210 de 230 GUANACASTE RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE CANAS 5 4,76% 1 BASE LA CRUZ 5 4,76% ABANGARES 7 6,67% 1 BASE BAGACES 8 7,62% 1 BASE SANTA CRUZ 12 11,43% CENTRO LIBERIA 13 12,38% 1 BASE TILARAN 14 13,33% 1 BASE NICOYA 17 16,19% 105 100% GUANACASTE SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE BEBEDERO 0 0,00% 1 BASE BEJUCO 0 0,00% 1 BASE DIRIA 0 0,00% 1 BASE LA FORTUNA 0 0,00% 1 BASE MATAPALO 0 0,00% 1 BASE NOSARA 0 0,00% 1 BASE PLAYA HERMOSA 0 0,00% 1 BASE PUERTO CARRILLO 0 0,00% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 211 de 230 GUANACASTE SEDAN PESO PORCENTUAL BELEN 0 0,00% GARCIA FLAMENCO 0 0,00% TAMARINDO 0 0,00% 1 BASE ARENAL 1 0,36% 1 BASE BAGACES 1 0,36% 1 BASE BRASILITO 1 0,36% 1 BASE CARMONA 1 0,36% 1 BASE FILADELFIA 1 0,36% 1 BASE SAMARA 1 0,36% 1 BASE SANTA CECILIA 1 0,36% 1 BASE SARDINAL 4 1,45% 1 BASE PENAS BLANCAS 6 2,18% 1 BASE TILARAN 7 2,55% ABANGARES 9 3,27% 1 BASE LA CRUZ 14 5,09% 1 BASE EL COCO 18 6,55% 1 BASE CANAS 20 7,27% 1 BASE SANTA CRUZ 21 7,64% 1 BASE NICOYA 46 16,73% CENTRO LIBERIA 123 44,73% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 212 de 230 GUANACASTE SEDAN PESO PORCENTUAL 275 100% 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Guanacaste Tamano Tipo Vehiculo Santa Total de Liberia Cruz Nicoya Canas Tilaran Muestra Sedan 123 21 43 20 0 207 10 Rural 13 12 17 0 14 56 14 Adaptado 13 0 5 2 0 20 5 3. Estimacion del Peso porcentual por base Guanacaste Tipo Vehiculo Liberia Santa Nicoya Canas Tilaran Cruz Sedan 59,42% 10,14% 20,77% 9,66% 0,00% Rural 23,21% 21,43% 30,36% 0,00% 25,00% Adaptado 65,00% 0,00% 25,00% 10,00% 0,00% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 213 de 230 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Guanacaste Tipo Total Vehiculo Liberia Santa Nicoya Canas Tilaran encuestas Cruz Sedan 6 2 3 1 0 12 Rural 4 3 5 0 4 16 Adaptado 4 0 2 1 0 7 HEREDIA 1. Segmentacion HEREDIA DISCAPACITADOS PESO PORCENTLIAL 1 BASE RIO FRIO 0 0,00% 1 BASE S. J. MONTANA 0 0,00% 1 BASE SAN PABLO 0 0,00% 1 BASE SANTA ROSA 0 0,00% AM BARVA 0 0,00% AM SAN JOAQUIN 0 0,00% AM SAN RAFAEL 0 0,00% OJO DE AGUA 0 0,00% RIO JIMENEZ 0 0,00% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 214 de 230 HEREDIA DISCAPACITADOS PESO PORCENTUAL 1 BASE PUERTO VIEJO 1 1,45% AM SANTA BARBARA 1 1,45% 1 BASE SAN ISIDRO 3 4,35% AM SAN ANTONIO 4 5,80% AM SANTO DOMINGO 4 5,80% AM HEREDIA 56 81,16% 69 100% HEREDIA RURAL PESO PORCENTUAL 1 BASE S. J. MONTANA 0 0,00% 1 BASE SAN PABLO 0 0,00% 1 BASE SANTA ROSA 0 0,00% AM BARVA 0 0,00% AM HEREDIA 0 0,00% AM SAN ANTONIO 0 0,00% AM SAN JOAQUIN 0 0,00% AM SAN RAFAEL 0 0,00% AM SANTA BARBARA 0 0,00% AM SANTO DOMINGO 0 0,00% ZZANk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 215 de 230 OJO DE AGUA 0 0,00% RIO JIMENEZ 0 0,00% 1 BASE SAN ISIDRO 1 5,00% 1 BASE PUERTO VIEJO 8 40,00% 1 BASE RIO FRIO 11 55,00% 20 100% HEREDIA SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE RIO FRIO 0 0,00% AM SANTA BARBARA 0 0,00% 1 BASE SAN PABLO 1 0,13% AM BARVA 1 0,13% AM SAN RAFAEL 1 0,13% 1 BASE S. J. MONTANA 2 0,26% 1 BASE SANTA ROSA 2 0,26% AM SAN JOAQUIN 2 0,26% RIO JIMENEZ 2 0,26% OJO DE AGUA 3 0,40% 1 BASE PUERTO VIEJO 24 3,17% ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 216 de 230 HEREDIA SEDAN PESO PORCENTUAL 1 BASE SAN ISIDRO 24 3,17% AM SANTO DOMINGO 31 4,10% AM SAN ANTONIO 34 4,50% AM HEREDIA 629 83,20% 756 100% 2. Determinacion de cantidad de taxis por base. Heredia Tipo Tamano Vehiculo Santo San Puerto Total de Heredia Domingo Antonio Viejo Rio Frio Muestra Sedan 629 31 34 24 0 718 26 Rural 0 0 0 8 11 19 3 Adaptado 56 4 4 0 0 64 14 3. Estimacion del Peso porcentual por base Heredia Tipo Vehiculo Santo San Puerto Heredia Rio Frio Domingo Antonio Viejo Sedan 87,60% 4,32% 4,74% 3,34% 0,00% Rural 0,00% 0,00% 0,00% 42,11% 57,89% ZZ& Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 217 de 230 Heredia Tipo Vehiculo Santo San Puerto Heredia Rio Frio Domingo Antonio Viejo Adaptado 87,50% 6,25% 6,25% 0,00% 0,00% 4. Calculo de la cantidad de muestras por base Heredia Tipo Total Vehiculo Heredia Santo San Puerto Rio encuestas Domingo Antonio Viejo Frio Sedan 23 2 2 1 0 28 Rural 0 0 0 2 2 4 Adaptado 13 1 1 0 0 15 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 218 de 230 Anexo 2. Diseno de la encuesta a taxistas Diseno de encuesta Introduccion y descripcion de la entrevista El objetivo de esta entrevista es recolectar datos que permitan actualizar los valores operativos y los indicadores de rendimiento del servicio de taxis, necesaria para aplicar las metodologias tarifarias de ARESEP. La entrevista es voluntaria, los datos se manejan de forma confidencial. El tiempo estimado es entre 10 y 15 minutos. Consentimiento informado 1. Al participar en esta encuesta, usted autoriza el use de sus datos personales para los fines especificos del estudio que se desarrolla para ARESEP. En conformidad con la Ley N° 8968 de Proteccion de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales, garantizamos el acceso restringido y adecuado use de los datos sensibles proporcionados. ( ) Acepto ( ) No acepto, finaliza la encuesta 2. Fecha y hora* dd mm aaaa 3. Nombre del entrevistador 4. Provincia (no preguntar al taxista) S. Distrito (no preguntar al taxista)* 6. Canton (no preguntar al taxista) 7. Nombre del taxista 8. Numero de cedula �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 219 de 230 9. Numero de placa 10. Marca del vehiculo 11. Estilo 12. Ano o modelo del vehiculo 13. Tipo de base ( ) Regular ( ) Aeropuerto 14. Tipo de vehiculo regular ( ) sedan ( ) rural ( ) adaptado 15. Tipo de vehiculo aeropuerto ( ) sedan ( ) microbus A. Informacion general 1. Genero aparente del taxista ( ) Masculino ( ) Femenino 2. jrabaja usted de manera independiente o con alguna cooperativa u organizacion? ( ) Independiente ( ) Cooperativa. Especifique: 3. Con relacion al taxi que maneja ( ) Es dueno del taxi ( ) Es chofer (asalariado, por cuota o porcentaje) ( ) Alquila el taxi para trabajar �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 220 de 230 Datos de contacto del dueno del taxi: Nombre y telefono 4. Especifique cuantas personas trabajan con este taxi, ya sea dueno, arrendado o como empleado. B. Parametros operativos 5. Aproximadamente, Lcuantos dias opera por mes como taxista? dias 6. Considerando los cambios de turno o chofer(si los hay), zcuantos dias por mes opera el taxi que maneja? dias. Explique con mayor detalle la operacion del taxi si difiere a la del taxista: 7. Seleccione la jornada diaria en la que opera el servicio prestado. *Diferenciar si un taxi opera en mas de una jornada ( ) Diurna ( ) Nocturna ( ) Mixta. Detalle el horario de jornada diaria indicada 8. Especifique la cantidad de horas que trabaja en la jornada seleccionada h 9. Aproximadamente, zcuantos viajes completa en la jornada seleccionada? viajes 10. zQue tipo de combustible utiliza? ( ) Gasolina ( ) Diesel ( ) Gas LP ( ) Electrico, no usa combustible 11. zQue capacidad tiene en litros el tanque del vehiculo? Solo para vehiculos de combustion L 12. zQue capacidad tiene en kilovatios la bateria del vehiculo? Solo para vehiculos electricos kW ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 221 de 230 13. zSabe usted cuantos km recorre con la capacidad maxima del tanque o bateria? (tanque Ileno) ( ) Si. Especifique km ( ) No 14. Aproximadamente, �cuantos kilometros recorre con usuarios a bordo durante su jornada laboral? km 15. Aproximadamente, zcuantos kilometros recorre sin usuarios a bordo durante su jornada laboral? km C. Velocidad frontera 16. zConoce la velocidad limite a la que el taximetro (maria) deja de operar por tiempo y comienza a trabajar por distancia? ( ) Si, especifique: km ( ) No 17. El valor establecido para la velocidad frontera es de 12 km/h, esto quiere decir que cuando el vehiculo circula a esta velocidad o por debajo, el taximetro calcula el monto a pagar con base en el tiempo transcurrido. Por el contrario, si el vehiculo circula por encima de esta velocidad, el calculo se realiza en funcion de la distancia recorrida. ZEsta usted de acuerdo con el valor definido para la velocidad frontera? ( ) Si ( ) No, pienso que deberia ser un valor mas alto ( ) No, pienso que deberia ser un valor mas bajo D. Frecuencia de cambios 18. Indique la frecuencia de cambio de los siguientes aspectos mecanicos: Aspecto Frecuencia Unidad Llantas km Aceite lubricante km Filtro de aceite lubricante km Filtro de aire km Filtro de combustible km Amortiguadores km ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 222 de 230 Aspecto Frecuencia Unidad Fibras de frenos (delanteras y km traseras) Faja de distribucion km Embrague (conjunto de "clutch") km Rotulas km Regulador km Interruptor de ignicion km Interruptor de direccional km Faroles principales km Arrancador km Alternador km Motor de escobillas km Rele de encendido km Rele arrancador km Rele de luces km Solenoide km Vaporizador km Bateria meses E. Frecuencia de servicios 19. Indique la frecuencia con la que hace use de los siguientes servicios mecanicos Servicio Frecuencia Unidad Frecuencia de balanceo km Frecuencia de alineamiento y tramado km (delantero y trasero) Frecuencia de km afinamiento ZZ& Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 223 de 230 Servicio Frecuencia Unidad Frecuencia de lavado semana Frecuencia de encerado meses Frecuencia de engrase meses Nombre del taller o mecanico y telefono que utilizan para realizar los cambios o servicios a su vehiculo F. Otros rubros 20. Especifique la frecuencia de cambio de los siguientes parametros. • Uniforme (ano) Frecuencia • Ajuste del taximetro (maria) Frecuencia y costo G. Monitoreo Como parte final del estudio, se esta realizando un monitoreo del servicio de taxis durante 14 dias mediante una aplicacion movil y dos formularios en papel. Se registran datos como kilometraje, velocidad, cantidad de viajes y consumo de combustible. La participacion es voluntaria y se sorteara una tablet electronica entre quienes completen el monitoreo. Si no desea usar la aplicacion movil o considera que tiene limitaciones para su uso, puede hacer el monitoreo unicamente con los formularios fisicos. 21. zEsta de acuerdo en participar en el monitoreo voluntario durante 14 dias mediante una aplicacion movil de rastreo y un registro fisico complementario? ( ) Si ( ) No—Pasar a la siguiente seccion 22. zSe compromete a llenar paralelamente los registros fisicos complementarios de este proceso para recolectar informacion sobre los viajes realizados y el consumo de combustible? (completar con un afiche recordatorio sobre el proceso de registro fisico) ( ) Si. Debe enviarlos dia a dia a WhatsApp ( ) No. (no participa en la rifa) 23. Solo para taxistas de base regular y que aceptaron usar la aplicacion y el registro fisico. �Desea participar en la rifa de una Tablet al finalizar el tiempo de monitoreo?, ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 224 de 230 recuerde que para poder hacerlo debe completar la totalidad del programa durante los 14 dias del periodo de estudio. ( ) Si. Mi numero de telefono es: ( ) No Datos para el monitoreo Una vez instalado y configurada la app de Traccar Client: 24. Anotar el numero de identificador unico Fotos Placa Taxista o cedula Otra Fin del cuestionario, agradecer la participacion y enviar. �kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 225 de 230 Anexo 3. Diseno cle encuesta para talleres cle mantenimiento y agencias A. Datos generales 1. Fecha y hora* Fecha: dd /_mm / aaaa Hora: _ 2. Nombre del entrevistador 3. Provincia 4. Canton 5. Tipo de establecimiento ( ) Taller/ mecanico ( ) Venta / importador de vehiculos ( ) Lubricentro ( ) Venta de Ilantas ( ) Otro 6. Nombre del taller o importador de vehiculos 7. Nombre del entrevistado B. Frecuencia de cambios 1. cCuales son las principales marcas y modelos utilizados como taxi a los que les da mantenimiento este taller? (agregar tantos segun se requiera) • Marca Seleccionar de lista • Estilo Seleccionar de lista • Combustible ( ) Gasolina ( ) Diesel Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 226 de 230 ( ) Gas LP ( ) Electrico • Rendimiento en kilometros por litro de combustible • Rendimiento Kw/hora por kilomero 2. En su experiencia, indique cuales son las frecuencias en que los clientes realizan los siguientes cambios de componentes mecanicos o en su defecto, para esa marca, cual es la recomendacion de frecuencia que deberia emplear. (Esto se especifica para los n vehiculos especificados) Frecuencia Unidad Aspecto Veh 1 Veh 2 Veh n Llantas km Aceite lubricante km Filtro de aceite lubricante km Filtro de aire km Filtro de combustible km Amortiguadores km Fibras de frenos km (delanteras y traseras) Faja de distribucion km Embrague (conjunto de km "clutch") Rotulas km Regulador km Interruptor de ignicion km Interruptor de direccional km Faroles principales km Arrancador km Alternador km ZZ4kk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 227 de 230 Motor de escobillas km Rele de encendido km Rele arrancador km Rele de luces km Solenoide km Vaporizador km Bateria meses C. Frecuencia de servicios (para talleres mecanicos) 1. En su experiencia, indique cuales son las frecuencias en que los clientes utilizan los siguientes servicios o en su defecto, para esa marca, cual es la recomendacion de frecuencia que deberia emplear. (Esto se especifica para los n vehiculos especificados) Frecuencia Unidad Servicio Veh 1 Veh 2 Veh n Frecuencia de balanceo km Frecuencia de km alineamiento y tramado (delantero y trasero) Frecuencia de km afinamiento Frecuencia de lavado semana Frecuencia de encerado meses Frecuencia de engrase meses Fin del cuestionario, agradecer la participacion y enviar ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 228 de 230 Anexo 4. Registro fisico para informacion diaria de viajes y jornadas ZWk REGISTRO CO DIGO CONSECUTIVO VERSION Verificaci6nen cam podeviajes del sector taxis Na NA 1 ARESEP P6gina 1 de 2 Fecha Nombre Provincia/Canton Placa del vehiculo Hors de inicio dejornada Hors definalizaci6n dejornada Kilometraje inicio dejornada Kilometraje definalizaci6n dejornada Tipo del vehiculo ( )Sedan ( )Rural ( )Buseta ( )Adaptado Hord Inicio de Hors final de # Kilometraje inicio de viaje Orlgen de viaje Kilometraje final de viaje Destlno de viaje viaje viaje 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 229 de 230 Anexo 5. Registro fisico consumo de combustible REGISTRO cODIGO CONSECUTIVO VERSION ��,` Verificaci5n en campo de consumo de combustible del NA NA 1 sector taxis ARESEP Pagina 1 de z Nombre Provincia/Cantdn Placa del vehfculo Ti po del vehfculo ( )Sedan ( )Rural Buseta ( )Adaptado Tipo de combustible ( )Super ( )Regular ( )Diesel ( )Gas lP ( )Electrico Fecha Kilometraje al cargar Cantidad de litros o Fecha Kilometraje al cargar Cantidad de litros o combustible kilovatios/hora combustible kilovatios/hora ZzAkk Version Pagina Informe de avance III: informe final 2 230 de 230 Anexo 6. Infografia de apoyo MONITOREO Pasos a seguir para monitorear su jornada laboral como taxista a penas se monta a su taxi: Ubicaci6n GPS activa y conexi6n a internet 1 Deslizar hacia abajo La barra superior del telefono y confirmar que eL GPS y Los datos de internet esten activados,si no Lo estan:activarlos. Ingresar a la aplicaci6n Traccar Client Seguirniento Confirmar que el bot6n 2 "Seguimiento continuo"este Ir activado. • Apretar el bot6n "Enviar Ak ubicaci6n". iEso es todo Lo que tiene que hacer con la aplicacion! 3 Recuerde mantener el telefono encendido durante su jornada como taxista y tener siempre activo el GPS y la conexi6n a internet Sobre Los registros en papel: Completar registros en papel Recuerde llenar Los registros en papel sobre Los viajes 4 que realiza durante su jornada como taxista y el PM consumo de combustible diario. Pele el ojo a toda la informaci6n que se le pide llenar en papel Al finalizar su jornada como taxista: Enviar a WhatsApp(2475-6779)Los registros en papel Los registros de viajes hechos diariamente enviarlos 5 cada dia al finalizar su jornada. NoEL registro del consumo de combustible Renarlo cada dia pero solo enviar una foto aL finaLizar Los 14 dias de estudio Cuando termine de trabajar 6 Desactive la opci6n"Seguimiento continuo'que activ6 en el paso 2 y solo activela de nuevo en su pr6xima jornada laboral como taxista siguiendo Los pasos descritos Recuerde repetir estos pasos cada dia durante Los 14 dias de estudio. Fecha de inicio: Fecha de fin: